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Practica calificada para desarrollar
Tipo: Apuntes
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Prueba No Paramétrica de Rangos Wilcoxon 1.- Los datos presentados corresponden a una muestra aleatoria de 8 pacientes varones del Hospital Militar de Lima cuyas edades están entre los 45 y 55 años de edad. Son lecturas de los niveles de colesterol total tomadas tras 12 horas de ayuno y repetida una hora después de comer ¿Hubo un incremento significativo de los niveles de colesterol después de la comida?
Pruebas Kruskal Wallis 2.- En un estudio de investigación de sobre el consumo de cigarrillos en personas cuyas edades son entre 18 y 40 años, con el objeto de verificar el contenido de alquitrán se prueban cuatro muestras aleatorias de cigarrillos. Usando un nivel de significancia de α = . Probar que no hay diferencias entre las cuatro poblaciones de marcas de cigarrillos. Tabla mostrando los datos de contenido de alquitrán(ppm)
Pruebas de Bondad de Ajuste 3.- En una máquina expendedora de bebidas gaseosas ubicada en el centro comercial de MEGA PLAZA, existen 4 canales que expiden el mismo tipo de bebida. El gerente de la empresa está interesado en averiguar si la elección de cualquiera de estos canales se hace de forma aleatoria o por el contrario existe algún tipo de preferencia en la selección de alguno de ellos por los consumidores. La siguiente tabla muestra el número de bebidas vendidas en cada uno de los 4 canales durante una semana. Contrastar la hipótesis de que los canales son seleccionados al azar a un nivel de significación del 5%.
Pruebas de Signos y Rachas 4.- Para un estudio de investigación se presentan las notas del último examen parcial del curso de Estadística inferencial de una muestra 10 estudiantes elegidos al azar. Se afirma que la mediana poblacional de las notas es mayor a 13. Probar si dicha afirmación es cierta al nivel de significación del 5%. Pruebas de Independencia u Homogeneidad 5.- En el estudio de un taller de producción, se obtuvo un conjunto de datos para determinar si la proporción de artículos producidos son defectuosos producidos por los trabajadores era la misma durante el día, la tarde y la noche. Se encontraron los siguientes resultados luego de obtener muestras de trabajadores de diferentes turnos: CONDICION DIA TARDE NOCHE DEFECTUOSOS 45 55 70 NO DEFECTUOSOS
Use un nivel de significación del 5% para determinar si la proporción de artículos defectuosos no es la misma para los tres turnos.