Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


modelos y simulaciones, Ejercicios de Modelación Matemática y Simulación

este trata sobre los modelos y simulaciones

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 08/03/2022

carlos-guerra-21
carlos-guerra-21 🇨🇴

4 documentos

1 / 17

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
PASO 2 - MODELAR Y SIMULAR SISTEMAS INDUSTRIALES CON BASE
PROGRAMACIÓN LINEAL DINÁMICA.
TALLER-LABORATORIO 1: MODELOS DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA
Diego Alfonso Mancilla Rincón
Código: 1064106801
Grupo: 14
MODELOS Y SIMULACIÓN
Código: 212026
Tutora
Nidia Stella Rincón Parra
Universidad Nacional Abierta y A Distancia – UNAD
Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI)
INGENIERIA INDUSTRIAL
2022
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

Vista previa parcial del texto

¡Descarga modelos y simulaciones y más Ejercicios en PDF de Modelación Matemática y Simulación solo en Docsity!

PASO 2 - MODELAR Y SIMULAR SISTEMAS INDUSTRIALES CON BASE

PROGRAMACIÓN LINEAL DINÁMICA.

TALLER-LABORATORIO 1: MODELOS DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA

Diego Alfonso Mancilla Rincón

Código: 1064106801

Grupo: 14

MODELOS Y SIMULACIÓN

Código: 212026

Tutora

Nidia Stella Rincón Parra

Universidad Nacional Abierta y A Distancia – UNAD

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería (ECBTI)

INGENIERIA INDUSTRIAL

INTRODUCCIÓN

El modelamiento y la simulación juegan un papel muy importante hoy en día en las

organizaciones, puesto a que la industria se emplea en buscar estrategias que permitan

optimizar sus procesos y aumentar su productividad y rentabilidad. El presente trabajo se

desarrolla gracias a las definiciones fundamentales básicas adquiridas, además se da

solución a las situaciones problemáticas planteadas en el Taller 1: Modelos de

programación dinámica.

TALLER – LABORATORIO 1: MODELOS DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA

Herramienta informática seleccionada: SOLVER de EXCEL

Punto 1.

Teniendo en cuenta los conceptos analizados anteriormente, desarrolle los siguientes casos

problémicos para aplicar modelación:

1. Problema 1: Una surtidora de retail contrató a la empresa “El Diamante” como

proveedor de martillos y cinceles en sus tiendas de artículos de herramental. La

demanda semanal de la surtidora consiste en al menos 2250 martillos y 1120

cinceles. La capacidad actual de El Diamante, en un turno, no basta para producir

las unidades que se le piden, y debe recurrir a tiempo extra y, quizá, a subcontratar

en otros proveedores de herramientas. El resultado es un aumento en el costo de

producción por unidad, como se ve en la siguiente tabla. La demanda del mercado

limita la proporción de cinceles a martillos a un mínimo de 2:

a) ¿Cómo debe organizar su producción en cada Tipo de Producción?

Variables

X1= Cantidad de martillos producidos normal.

X2= Cantidad de martillos producidos extra.

X3= Cantidad de martillos producidos subcontratada.

Y1= Cantidad de cinceles producidos normal.

Y2= Cantidad de cinceles producidos extra.

Y3= Cantidad de cinceles producidos subcontratada.

Restricciones

Demanda

X1+X2+X3≥

Y1+Y2+Y3≥

Producción

X1≤

X1+X2≤

Y1≤

Y1+Y2≤

-2X1-2X2-2X3+Y1+Y2+Y3≥

Función objetivo:

Z (Minimizar) =

(12500)X1+(14500)X2+(16500)X3+(5500)Y1+(5900)Y2+(6500)Y

b) Realice la simulación y analice el escenario de la situación a seguir: Suponga que

llega un nuevo proveedor, la empresa “Tuercas y Tornillos”, un referente proveedor

de martillos, y presenta la siguiente tabla con la capacidad de producción asociada:

CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN – EMPRESA EL TORNO

Variables

X1= Cantidad de martillos producidos normal.

X2= Cantidad de martillos producidos extra.

X3= Cantidad de martillos producidos subcontratada.

Y1= Cantidad de cinceles producidos normal.

Y2= Cantidad de cinceles producidos extra.

Y3= Cantidad de cinceles producidos subcontratada.

Restricciones

Demanda

X1+X2+X3≥

Y1+Y2+Y3≥

Producción

X1≤

X1+X2≤

Y1≤

Y1+Y2≤

-2X1-2X2-2X3+Y1+Y2+Y3≥

En base al resultado de la herramienta de Excel, se debe organizar de la siguiente manera:

● Tipo de producción normal de martillos: 800.

Variables

M1A= Cantidad de metal 1 empleado en la aleación A

M1B= Cantidad de metal 1 empleado en la aleación B

M2A= Cantidad de metal 2 empleado en la aleación A

M2B= Cantidad de metal 2 empleado en la aleación B

M3A= Cantidad de metal 3 empleado en la aleación A

M3B=Cantidad de metal 3 empleado en la aleación B

Restricciones

M1A+M1B≤

M2A+M2B≤

M3A+M3B≤

M1A(0,20)+M2A(0,1)+M3A(0,03)≤0,35(M1A+M2A+M3A)

M1A(0,20)+M2A(0,1)+M3A(0,2)≤0,25(M1A+M2A+M3A)

M1A(0,05)+M2A(0,18)+M3A(0,31)≥0,38(M1A+M2A+M3A)

M1B(0,2)+M2B(0,1)+M3B(0,2)≥0,1(M1B+M2B+M3B)

M1B(0,2)+M2B(0,1)+M3B(0,2)≤0,2(M1B+M2B+M3B)

M1B(0,2)+M2B(0)+M3B(0)≥0,12(M1B+M2B+M3B)

M1B(0,05)+M2B(0,18)+M3B(0,31)≤0,11(M1B+M2B+M3B)

Función objetivo:

Z (Maximizar)=350(M1A+M2A+M3A )+380(M1B+M2B+M3B)-20(M1A+M1B )-

25(M2A+M2B )-15(M3A+M3B)

Dada la herramienta de Solver, se plantea como solución que se debe producir la aleación

de la siguiente manera:

La cantidad de Metal 1 en la Aleación 2 debe ser igual a 2800 toneladas

La cantidad de Metal 2 en la Aleación 2 debe ser igual a 2100 toneladas

La cantidad de Metal 3 en la Aleación 2 debe ser igual a 105 toneladas

La utilidad máxima alcanzada con esta solución óptima, dada por la herramienta Solver de

Excel es de $1791825.

3. Problema 3: Considerando los costos unitarios de transporte y cantidades de Oferta

y Demanda que se presentan a continuación, determine las cantidades óptimas a ser

transportadas desde cada origen y hacia cada destino.

Al resolver mediante Solver, las cantidades optimas a ser transportadas de cada variable

X11=250 unidades

X14=250 unidades

X15=300 unidades

X16=100 unidades

X24=300 unidades

4. Problema 4: Considerando los costos unitarios de transporte y cantidades de Oferta

y Demanda que se presentan a continuación, determine las cantidades óptimas a ser

transportadas desde cada origen y hacia cada destino.

Función objetivo= Z(minimizar)= Σ i , j = 1

N

XijCtij

Restricciones Oferta

Origen Cantidades Oferta

Planta 1 180 = 180

Planta 2 300 = 300

Planta 3 200 = 200

Planta 4 240 = 240

Restricciones Demanda

Destino Cantidades Demanda

Tienda 1 200 = 200

Tienda 2 300 = 300

Tienda 3 250 = 250

Tienda 4 150 = 150

Ficticio 20 = 20

CONCLUSIÓN

El uso de las herramientas de modelamiento y simulación permite tomar decisiones

adecuadas frente a varias problemáticas que se presentan en la industria, por lo que son de

alta importancia para fortalecer las habilidades de un ingeniero industrial. Gracias a la

herramienta de solver se tomaron decisiones acertadas frente a las diferentes situaciones

presentadas en el taller.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS