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Clase 3
Programar en Python
Las bases de la sintaxis de Python
Una de las principales ventajas del uso de Python es su sintaxis clara y simple. En esta clase recorreremos los fundamentos básicos de la sintaxis de Python y formalizaremos algunos conceptos que nos permitirán comprender el uso del intérprete.
Familiarizándonos con el intérprete
Con el intérprete hemos tenido contacto básico en las pruebas realizadas luego de la instalación de python en los diferentes sistemas, pero a partir de esta clase comenzaremos a utilizarlo constantemente. Una particularidad de la sintaxis de python consiste en el llamado “duck typing”, que es el estilo de tipificación de los datos que permite declarar implícitamente el tipo de dato de una variable en el momento de su asignación, permitiendo de esta manera que esta variable sea capaz de cambiar de tipo de dato a lo largo de su existencia.
Reglas generales.
Para comenzar a escribir código en Python, es preciso comprender algunas reglas generales de la sintaxis del lenguaje. A continuación, se enumeran las principales reglas a tener en cuenta a la hora de realizar un código.
Líneas Físicas y Líneas Lógicas
Podemos entender por líneas físicas, a aquellas formadas por una secuencia de caracteres que terminan con un caracter de fin de línea (\n para sistemas Unix, o \r\n para Windows). Por ejemplo: >>> print(‘Esto es una linea fisica’) Esto es una linea fisica Es decir, en un archivo de texto plano, una línea física terminaría al presionar “enter”. Una línea lógica, en cambio, puede estar formada por varias líneas físicas. Hay dos formas de unir líneas físicas para formar una línea lógica, una forma implícita, la cual consiste en utilizar barra invertida ‘\’ colocada en la línea física que se quiere unir, justo antes del caracter de fin de línea; o la forma implícita, la cual consiste en encerrar las líneas físicas que se quieren unir utilizando los pares de caracteres: (), [], {}. Veamos un ejemplo:
>>> if a > b: ... print(a, 'is greater than', b) A diferencia de otros lenguajes, Python no tiene declaraciones u otros elementos sintácticos de alto nivel, solo sentencias, que generalmente ocupan una o varias líneas físicas en el editor que se utilice. El fin de una línea física, generalmente determina el fin de la mayoría de las sentencias. Como se mencionó con anterioridad, las líneas físicas terminan con la secuencia de fin de línea \n en sistemas Unix o \r\n en Windows: >>> var = 'Welcome to Python Scouts!' # Línea física que termina con la secuencia de fin de línea \n >>> Otra forma de terminar una sentencia, y esto será familiar para aquellos que hayan tenido contacto con algun lenguaje de programación previamente, es emplear el uso del caracter punto y coma ‘;’ para terminar las sentencias: >>> print(var); # Sentencia que termina con ; Welcome to Python Scouts! Otro uso que se le puede dar a ‘;’ y que es el más difundido entre los programadores Python es incluir varias sentencias simples en una misma línea física: >>> var1 = 0; var2 = 1 # Empleo del ; para separar dos sentencias en una misma línea física >>> var 0 >>> var 1 Pero, deteniéndonos un segundo en este último uso, no es muy difícil entender que el empleo de ‘;’ para separar varias sentencias en una misma línea física atenta contra la legibilidad del código desarrollado en Python, haciendo engorrosa su interpretación por cualquier otro programador, o por la propia persona que escribió dicho código luego de un tiempo de realizado. Por este motivo el empleo de ‘;’ de esta manera se considera una mala práctica, y se recomienda evitarlo.
Buenas prácticas: un reglamento tácito entre programadores.
Cuando empezamos a trabajar con cualquier lenguaje de programación,
tenemos que aprender las reglas básicas del lenguaje, si no respetamos la
sintaxis, es de esperar que el intérprete o el compilador del lenguaje que
estemos utilizando nos dé un error y no podamos ejecutar el código en
cuestión.
Sin embargo, en la programación en general se fueron estipulando con los años
reglas que se consideran buenas prácticas y que ayudan a la legibilidad del
código de la misma forma que al trabajo colaborativo.
Generalmente el código funcionará igual si no respetamos estas buenas
prácticas, pero a lo largo de este libro iremos viendo que su uso nos simplificará
significativamente la tarea de programación.
Algunos ejemplos de buenas prácticas que podemos mencionar son:
Elegir nombres significativos para las variables.
Evitar la incorporación de más de una instrucción por línea.
Escribir los códigos de la manera más sencilla posible.
Otra buena práctica que cabe destacar en este punto es la de hacer uso del
estilo de codificación estándar, ya que nos permite poder mostrar y consultar
al respecto de nuestro código en distintas comunidades web de ser necesario.
A lo largo de este libro iremos explayándonos sobre el uso de buenas prácticas.
Indentación
El lenguaje Python, a diferencia de otros lenguajes, no emplea llaves ‘{}’ o estructuras begin...end para definir bloques de código. Para esto, el lenguaje se basa en el uso de lo que se conoce como indentación. La indentación consiste en la inclusión de espacios o caracteres de tabulación al inicio de las líneas lógicas. Los distintos niveles de indentación corresponden a los distintos bloques de programa. La indentación del código tiene su origen en la necesidad de hacer que el código sea más legible y comprensible. Esta es la razón fundamental por la cual Python la incluye directamente como parte de su sintaxis, esencialmente para mejorar la legibilidad, comprensión y sencillez del código. Este es uno de los rasgos identificativos y más valorados del lenguaje. Las sentencias pueden ser agrupadas dentro de una cláusula o cabecera (header) de sentencia compuesta mediante la indentación. De este modo, Python usa la indentación de las líneas lógicas, para determinar la agrupación de sentencias y su pertenencia a determinado bloque o cuerpo de sentencia compuesta. Por ejemplo:
Los comentarios consisten en aclaraciones o indicaciones para el desarrollador o usuario a lo largo del código que resulten de utilidad. En general son secuencias de caracteres que comienzan con el caracter de numeral # y continúan hasta el fin de la línea física. Las líneas físicas que comienzan con # son ignoradas completamente por el intérprete de Python. En realidad, estas líneas son muy importantes y están dirigidas a los programadores/mantenedores/clientes del código. En muchas ocasiones seremos nosotros los consumidores de estos comentarios, y nos facilitarán considerablemente la tarea de comprender, reutilizar o mantener un proyecto, sobre todo si estamos hablando de proyectos grandes o de largo plazo. Los comentarios son útiles para indicar lo que se está realizando en el código y sobre todo por qué se lo hace, no obstante, una buena práctica también consiste en saber cuándo incluir un comentario, y no ‘ensuciar’ el código con comentarios superfluos o redundantes que no aporten información importante para el proyecto. Por ejemplo: >>> # Esto es un comentario que comienza con # y es ignorado por Python >>> >>> # Le asigno el valor 0 a count <= Esto es un comentario innecesario >>> count = 0 >>> >>> # Inicializo count a 0 para contar las veces que... <= Mejor >>> count = 0 Lo que vimos hasta ahora en el ejemplo, son comentarios que se anotan en una línea separada del código. A veces resulta más útil realizar un comentario en línea. El comentario en línea se realiza a continuación de la sentencia o línea que se quiere explicar. Veamos un ejemplo: >>>if temperature <= 273: # Validar la temperatura <= Comentario en línea >>> raise ValueError('Wrong temperature value') Uniendo las líneas físicas en forma implícita, como se explicó con anterioridad, se pueden incluir comentarios en línea de la siguiente manera: month_names = ['January', 'February', 'March', # Primer trimestre 'April', 'May', 'June', # Segundo trimestre 'July', 'August', 'September', # Tercer trimestre 'October', 'November', 'December'] # Cuarto trimestre
Tokens del Lenguaje
Los tokens de Python, son componentes fundamentales del lenguaje que forman las líneas lógicas. Ya se ha trabajado con tokens a lo largo de este capítulo, pero no los habíamos
mencionado formalmente aún. A modo de ejemplo y para comprender mejor qué es un token, podemos mencionar: NEWLINE : determina el fin de una línea lógica y el comienzo de otra. INDENT : indentación de las sentencias dentro de una sentencia compuesta. DEDENT : fin de indentación que determina el fin de una sentencia compuesta. Estos tres tokens que se acaban de mencionar fueron utilizados a lo largo de todo el capítulo y se explicó tanto su uso como su importancia. Pero no son los únicos tokens del lenguaje. Algunos elementos del lenguaje facilitan la creación de distintas estructuras. Entre ellos podemos mencionar el uso de identificadores , otro token del lenguaje. Identifiers , o identificadores son aquellos nombres que identifican a variables, funciones, clases, métodos, constantes, módulos, paquetes, etc. Dichos tokens se comienzan con letras que pueden ser mayúsculas o minúsculas o con guion bajo y luego pueden contener dígitos, letras o más guiones bajos. Es importante tener en cuenta que Python es un lenguaje Case Sensitive, lo que significa que las letras mayúsculas son distintas de las minúsculas Por ejemplo: >>>a=5 #se declara la variable ‘a’ y se le asigna el valor 5 >>>A=3 # se declara otra variable independiente de la anterior ‘A’ y se le asigna el valor 3 >>>a+A 8 Otro token que podemos identificar y que hemos mencionado con anterioridad se refiere a las Palabras Reservadas (keywords): palabras con significado especial para el lenguaje, que no pueden ser empleadas como identificadores. Algunas palabras clave son sentencia simples (Ej. break, continue), otras, condiciones de sentencias compuesta (Ej. def, class, for, while), mientras que otras son operadores (Ej. and, or, is, in). Las palabras reservadas de Python se pueden consultar tecleando en el prompt del intérprete, las sentencias siguientes: >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
Otro elemento importante y que tal vez no nos imaginaríamos que podían clasificarse como token, son los Operadores u operators. Estos son caracteres empleados para denotar operaciones diversas tales como: aritméticas, lógicas, de asignación, etc.
Los operadores actuales del lenguaje son:
<< >> & | ^ ~
Y finalmente, pero no por eso menos importante, encontramos a los Delimitadores o delimiters : caracteres empleados para delimitar literales, líneas lógicas, entre otras. Python incluye los siguientes delimitadores: ( ) [ ] { } , :. ; @ = - > += - = *= /= //= %= @= &= |= ^= >>= <<= **=
Lo que aprendimos en esta clase En esta clase vimos las bases del lenguaje Python y las plasmamos en diferentes ejemplos mediante fragmentos de códigos, pudiendo de esta manera comprender la diferencia entre línea física y lógica, cómo construir sentencias, que es un token y profundizamos sobre cada uno de estos. Además, profundizamos los comandos y el uso del intérprete y comenzamos a entender el concepto de buenas prácticas en la programación, concepto sobre el que nos seguiremos explayando y aplicando en clases siguientes.
