Análisis de la Accidentalidad Vial en Colombia: Aplicación de la Estadística Descriptiva, Ejercicios de Estadística Descriptiva

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PASO 2 - ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN

DIANA OÑATE MORAN

GRUPO: 273

VICTORIA GUTIÉRREZ

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

SANTA MARTA- MAGDALENA

INTRODUCCIÓN

El siguiente trabajo, inicialmente se fundamenta en el conocimiento de temáticas relacionadas a la estadística descriptiva, propuestas dentro de la unidad. 1, que se van a abordar en el desarrollo del curso, dichas temáticas son: La población, la muestra, los tipos de variables, unidades estadísticas, tipos de instrumento de recolección de información, tabla de frecuencia, tabla de distribución. Para el desarrollo de esta actividad, fue necesario colocar en práctica las diferentes temáticas estudiadas y ajustarla a la problemática de accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia, con la finalidad de que el aprendizaje sea más dinámico. OBJETIVOS

ACTIVIDAD 2. FICHA TÉCNICA

CONCEPTO

IDENTIFICACIÓN SEGÚN LA

BASE DE DATOS

Población. 1122 municipios de Colombia Tamaño de la muestra. 200 municipios de Colombia Instrumento de Recolección de la información. Para desarrollar este estudio se tomó información y base de datos, dadas en las fuentes oficiales del estado como lo son el ministerio de transporte, los organismos de tránsito de carácter departamental, municipal o distrital. Ubicación espacio temporal del estudio. Se realizo el estudio en Colombia el año 2019 sobre Indicadores de accidentalidad. Unidad estadística Se tomo como muestras los accidentes sucedidos desde el 2019 que involucran desde lesiones leves hasta muertes. ACTIVIDAD 3. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

a. Si se desea establecer una muestra representativa para estudiar el problema de “¿Cuáles son los factores que influyen en la accidentalidad de vehículos y en el grado de muertes asociadas a los accidentes de tránsito en Colombia?” a través del muestreo aleatorio simple, con un nivel de confianza del 97%, un error estimado del 3% y una población de 1.124 municipios, ¿Cuál sería el tamaño de la muestra?; en el caso de no contar con una población definida, ¿Cuál sería el tamaño de la muestra?. ¿Cuál sería el tamaño de la muestra? n = z 2 PQN E 2 ( N − 1 )+ Z 2 ⋅ P ⋅Q N = 1.124 tamaño de la población Z = 97% = 2,17nivel de confianza P = 0,5 probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = 1-p = 1 – 0,5 = 0,5 probabilidad de fracaso E= 3%= 0,03 precisión (Error máximo admisible en términos de proporción). n =

2 × 0,5 × 0,5 × 1. 0, 2 ( 1.124− 1 ) +2, 2 ⋅ 0,5 ⋅ 0,

¿Cuál sería el tamaño si no se tienen datos de la población? n = z 2 pQ E 2 Z = 97% = 2, P = 0, Q = 1-p = 1 – 0,5 = 0, E= 3% = 0, n =

2 × 0,5 × 0, ( 0,03)

2 =^

4,7089 × 0,5 × 0,

n =

se observa que el mayor número de accidentes ocurren los días sábado con un porcentaje de 21%.  Por otra parte, se observa que el día en el que menos accidentes ocurren son los martes con un porcentaje de 7%.

1. Tabla de contingencia. Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas. Prevalencia día de la semana Cuenta de zona de ocurrencia RURAL URBANA Total general Lunes 24 5 29 Martes 6 9 15 Miércoles 23 11 34 Jueves 3 24 27 viernes 16 3 19 Sábado 17 25 42 Domingo 11 23 34 Total general 100 100 200 Variable cuantitativa Promedio de edades a) Representar la información por medio de un histograma, polígono o diagramas de barras, según corresponda.

20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 0 2 4 6 8 10 12 14 6 4 7 6 14 7 10 3 9 7 3 12 6 11 7 5 9 12 9 13 7 9 5 8 7 4

Promedio de edad

Total Edades Suma de personas 20 6 21 4 22 7 23 6 24 14 25 7 26 10 27 3 28 9 29 7 30 3 31 12 32 6 33 11 34 7 35 5 36 9 37 12 38 9 39 13 40 7 41 9 42 5 43 8

 Deciles 5 y 7;  Percentiles 25, 50 c. Interpretar sus resultados

2. Medidas univariantes de dispersión: a. Para la variable elegida, se deberán calcular las medidas univariantes de dispersión:  Rango,  Varianza,  Desviación típica y  Coeficiente de variación. b. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio CONCLUSIÓN En conclusión la estadística se preocupa de los métodos de recogida y descripción de datos, así como de generar técnicas para el análisis de esta información. De igual forma la importancia y la necesidad de apropiarnos tanto de los referentes teóricos como los instrumentos y técnicas propias de la estadística, para fortalecer nuestra formación y quehacer profesional interdisciplinar, también nos surge interrogantes y los comprendemos a saber, para que medimos, que vamos a medir, como lo vamos a medir, donde vamos a medir, como

representaremos la información, organizar información, su análisis, interpretación y representación.