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LA NATURALEZA DE LOS DATOS
.La investigación utiliza los datos como materia prima para llegar a conclusiones sobre algún tema. Depende del problema que se trate investigar y qué datos deben recopilarse. Aunque muchos datos parecen ser hechos sólidos y representan permanentemente la verdad, este no es el caso. Los datos Pueden ser verdad por un tiempo en un lugar particular observado por una persona en particular, pero podría ser bastante diferente el día siguiente. Los datos son también corruptibles. NIVELES DE ABSTRACCIÓN Forman parte de una jerarquía de información, que va desde el de lo general a lo particular, de lo abstracto a lo concreto. Que permite desglosar los problemas de investigación expresado en lenguaje teórico a componentes más prácticos que se puede medir de alguna manera. Esta jerarquía se puede expresar: Teoría: declaraciones abstractas que hacen afirmaciones sobre el mundo y como funciona Los problemas de investigación generalmente se plantean en un nivel teórico. Conceptos: bloques de construcción de la teoría que generalmente abstracto y no se puede medir directamente. Indicadores – fenómenos que apuntan a la existencia del+} Hju- , conceptos. Variables – componentes de los indicadores que se pueden medir. Valores – unidades reales de medida de las variables. Estos son datos en su forma más concreta. Puedes ver que la declaración más breve de una teoría será la más general y abstracto, mientras que los componentes detallados de la declaración será cada vez más particular y concreto. Por ejemplo: Teoría: la pobreza conduce a la mala salud. Conceptos – pobreza, mala salud. Indicadores de pobreza: bajos ingresos, malas condiciones de vida, dieta, etc Variables de malas condiciones de vida – niveles de hacinamiento, provisión de instalaciones sanitarias, infestaciones de alimañas, niveles de basura, etc Valores de los niveles de hacinamiento – número de personas por habitación, superficies de las viviendas, número de viviendas por hectárea, etc. TEORÍA
Aunque el significado del término teoría es bastante impreciso, en investigación se refiere a una declaración que hace una afirmación sobre un fenómeno. Las teorías pueden variar desde complejas, a gran escala, bien investigadas y afirmaciones fundamentadas desarrolladas a través de la investigación académica, para conjeturas o corazonadas informales sobre situaciones específicas. Nuestra comprensión de cómo funciona el mundo se basa en teorías, y gran parte de la investigación se preocupa por desafiar, refinar y ampliar las teorías o desarrollar otras nuevas. Como los enunciados teóricos tienden a expresarse en términos abstractos, es necesario descomponerlos en sus partes constituyentes para examinarlos. Los enunciados suelen estar formados por conceptos y como se relacionan. CONCEPTOS Un concepto es un término para un fenómeno particular, a menudo bastante abstracto, como la alienación, el socialismo, el equilibrio, la sociedad, pero también puede ser muy concretas, como animal, ciudad e ingresos. Usamos conceptos todo el tiempo ya que son una parte esencial para entender el mundo y comunicarnos con otras personas. Muchos conceptos comunes son compartidos por todos en una sociedad, aunque hay son variaciones en el significado entre diferentes culturas e idiomas. Por ejemplo, el concepto "respeto" significará algo diferente a un rapero callejero que a un noble señor. Algunos conceptos sólo pueden ser entendido por expertos en disciplinas particulares, p. dermatoglifos, milenrama, paracronismo, socialización anticipatoria, etc. Los conceptos deben estar claramente definidos para que puedan ser entendidos. de la misma manera por todos. Esto es relativamente fácil en la naturaleza. ciencias donde definiciones precisas de conceptos tales como ondas de radio, la aceleración y los elementos son posibles. En humanidades y sociales. ciencias esto puede ser mucho más difícil, p. conceptos tales como belleza, honor, motivación, parentesco, etc., ya que sus significados son a menudo basado en opiniones, emociones, valores, tradiciones, etc. INDICADORES Los conceptos que son de naturaleza abstracta pueden ser difíciles de detectar, evaluar o medida. Tome 'ansiedad' como un ejemplo. ¿Cómo pudiste detectar esto? en una persona? La respuesta es buscar indicadores, aquellos perceptibles fenómenos que dan una indicación de que el concepto está presente. En esto ejemplo, los signos que podrían indicar ansiedad podrían ser: temblores, expresión facial preocupada, caminar de un lado a otro, sudoración, respiración entrecortada etc. En la mayoría de las materias científicas y técnicas, los indicadores suelen ser bien definida y universalmente aceptada. En
secundarias, que tienden a ser menos fiables. Por ejemplo, leyendo sobre un incendio en su propia casa en el periódico un día después probablemente le dé información menos precisa que la que obtuvo al experimentando el evento usted mismo. Estarás más informado sobre la hechos y estos no serán distorsionados por la interpretación de otra persona. INFORMACIÓN PRIMARIA Estamos siendo bombardeados con datos primarios todo el día. Sonidos, vistas, gustos, las cosas táctiles estimulan constantemente nuestros sentidos. Nosotros también tenemos instrumentos para medir lo que no podemos juzgar con tanta precisión a través de nuestros sentidos, como relojes, barómetros, cuentas comerciales, etc. Hay cuatro tipos básicos de datos primarios, que se distinguen por el forma en que se recopilan: 1 Medida: conjuntos de números que indican cantidades, encuestas de votación, resultados de exámenes, kilometraje de automóviles, temperaturas del horno, etc. 2 Observación: registros de eventos, situaciones o cosas experimentadas con sus propios sentidos y quizás con la ayuda de un instrumento, p. cámara, grabadora, microscopio, etc. 3 Interrogación: datos obtenidos al preguntar y sondear, p. información sobre las convicciones, gustos y disgustos de las personas, etc. 4 Participación: datos obtenidos por experiencias de hacer cosas, la experiencia de aprender a andar en bicicleta te dice cosas diferentes sobre el equilibrio, el manejo del tráfico, etc., en lugar de solo observar. Los datos primarios son el primer y más inmediato registro de un situación. Sin este tipo de datos registrados sería difícil dar sentido a cualquier cosa menos al fenómeno más simple y ser capaz de comunicar los hechos a los demás.Los datos primarios pueden proporcionar información sobre prácticamente cualquier faceta de nuestra vida y nuestro entorno. Sin embargo, recopilar datos primarios es tiempo consume y no siempre es posible. Aunque normalmente hay más datos significa más confiabilidad, es costoso organizar grandes encuestas y otros estudios. Además, no siempre es posible obtener acceso directo a el tema de la investigación. Por ejemplo, muchos acontecimientos históricos han dejado ninguna evidencia directa. DATOS SECUNDARIOS datos secundarios en forma de boletines de noticias, revistas, periódicos, documentales, publicidad, Internet, etc. Los datos se envuelven, empacados e hilado en artículos concisos o fragmentos de sonido digeribles. Los la calidad de los datos depende de la fuente y los métodos de presentación. Revistas arbitradas que contienen artículos examinados por líderes Los expertos, las revistas serias, como algunas revistas profesionales y comerciales,
tendrán artículos autorizados de figuras destacadas. Revistas puede contener información útil y confiable o ser completamente frívolo. Lo mismo ocurre con los libros, ¡millones de ellos! Van desde el los volúmenes más eruditos y profundamente investigados para despotricar polémicas y papel comercial. Los programas de televisión y radio también varían, al igual que la información en Internet. Un aspecto importante del uso de datos secundarios es hacer una evaluación de la calidad de la información u opiniones proporcionadas. Esto esta hecho mediante la revisión de la calidad de la evidencia que se ha presentado en el argumentos, y la validez de los propios argumentos, así como la reputación y las calificaciones del escritor o presentador. Tambien es buena práctica para comparar los datos de diferentes fuentes. Esta voluntad ayudar a identificar sesgos, inexactitudes y pura imaginación. También mostrar las diferentes interpretaciones que se han hecho del evento o fenómeno. DATOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS Y NIVELES DE MEDIDA Los datos también se dividen en otras dos categorías, que no se refieren a su origen sino a sus características; básicamente si pueden ser reducidos a números o presentados sólo en palabras. Esto afecta la manera que se recopilen, registren y analicen. Los números se utilizan para registrar mucha información sobre ciencia y sociedad, por ejemplo presiones, fuerzas de flexión, densidades de población, índices de costos, etc. Este tipo de datos se denominan datos cuantitativos. Los números se pueden analizar utilizando las técnicas de la estadística. Sin embargo, un mucha información útil no se puede reducir a números. de la gente juicios, sentimientos de comodidad, emociones, ideas, creencias, etc. sólo pueden describirse con palabras. Estos registran cualidades más que cantidades, de ahí que se llamen datos cualitativos. Las palabras no se pueden manipular. matemáticamente, por lo que requieren técnicas analíticas muy diferentes. DATOS CUANTITATIVOS Los datos cuantitativos se pueden medir con mayor o menor precisión porque contiene alguna forma de magnitud, generalmente expresada en números. Puede utilizar procedimientos matemáticos para analizar los datos numéricos. Estos pueden ser extremadamente simples, como conteos o porcentajes, o más sofisticados, como pruebas estadísticas o modelos matemáticos. Aunque algunas formas de datos se expresan obviamente como números, p.ej. recuentos de población, datos económicos, mediciones científicas, etc. Otros que parecen alejados de las medidas cuantitativas también pueden ser convertido a números. Por ejemplo, las opiniones de la gente sobre el el desempeño de los partidos políticos parece difícil de cuantificar. pero si un la selección de respuestas se da en un cuestionario, luego puede contar los números de las diversas respuestas. Los datos pueden entonces ser tratados como cuantitativos. Cifras censales (población,
MEDICIÓN DE DATOS
Los datos se pueden medir de diferentes maneras dependiendo de su naturaleza. Estos se conocen comúnmente como niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón. NIVEL NOMINAL La medición nominal es muy básica: divide los datos en categorías que luego se pueden comparar entre sí. al ordenar los datos utilizando nombres o etiquetas se puede construir una clasificación de tipos o categorías. Esto le permite incluir o excluir determinados casos en los tipos y también para compararlos. Por ejemplo, los edificios pueden clasificarse en muchos tipos, p. comerciales, industriales, educativos, religiosos, etc. Algunas definiciones permiten solo dos tipos, p.ej. sexo (masculino o femenino), mientras que otros caen en un número fijo como según el estado civil (soltero, casado, separado, divorciado o viudo). Lo importante es que cada categoría sea distintiva, que haya no hay superposición entre ellos, lo que dificulta decidir dónde colocar una determinada pieza de referencia. Idealmente, todos los datos deberían poder para ser categorizado, aunque a veces necesitará un 'restos' categoría para todos aquellos que no pueden ser. Los datos nominales se pueden analizar usando solo gráficos simples y técnicas estadísticas. Los gráficos de barras, por ejemplo, se pueden usar para comparar los tamaños de categorías y propiedades estadísticas simples como la relación porcentual de un subgrupo con otro o de uno se puede explorar el subgrupo hasta el grupo total NIVEL ORDINARIO Este tipo de medición ordena los datos con respecto a una propiedad particular que todos comparten, como tamaño, ingresos, resistencia, etc. No se requiere una medición precisa de la propiedad, sólo la percepción de si uno es más o menos que el otro. Por ejemplo, una clase de niños se puede alinear en orden de tamaño sin medir sus alturas; los corredores en un maratón pueden ser ordenados por el orden en que terminaron la carrera. Así mismo, podemos medir a los miembros de la fuerza laboral en una escala ordinal llamando ellos no calificados, semi-calificados o calificados. La escala ordinal de medida aumenta el rango de las estadísticas técnicas que se pueden aplicar a los datos. NIVEL DE INTERVALO Con esta forma de medición, los datos deben poder medirse precisamente en una escala regular de algún tipo, sin que haya un significado. Por ejemplo, escalas de temperatura, en Fahrenheit, Celsius y scalas Rainier, la gradación entre cada grado es igual a todos los otros, pero el punto cero se ha establecido arbitrariamente. cada uno de ellos medir con precisión la temperatura, pero los grados cero de cada son diferentes. Otro ejemplo es la
fecha del calendario: compare la Calendarios chino y occidental. En las ciencias sociales, algunas variables, como las actitudes, son frecuentemente medido en una escala como esta: Desfavorable –4 –3 –2 –1 0 +1 +2 +3 +4 Favorable A pesar de las apariencias, debe ser cauteloso para interpretar esto como un verdadero escala de intervalo, ya que los números no son medidas precisas y indicar preferencias en una escala esencialmente ordinal. El nivel de intervalo de medición permite aún más sofisticado análisis estadístico a realizar. NIVEL DE RELACIÓN El nivel de medida de razón es el nivel de medida más completo, teniendo un cero verdadero: el punto donde el valor es realmente igual a cero. La mayoría de los conceptos familiares en la ciencia física son conceptualizado tanto teórica como operativamente a un nivel de proporción de cuantificación, p. tiempo, distancia, velocidad, masa, etc. Una diferencia característica entre la escala de razón y todas las demás escalas es que la escala de razón puede expresar valores en términos de múltiplos de partes fraccionarias, y las razones son razones verdaderas. Por ejemplo, un metro es un múltiplo (por 100) de una distancia de un centímetro, un milímetro es una décima (una parte fraccionaria) de un centímetro. Las proporciones son 1:100 y 1:10. No hay ambigüedad en las afirmaciones 'el doble de lejos', 'el doble de lejos'. rápido' y 'el doble de pesado'. De todos los niveles de medición, la relación escala es susceptible a la mayor variedad de pruebas estadísticas. En resumen, puede usar la siguiente prueba simple para determinar qué tipo de medición de datos que puede utilizar en los valores de un variable. Si puedes decir eso: un valor es diferente de otro, tienes una escala nominal; un valor es más grande, mejor o más de cualquier cosa que otro, usted tener una escala ordinal; un valor es tantas unidades (grados, pulgadas) más o menos que otra, tienes una escala de intervalos; un valor es tantas veces más grande o brillante o alto o pesado que otro, tienes una escala de razón. Unidades de medida: Nominal: categorizar en casillas, nombres. Ordinal: priorizar según valores relativos, poner en orden. Intervalo: ordenar según el valor medido. Ratio: medida en relación a un valor cero.
