¡Descarga Cálculo del coeficiente de validez y sensibilidad de un test de razonamiento numérico - Pr y más Apuntes en PDF de Psicometría solo en Docsity!
Validesa
Mònica Blanco la Rosa
Enunciat de la PAC
Activitat 1.
Suposem que el test de raonament numèric a que fèiem referència en la segona activitat de la PAC1 s'havia passat a una mostra d'estudiants de secundària a principi de curs, i que al final del curs s'ha anotat la nota obtinguda per aquests alumnes en l'examen de l'assignatura de Matemàtiques.
Les dades obtingudes pels 20 alumnes en aquestes dues variables son les següents:
Subjecte X (test)
Y (Nota) X 2 Y 2 X.Y
1.. A partir de les dades anteriors, i utilitzant la nota en Matemàtiques com a criteri, quin seria el coeficient de validesa del test?.
Per a calculador el Coeficient de Validesa del test calcularem el
Coeficient de Correlació de Pearson, i les dades necessàries s’han calculat al requadre que es presenta més amunt. Aleshores tenim que :
X= 86, Y= 105, X^2 = 466, Y 2 = 659, X.Y= 533, n= 20.
Rxx=r (^) xy= ( 20 x 533) – 86 x 105) / (20x466)-(86) 2 x (20x659)-(105)^2 =
= 0,798. ( En aquest cas podem arrodonir fins a 0,80).
El nostre coeficient de validesa calculat a través del coeficient de correlació de Pearson és de 0,80.
2.. Quina estimació podem fer del coeficient de validesa anterior, suposant que el test tingués una fiabilitat perfecta? (utilitzi el coeficient alfa del test calculat en les solucions l’apartat 2.2. de la PAC1).
El coeficient alfa de Cronbach obtingut del document de solució de la PAC 1 apartat 2.2 és de 0,68.
Aleshores calcularem la estimació a través de la fòrmula d’atenuació:
rVxy= r (^) xy/√rxx = 0,80 / √0,68 = 0,970. El coeficient de validesa del test, suposant que el test tingués una fiabilitat perfecta seria de 0,97.
3.. Quin seria el coeficient de validesa del test si li afegim 4 ítems als 8 inicials? (utilitzi el coeficient alfa del test obtingut en les solucions l’apartat 2.2. de la PAC1).
Rxy = valor inicial del coeficient de validesa del test = 0,80.
Rxx = Coeficient de fiabilitat del test = 0,
N= 8 = 4/8= 1,5.
Rxy=r (^) xy√n / √1+(n-1)r (^) xx =0,80√1,5/√1+(1,5-1)0,68=0,979/1,158=
Activitat 2.
En aquesta activitat s’ha administrat el test de raonament numèric anterior a una mostra més amplia de subjectes, i a partir de les seves respostes s’ha aplicat una anàlisi de components principals per tal d’analitzar l’estructura interna del test.
La taula següent indica les saturacions factorials obtingudes en aquesta anàlisi, havent extret dos factors o components.
Component 1 Component 2 Ítem 1 0,524 -0, Ítem 2 0,656 0, Ítem 3 -0,108 0, Ítem 4 0,768 -0, Ítem 5 0,079 0, Ítem 6 0,702 0, Ítem 7 -0,132 0, Ítem 8 0,104 0,
2.1 Obtingui la comunalitat per cada ítem, el valor propi i el percentatge de variància explicada per cada un dels dos components, i la comunalitat per cada ítem, el valor propi i el percentatge de variància explicada conjunta pels dos components. O sigui, completi la taula següent:
Component Comunalitat 1 2 C1 C2 Conjunt a Ítem 1 0,524 -0,123 0,274576 -0, 1
Ítem 2 0,656 0,058 0,430336 0, 6
Ítem 3 -0,108 0,698 -0,011664 0, 4
Ítem 4 0,768 -0,135 0,58982 -0, 22
Ítem 5 0,079 0,687 0,006241 0, 69
Ítem 6 0,702 0,095 0,492804 0, 25
Ítem 7 -0,132 0,623 -0,017424 0, 29
Ítem 8 0,104 0,704 0,010816 0,4956 0, 2 Valor propi 1,775509 1, 53
Variància explicada 29,59181 22, 1
2.2 Quines conclusions podem extreure sobre la dimensionalitat d’aquests 8 ítems del test de raonament numèric?.
Donant una ullada als resultats de l’APC podem concloure que els vuit ítems seleccionats del test tenen una estructura bidimensional ja que presenten saturacions factorials superiors a 0,30 en alguns dels factors extrets.
El primer component explica el 29,59% de la variabilitat total dels vuit
ítems mentre que el segon explica el 22,774%.
2.3. Com agruparíem aquests ítems en funció de la dimensionalitat del tests?. Els ítems 1, 2, 4 i 6 estarien relacionats amb el factor 1 i els ítems 3, 5, 7 i 8 amb el factor 2.
Activitat 3
A continuació es presenta una matriu multitret-multimétode. Sabent que A, B i C són tres trets diferents, i que s'han avaluat amb tres mètodes diferents (1,2 i 3):
Mètode 1 Mètode 2 Mètode 3 A B C A B C A B C Mèto de
A 0.
B 0.10 0.
C 0.12 0.11 0.
Mèto de 2
A 0.79 0.08 0.06 0.
B 0.04 0.62 0.06 0.06 0.
C 0.08 0.16 0.84 0.11 0.07 0.
Mèto de 3
A 0.86 0.07 0.10 0.89 0.06 0.12 0.
B 0.11 0.63 0.12 0.06 0.52 0.05 0.09 0.
3.3. Indiqueu i comenteu quins són els valors de fiabilitat.
Aquests són els valors que trobem en la diagonal principal, en color vermell:
A 1 -A 1 = 0, B 1 -B 1 =0, C 1 -C 1 =0, A 2 -A 2 =0, B 2 -B 2 =0, C 2 -C 2 =0, A 3 -A 3 =0, B3- B 3 =0, C 3 -C 3 =0,62.
