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Práctica 2 psicometría, Ejercicios de Psicometría

Conjunto de preguntas corregidas en clase, en la segunda práctica de la materia de psicometria.

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 06/01/2025

sara-iglesias-3
sara-iglesias-3 🇪🇸

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Práctica 2 psicometría
1. ¿Qué ítems están formulados de forma revertida?
Generalmente me inclino a pensar que soy un fracaso (ITEM 2), Creo que no tengo mucho
de lo que estar orgulloso (ÍTEM 5), Me gustaría tener más respeto por mi mismo (ITEM 8),
Realmente me siento inútil en algunas ocasiones (ÍTEM 9), A veces pienso que no sirvo
para nada (ÍTEM 10).
2. ¿Qué ítems obtienen el mayor porcentaje de desacuerdos? ¿A qué crees
que se debe? ¿Qué sesgos de respuesta pueden estar influyendo?
ÍTEMS 6,8,9 y 10. Tres de los cuatro ÍTEMS que obtienen mayor porcentaje de desacuerdos
son ÍTEMS formulados de forma revertida. El principal sesgo presente es el de aquiescencia
(contestar que a todo) en estos revertidos. En el 6 por otro lado puede deberse a un
efecto de orden/arrastre, ya que el ÍTEM 5 era revertido.
3. ¿Qué se te ocurre que podría hacerse para mejorar la calidad psicométrica
de este test?
Hacer especial hincapié en prestar atención a leer en las instrucciones, aclarar que no pasa
nada por contestar “en desacuerdo” u otros valores negativos, señalar que existen ítems
revertidos… Lo de las instrucciones es especialmente importante, cambiando de forma
sustancial los resultados.
También habría que prestar atención a la manera de recogida de datos, eliminar los ítems
revertidos (aunque podrías causar un automatización de la respuesta o incluso un aumento
del sesgo de aquiescencia).
4. Interpreta los IHc obtenidos. ¿Eliminarías o revisarías algún ítem?
No, pues ninguno de los resultados de las correlaciones de cada ítem corregidas da un
valor menor que 0.2 (conveniencia de eliminar el ítem) ni entre 0.2 y 0.3 (conveniente
revisar el ítem).
5. ¿Por qué las correlaciones de esta columna salen bastante más bajas que
las obtenidas en la tabla anterior del IH sin corregir?
El sin corregir es más alto porque se incluye la correlación de un ítem consigo mismo, lo
cual da 1, aumentando considerablemente la correlación total.
6. Razona por qué un mal ítem es aquel que haría aumentar el alfa de
Cronbach.
Porque un Alfa de Cronbach por encima de 0.9 se diría que existe redundancia o incluso
duplicación en el ítem, y por lo tanto no está aportando nada a la calidad del test.
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Práctica 2 psicometría

1. ¿Qué ítems están formulados de forma revertida?

Generalmente me inclino a pensar que soy un fracaso (ITEM 2), Creo que no tengo mucho de lo que estar orgulloso (ÍTEM 5), Me gustaría tener más respeto por mi mismo (ITEM 8), Realmente me siento inútil en algunas ocasiones (ÍTEM 9), A veces pienso que no sirvo para nada (ÍTEM 10).

2. ¿Qué ítems obtienen el mayor porcentaje de desacuerdos? ¿A qué crees

que se debe? ¿Qué sesgos de respuesta pueden estar influyendo?

ÍTEMS 6,8,9 y 10. Tres de los cuatro ÍTEMS que obtienen mayor porcentaje de desacuerdos son ÍTEMS formulados de forma revertida. El principal sesgo presente es el de aquiescencia (contestar que sí a todo) en estos revertidos. En el 6 por otro lado puede deberse a un efecto de orden/arrastre, ya que el ÍTEM 5 SÍ era revertido.

3. ¿Qué se te ocurre que podría hacerse para mejorar la calidad psicométrica

de este test?

Hacer especial hincapié en prestar atención a leer en las instrucciones, aclarar que no pasa nada por contestar “en desacuerdo” u otros valores negativos, señalar que existen ítems revertidos… Lo de las instrucciones es especialmente importante, cambiando de forma sustancial los resultados. También habría que prestar atención a la manera de recogida de datos, eliminar los ítems revertidos (aunque podrías causar un automatización de la respuesta o incluso un aumento del sesgo de aquiescencia).

4. Interpreta los IHc obtenidos. ¿Eliminarías o revisarías algún ítem?

No, pues ninguno de los resultados de las correlaciones de cada ítem corregidas da un valor menor que 0.2 (conveniencia de eliminar el ítem) ni entre 0.2 y 0.3 (conveniente revisar el ítem).

5. ¿Por qué las correlaciones de esta columna salen bastante más bajas que

las obtenidas en la tabla anterior del IH sin corregir?

El sin corregir es más alto porque se incluye la correlación de un ítem consigo mismo, lo cual da 1, aumentando considerablemente la correlación total.

6. Razona por qué un mal ítem es aquel que haría aumentar el alfa de

Cronbach.

Porque un Alfa de Cronbach por encima de 0.9 se diría que existe redundancia o incluso duplicación en el ítem, y por lo tanto no está aportando nada a la calidad del test.

7. En función de la consistencia interna del test, ¿Hay algún ítem

problemático?

No, pues el único ítem que supera el 0.9 lo hace solo por 0.006, y si el alfa de Cronbach es mayor que 0.9 pero no de una manera drástica (0.91 o 0.92, por ejemplo) en principio no debería haber problema, aunque sería preferible que su valor estuviera entre 0.7 y 0.9.

8. ¿Qué harías con este ítem?

En caso de considerar el ítem 8 problemático, una forma correcta de proceder podría ser cambiarlo para que no estuviera redactado de forma revertida, o incluso de manera menos confusa. Otras formas de redactarlo sería “Desearía valorarme más a mí mismo” “Ojalá me respetara más a mí mismo”:

9. ¿Entre qué valores se encuentra este índice?

Es la correlación de cada ítem y un criterio externo al test. Entre 0.544 y 0.730.

10. Justifica por qué no es necesario calcular un IVc.

Porque así lo calculamos sin tener en cuenta el propio ítem que estás analizando, lo cual hace que el resultado deje de estar hinchado (igual que pasaba con el índice de homogeneidad). índice de homogeneidad=correlación de elementos corregido