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Guía Práctica de Estadística Descriptiva con Excel: Estimación, Intervalos, Contrastes., Apuntes de Estadística

Una guía práctica para realizar análisis estadísticos descriptivos utilizando excel. Se abordan temas como estimación puntual, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos. Se explican funciones estadísticas como media, cuasivarianza y cuasidesviación típica, así como cómo obtener intervalos de confianza y resolver problemas de contrastes de hipótesis.

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 22/11/2016

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EYMCII [Grado de ADE y FYCO)
GUÍA DE LA PRÁCTICA
Sesión 1º:
1.
ESTIMACIÓN PUNTUAL
i.
La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a
partir de:
a. las
funciones estadísticas
b. la opción:
DATOS
ii.
Para la proporción muestral se emplea la función:
=CONTAR.SI()
2. INTERVALOS
DE CONFIANZA
i.
de una población Normal
=INTERVALO.CONFIANZA(
ii.
de una población Normal con varianza desconocida
DATOS
iii.
de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30)
=INTERVALO.CONFIANZA(
Cuestiones a tener en
cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel
Excel
no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene
Margen de Error;
de modo que para calcular e
que
restar y sumar a la media muestral
Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de
contrastes de hipótesis
Práctica
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FERENCIA ESTADÍSTICA CON EXCEL
1
GUÍA DE LA PRÁCTICA
:
ESTIMACIÓN PUNTUAL
La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a
funciones estadísticas
=PROMEDIO(); = VAR();
=DESVEST()
DATOS
-ANÁLISIS DE DATOS-
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA,
Para la proporción muestral se emplea la función:
DE CONFIANZA
I.C. para la media
μ
de una población Normal
con varianza conocida
=INTERVALO.CONFIANZA(
α, σ, n)
de una población Normal con varianza desconocida
DATOS
-ANÁLISIS DE DATOS-
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30)
=INTERVALO.CONFIANZA(
α, σ, n)
cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel
no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene
de modo que para calcular e
l
Intervalo de Confianza hay
restar y sumar a la media muestral
dicho margen de error
Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de
contrastes de hipótesis
–PRUEBAS DE DOS COLAS
Práctica
1
: Inferencia estadística con Excel
FERENCIA ESTADÍSTICA CON EXCEL
La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a
=DESVEST()
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA,
con varianza conocida
de una población Normal con varianza desconocida
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30)
cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel
no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene
el
Intervalo de Confianza hay
dicho margen de error
Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de
: Inferencia estadística con Excel
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¡Descarga Guía Práctica de Estadística Descriptiva con Excel: Estimación, Intervalos, Contrastes. y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

EYMCII [Grado de ADE y FYCO)

GUÍA DE LA PRÁCTICA

Sesión 1º:

1. ESTIMACIÓN PUNTUAL

i. La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a partir de: a. las funciones estadísticas b. la opción: →DATOS ii. Para la proporción muestral se emplea la función: =CONTAR.SI()

2. INTERVALOS DE CONFIANZA

I.C. para la media i. de una población Normal =INTERVALO.CONFIANZA( ii. de una población Normal con varianza desconocida →DATOS iii. de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30) =INTERVALO.CONFIANZA(

Cuestiones a tener en cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel

  • Excel no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene Margen de Error; de modo que para calcular e que restar y sumar a la media muestral
  • Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de contrastes de hipótesis

Práctica

INFERENCIA ESTADÍSTICA CON EXCEL

1

GUÍA DE LA PRÁCTICA:

ESTIMACIÓN PUNTUAL

La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a

funciones estadísticas =PROMEDIO(); = VAR(); =DESVEST() DATOS-ANÁLISIS DE DATOS-ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, Para la proporción muestral se emplea la función:

DE CONFIANZA

I.C. para la media μ de una población Normal con varianza conocida =INTERVALO.CONFIANZA(α, σ, n) de una población Normal con varianza desconocida DATOS-ANÁLISIS DE DATOS-ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30) =INTERVALO.CONFIANZA(α, σ, n)

cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene de modo que para calcular el Intervalo de Confianza hay restar y sumar a la media muestral dicho margen de error Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de contrastes de hipótesis –PRUEBAS DE DOS COLAS

Práctica 1 : Inferencia estadística con Excel

FERENCIA ESTADÍSTICA CON EXCEL

La media, cuasivarianza y cuasidesviación típica muestral, se obtienen a

=DESVEST()

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA,

con varianza conocida

de una población Normal con varianza desconocida ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS de una población distinta a la Normal (T.C.L. n>30)

cuenta al hacer intervalos de confianza en Excel no calcula directamente el Intervalo de Confianza, sino que obtiene el Intervalo de Confianza hay dicho margen de error Los intervalos de confianza se pueden utilizar para resolver problemas de

: Inferencia estadística con Excel

EYMCII [Grado de ADE y FYCO) INFERENCIA ESTADÍSTICA CON EXCEL

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Sesión 2º:

3. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS

a) Contraste para la igualdad de medias en poblaciones Normales i. Varianzas conocidas ( ó muestras grandes) →DATOS-ANÁLISIS DE DATOS-Prueba Z para la media de dos muestras ii. Varianzas desconocidas pero iguales →DATOS-ANÁLISIS DE DATOS-Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales

b) Contraste de igualdad de varianzas en poblaciones Normales →DATOS-ANÁLISIS DE DATOS-Prueba F para varianzas de dos muestras

Cuestiones a tener en cuenta al hacer contrastes de hipótesis en Excel

  • Resolveremos los contrastes por el método del valor-p
  • En algunas pruebas, Excel sólo calcula el valor-p de una prueba de una cola. Si necesitamos el valor-p para una prueba de dos colas, hay que multiplicarlo por dos.

Sesión 3º:

4. CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS

a) Prueba de bondad de ajuste y Tablas de contingencia: contraste Chi-cuadrado p-value =PRUEBA.CHI(matriz1;matriz2) estadístico =prueba.chi.inv(p-value, grados de libertad) Valor crítico =prueba.chi.inv(alpha, grados de libertad)

Cuestiones a tener en cuenta al hacer el contraste de la chi-cuadrado en Excel

  • La función de Excel que se aplica para resolver las pruebas de bondad de ajuste (chi-cuadrado), sólo puede aplicarse cuando las probabilidades estén especificadas (no haya que estimar parámetros).