

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Resolver los ejercicios planteados
Tipo: Ejercicios
1 / 3
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO
FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA
INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA
Materia : Modelos Econométricos SIS 3540 “B”
Semestre : I- 2024
Docente : M.Sc. Ing. Rubén Medinaceli Ortiz
Auxiliar : Egr. Oswaldo Valentin Coro Gomez
Fecha de publicación: 21 /0 3 /202 4
Fecha de entrega: 28 /0 3 /202 4
1. Utilizando el método de mínimos cuadrados, encontrar estimadores para los
parámetros de los siguientes modelos:
a) = +
3
x/ y 0 1
b) =
2
x/ y 1
2. Sea 0 1
Y = b +b Xuna estimación del modelo de regresión = + x/ y 0 1
Sea Yla media de los valores medidos de la variable dependiente.
Sea
Yla media de los valores medidos de la variable dependiente.
Demostrar que
3. Dada la siguiente muestra:
X (Esfuerzo
normal - p.s.i.)
Y (Resistencia
al corte - p.s.i.)
a) Graficar Y vs. X
b) Estimar los parámetros del modelo = + x/ y 0 1
X
c) Con = 0.05averiguar si 1
d) Utilizando un nivel de confiabilidad del 90% averiguar si el modelo pasa por
el origen.
e) Con un nivel de confiabilidad del 95% estimar la resistencia al corte para un
esfuerzo normal igual a 30,0 p.s.i.
4. Dada la siguiente muestra:
X (Temperatura - °C) 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,
Y (Cantidad de azúcar
modificada - mg)
a) Graficar Y vs. X
b) Estimar los parámetros del modelo = + x/ y 0 1
c) Obtener una banda de confiabilidad del 90% para x/ y
tomando los
siguientes valores de X: 1,0; 1,2; 1,4; 1,6; 1,8; 2,
d) Graficar dicha banda de confiablidad en el grafico solicitado en el inciso a)
5. Dada la siguiente muestra:
a) Graficar Y vs. X
b) Estimar los parámetros del modelo = + x/ y 0 1
c) Graficar la estimación del modelo en el grafico obtenido en a.
d) Obtener un intervalo de confiabilidad del 90% para 1
e) Con = 0.05averiguar si la pendiente del modelo es igual a 1.
f) Con un nivel de confiabilidad del 90%, predecir x/ y
cuando = 0
g) Con un nivel de confiabilidad del 90%, predecir x/ y
cuando = 0
h) Con = 0.05averiguar si el modelo tiene poder predictivo.
6. Dada la siguiente muestra:
a) Graficar Y vs. X
b) Estimar los parámetros del modelo = + x/ y 0 1
c) Obtener un intervalo de confiabilidad del 9 5 % para 0
d) Con = 0.05averiguar si la dependencia de Y y X es lineal
7. Dada la siguiente muestra:
a) Estimar los parámetros del modelo
=
1
X
Y/ X 0
e
b) Estimar los parámetros del modelo
=
1
Y/ X 0
c) Determinar qué modelo que es mejor para predecir (justifique su respuesta).
8. Dada la siguiente muestra: