powerpoint estadistica descriptiva, Apuntes de Estadística

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Apuntes de apoyo de

“Estadística Descriptiva”

Martínez Stone Claudia Montserrat

Origen de la Estadística

En su origen, la estadística surge como

una disciplina enfocada a conocer los

recursos del Estado mediante su

cuantificación, de ahí su nombre.

Posteriormente con la diversificación de

sus aplicaciones, se dio por llamar

estadísticas a las tablas en las que se

codifica la información, extendiéndose

este nombre a la disciplina en general de

recopilar, ordenar, analizar e interpretar

información cuantitativa.

 Arthur Bowley (1901) .- "La Estadística es la ciencia de los promedios, la ciencia de los grandes números".  Mason y Lind (1998) .- “Ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos (Estadísticas) con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva” Definiciones de Estadística

Método Estadístico

• (^) Identificación y definición del problema.
• (^) Formulación de objetivos e hipótesis.
• (^) Recopilación de la información.
• (^) Organización y aplicación de las herramientas estadísticas.
• (^) Análisis e interpretación.
• (^) Conclusiones.
• (^) Toma de decisiones.

 Muestra, parte representativa de la población, o un subconjunto de ella  Población , se refiere a una totalidad, es decir, al conjunto de todos los elementos que la conforman, o, a todos los valores que puede tomar la variable en estudio

VARIABLE

Elemento de interés que puede

tomar valores diferentes.

Cuantitativa;

es aquella

cuyos valores

se pueden

expresar como

cantidades

numéricas

Cualitativa; solo puede clasificarse pero no medirse, no proporciona información cuantificable, se refiere solamente a las características de la variable

EJEMPLOS DE VARIABLES DISCRETAS Número de autos vendidos en un mes por una agencia. Número de cuadernos utilizados al semestre por un estudiante. Número de puntos anotados en un juego de baloncesto. Número de personas que asisten cada semana a los servicios religiosos de cierto templo. CONTINUAS Precio de una acción en una muestra de varios días. Peso de cajas de fruta empacadas para su exportación. Velocidad de un automóvil en ciertos tramos de una carretera. El tiempo de duración de 5,000 lámparas incandescentes.

SERIES DE TIEMPO: Aquellas cuya información muestra un orden cronológico o una evolución temporal de la variable. SERIES DE CORTE TRANSVERSAL: Aquellas cuya información se toma en un mismo momento del tiempo entre diferentes miembros de una población o lugares. VARIABLES CUANTITATIVAS

Serie Simple Como su nombre lo indica, es la más sencilla, y se define como: “Conjunto de datos ordenados de manera ascendente o descendente, que miden las variaciones de un fenómeno o variable”

Serie o Distribución de Frecuencias

Frecuencia, es el número de veces que un término o

valor que adopta una variable se repite o existe en una

serie estadística; se representa como y ó f.

“CONJUNTO DE DATOS ORDENADOS QUE

MIDEN LOS CAMBIOS EN UN

FENÓMENO O VARIABLE,

RELACIONÁNDOLOS O PONDERÁNDOLOS

CON SU FRECUENCIA”

Intervalo de Clase

1. Buscamos el valor más pequeño o el

primer valor en una serie ordenada

previamente (frontera inferior) y el

valor más grande (frontera superior).

2. Calculamos el rango o recorrido de la

serie (Rango = F. Sup. – F. Inf.).

3. Dividimos el rango entre el número

de clases que se desea tener.

Intervalo de clase = Rango Número de clases que se desean

EJEMPLO: Los siguientes datos se refieren a la duración en horas de 40 focos tomados por el departamento de control de calidad de su fábrica. 54 78 96 78 96 73 90 78 73 107 83 66 83 73 66 78 73 62 73 73 66 73 62 90 83 54 83 66 96 66 78 90 78 83 73 78 73 83 78 62

SERIE O DISTRIBUCIÓN DE

FRECUENCIAS

 - 54 2 2 2/40=0.050 5. xi y yac yrel. % - 62 3 5 3/40=0.075 7. - 66 5 10 5/40=0.125 12. - 73 9 19 9/40=0.225 22. - 78 8 27 8/40=0.200 20. - 83 6 33 6/40=0.150 15. - 90 3 36 3/40=0.075 7. - 96 3 39 3/40=0.075 7. 

• 107 1 40 1/40=0.025 2.
• SUMA 40 40/40=1.00 100.

Serie de clases y Frecuencias n  40  6. 3246 redondeamos  6 clases

8. 83 6

Número de clases que se desean Rango Intervalo de clase clases Rango F S F I