



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: psicologia, Profesor: , Carrera: Diseño, mención Gráfico, Universidad: UEM
Tipo: Apuntes
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Por NATASHA SINGER Enero 4, 2014
Seguir leyendo la historia principal
Seguir leyendo la historia principalComparte esta página
Pandora, el servicio de radio por Internet, está surcando una nueva melodía.
Después de años de la personalización de listas de reproducción para los oyentes individuales mediante el análisis de los componentes de las canciones que les gustan, y luego jugar con ellos pistas con rasgos similares, la compañía ha comenzado los gustos musicales de los usuarios de extracción de datos en busca de pistas sobre los tipos de anuncios que más probablemente comprometerlos.
"Está llegando a ser absolutamente evidente para nosotros que el mundo de la reproducción de la música perfecta para la gente y el mundo de la reproducción perfecta de la publicidad para ellos son muy similares", dice Eric Bieschke, Pandora jefe científico 's.
Considere la posibilidad de alguien que está en un estado de ánimo musical aventurero en una tarde de fin de semana, dice. Una hipótesis es que este oyente puede ser más propensos a hacer clic en un anuncio, por ejemplo, el turismo de aventura en Costa Rica que una persona en una oficina en un lunes por la mañana escuchando melodías familiares. Y esa persona en la oficina, el Sr. Bieschke dice, puede estar más inclinados a responder a un anuncio de viaje más conservador para una gira restaurante y museo de París. Pandora está ahora probando hipótesis como estos, entre otros métodos, la medición de la frecuencia de los clics en los anuncios. "Hay un montón
de cosas interesantes que podemos hacer en el lado de la música que cerrar la forma de la publicidad", dice el Sr. Bieschke, quien dirigió el desarrollo del motor de recomendación de música de Pandora.
Foto
CréditoViktor Koen Unos servicios, como Pandora, Amazon y Netflix, fueron temprano en el desarrollo de algoritmos para recomendar productos basándose en las preferencias individuales del cliente o los de las personas con perfiles similares. Ahora, algunas compañías están tratando de diferenciarse mediante el uso de sus conjuntos de datos propietarias para hacer inferencias más profundas sobre las personas y tratar de influir en su comportamiento.
Esta técnica ad personalización en línea se conoce como segmentación por comportamiento, pero Pandora añade una capa música. Pandora ha recogido preferencia canciones y otros detalles acerca de más de 200 millones de usuarios registrados, y esas personas han expresado sus gustos y disgustos de canciones pulsando los botones pulgar hacia arriba y los pulgares hacia abajo del sitio de más de 35 mil millones de veces. Porque Pandora tiene que entender
algunos para gobernador. Se puede deconstruir las preferencias de canciones de los usuarios para predecir su partido político de su elección. (La compañía no analiza las actitudes de los oyentes a los temas políticos individuales como el aborto o fracking.)
Durante el próximo ciclo electoral federal, por ejemplo, los usuarios de Pandora sintonizando actos de música country, comediantes stand-up o bandas cristianas puedan escuchar o ver los anuncios de los candidatos republicanos para el Congreso. Otros escuchar música hip-hop, o para actos clásicos como la Filarmónica de Berlín, pudieron escuchar los anuncios para los demócratas.
Dado que los usuarios de Pandora proporcionan sus códigos postales cuando se registren, el Sr. Bieschke dice, "podemos jugar anuncios sólo para los distritos específicos campañas políticas desean dirigirse a", y "podemos usar su música para predecir las afiliaciones políticas de los usuarios." Pero advirtieron que las predicciones sobre los partidos políticos de los usuarios son las previsiones generadas por la máquina para grupos de oyentes con ciertas características similares y pueden no ser los correctos para cualquier oyente particular.
Shazam, la aplicación de reconocimiento de canciones con 80 millones de usuarios únicos mensuales, también juega anuncios en función de los géneros musicales preferidos de los usuarios. "Hipotéticamente, una camioneta Ford F- podría sobre-índice para los oyentes de la música country", dice Kevin McGurn, director de ingresos de Shazam. Para aquellos que prefieren U2 y Coldplay, un grupo demográfico que sesga a las personas de mediana edad con ingresos relativamente altos, dice, la aplicación podría desempeñar los anuncios de coches de lujo como Jaguar.
En su política de privacidad, Pandora se describen los tipos de información que recoge sobre los usuarios y los fines de personalización - la música y la publicidad de personalización - para el que la información puede ser empleado. Aunque los usuarios pueden optar por pagar 36 dólares al año para optar por no recibir anuncios, la publicidad en las cuentas de servicio gratis
para el grueso de los ingresos de Pandora. Fuera de 427.100.000 dólares en ingresos en el año fiscal 2013, la publicidad generó $ 375.2 millones.
Inferencias de Pandora sobre los individuos se vuelven más exigentes con el tiempo. La manera en que pensamos acerca de la ética y la exactitud de los algoritmos es otro asunto.
"Soy optimista de que los beneficios para la sociedad serán mayores que los riesgos", dice el profesor Shmatikov. "Pero nuestras actitudes tendrán que evolucionar para entender que ahora todo el mundo sabe más de lo que somos."