Nociones básicas de estadística, Esquemas y mapas conceptuales de Análisis dimensional

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Estadística I

Ing. Mauricio Garzón Rodas

Correo: [email protected]

NOCIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA Datos. El dato es una representación simbólica de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Los datos pueden consistir en números, estadísticas o proposiciones descriptivas. Los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son la base de la información relevante que se pueden utilizar en la toma decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de cálculos.

Población.

Conjunto de sujetos que poseen una característica

común observable. El investigador debe definir la

población en estudio; la cual puede ser tan pequeña

como se quiera.

Ejemplo. La población en una empresa puede estar

definida por la producción de tornillos en un día

determinado; por el personal de guardia en un turno de

trabajo; por las órdenes de pedido de un artículo

producido; por los productos defectuosos en una

producción, etc.

Muestra.

Es un conjunto de sujetos tomados de una población.

Ya que la muestra es parte de una población, se debe

tener cuidado que sea representativo de la población,

es decir que las características esenciales de la

población estén reflejadas en la muestra.

Ejemplo. En relación con el ejemplo de la población,

una muestra puede ser, los tornillos con un tipo de

rosca, el personal que estaba de guardia en la

entrada, los artículos de una cierta utilidad, los que

tienen un tipo definido de defecto.

Parámetro.

Son valores constantes que definen una población.

Los parámetros suelen notarse con letras griegas

Ejemplo. Supóngase que se está estudiando la

población, constituida por la producción semanal de

una determinada pieza; un parámetro puede ser el

promedio poblacional de producción semanal.

Estadístico. Valores calculados de los datos de una muestra y estiman a los parámetros de una población. Ejemplo. El promedio muestral de producción de una pieza determinada.

Introducción a la estadística Una de las herramientas que se utilizan para tomar decisiones es la estadística. Como todo individuo, en algún momento, requerirá conocimientos básicos y habilidad para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información. Con la estadística aprenderá las técnicas y métodos estadísticos básicos que mejorarán su destreza para tomar buenas decisiones personales y de naturaleza administrativa.

¿Por qué se debe estudiar ¿por qué se requiere la estadística en muchas empresas importantes?^ estadística? La primera razón consiste en que la información numérica prolifera por todas partes. Ejemplos:  (^) El incremento promedio del ingreso familiar semanal de 1982- dólares, fue de 8.32 dólares de enero de 2009 a enero de 2010.  (^) En enero de 2010, la cantidad promedio de deuda a tarjeta de crédito por familia en Estados Unidos era de 7 394 dólares, lo que representa una reducción de los 7 801 dólares de julio de 2009. Una encuesta de la Reserva Federal en 2010 reveló que 75% de las familias tenía cuando menos una tarjeta de crédito.

¿Por qué se debe estudiar estadística? Una segunda razón para inscribirse en un curso de estadística estriba en que las técnicas estadísticas se emplean para tomar decisiones que afectan la vida diaria, es decir, que influyen en su bienestar. Ejemplos:  (^) La Agencia de Protección del Ambiente está interesada en la calidad del agua del lago Erie, entre otros. Con periodicidad toma muestras de agua para determinar el nivel de contaminación y mantener la norma de calidad.  (^) Los investigadores médicos estudian los índices de curación de enfermedades mediante la utilización de diferentes fármacos y diversos tratamientos. Por ejemplo, ¿cuál es el efecto que resulta de operar cierto tipo de lesión de rodilla o de aplicar terapia física? Si se ingiere una aspirina cada día, ¿se reduce el riesgo de un ataque al corazón?

¿Por qué se debe estudiar estadística? Una tercera razón para inscribirse radica en que el conocimiento de sus métodos facilita la comprensión de la forma en que se toman decisiones y proporciona un entendimiento más claro de cómo le afectan. Con el fin de tomar una decisión informada, será necesario llevar a cabo lo siguiente:  (^) Determinar si existe información adecuada o si requiere información adicional.  (^) Reunir información adicional, si se necesita, de manera que no se obtengan resultados erróneos.  (^) Resumir los datos de manera útil e informativa.  (^) Analizar la información disponible.  (^) Obtener conclusiones y hacer inferencias al mismo tiempo que se evalúa el riesgo de tomar una decisión incorrecta.

Tipos de estadística Por lo general, el estudio de la estadística se divide en dos categorías: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Estadística descriptiva Es la ciencia que “recoge, organiza, presenta, analiza… datos”. Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Ejemplo: El gobierno de Estados Unidos informa que en 1960, la población de este país fue de 179 323 000 personas; en 1970, de 203 302 000; en 1980, de 226 542 000; en 1990, de 248 709 000 y en 2000, de 265 000 000. Esta información representa una estadística descriptiva. Se trata de estadística descriptiva si calcula el crecimiento porcentual de una década a otra.

Tipos de estadística

Estadística descriptiva Las técnicas de la estadística descriptiva permiten organizar esta clase de datos y darles significado. Los datos se ordenan en una distribución de frecuencia. Se emplean diversas clases de gráficas para describir datos. Las medidas específicas de localización central, como la media, describen el valor central de un grupo de datos numéricos. Para describir la proximidad de un conjunto de datos en torno al promedio se emplean diversas medidas estadísticas.

Tipos de variables

Niveles de medición