Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Análisis de varianza y pruebas post hoc en SPSS - Prof. Díaz, Ejercicios de Psicología

La aplicación de un análisis de varianza de un factor en spss, junto con las pruebas post hoc de tukey y games-howell. Se proporcionan los datos utilizados, la sintaxis de los comandos y los resultados obtenidos, incluyendo descriptivos, prueba de homogeneidad de varianzas, análisis de varianza y comparaciones múltiples.

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 20/05/2017

cdg997-1
cdg997-1 🇪🇸

3.8

(20)

21 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
GET
FILE='C:\Users\aulas\AppData\Local\Temp\EJERCICIO 4.1.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
ONEWAY RENDIMIENTO BY METODO
/STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=TUKEY GH ALPHA(0.05).
ANOVA de un factor
Notas
Resultados creados 17-MAY-2017 12:49:35
Comentarios
Entrada Datos C:\Users\aulas\AppData
\Local\Temp\EJERCICIO
4.1.sav
Conjunto de datos activo
Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Peso <ninguno>
Dividir archivo <ninguno>
Núm. de filas del archivo de
trabajo
30
Tratamiento de los valores
perdidos
Definición de los valores
perdidos
Los valores perdidos
definidos por el usuario
serán tratados como
perdidos.
Casos utilizados
Los estadísticos de cada
análisis se basan en los
casos sin datos perdidos
para cualquier variable en el
análisis.
Sintaxis ONEWAY RENDIMIENTO
BY METODO
/STATISTICS
DESCRIPTIVES
HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de varianza y pruebas post hoc en SPSS - Prof. Díaz y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity!

GET

FILE='C:\Users\aulas\AppData\Local\Temp\EJERCICIO 4.1.sav'.

DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.

ONEWAY RENDIMIENTO BY METODO

/STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY

/MISSING ANALYSIS

/POSTHOC=TUKEY GH ALPHA(0.05).

ANOVA de un factor

Notas Resultados creados 17-MAY-2017 12:49: Comentarios Entrada Datos C:\Users\aulas\AppData \Local\Temp\EJERCICIO 4.1.sav

Conjunto de datos activo

Conjunto_de_datos

Filtro Peso Dividir archivo Núm. de filas del archivo de trabajo

Tratamiento de los valores perdidos

Definición de los valores perdidos

Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos.

Casos utilizados

Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. Sintaxis ONEWAY RENDIMIENTO BY METODO /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY /MISSING ANALYSIS

/POSTHOC=TUKEY GH

ALPHA(0.05).

Recursos Tiempo de procesador 00:00:00,

Tiempo transcurrido

[Conjunto_de_datos1] C:\Users\aulas\AppData\Local\Temp\EJERCICIO 4.1.sav

Descriptivos RENDIMIENTO N Media Desviación típica

Error típico Intervalo de confianza para la media al 95%

Límite inferior

Límite superior

Metodo A 10 5,9810 1,36963 ,43312 5,0012 6, Metodo B 10 7,1700 1,14308 ,36147 6,3523 7, Metodo C 10 8,2900 ,87743 ,27747 7,6623 8, Total 30 7,1470 1,46496 ,26746 6,6000 7,

Descriptivos RENDIMIENTO Mínimo Máximo

Metodo A

Metodo B 5,25 9, Metodo C 6,89 9, Total 3,58 9,

Prueba de homogeneidad de varianzas RENDIMIENTO Estadístico de gl1 gl2 Sig.

Metodo C

Metodo C

Metodo A 2,30900 *^ ,51437 ,

Metodo B

Comparaciones múltiples Variable dependiente: RENDIMIENTO (I) METODO (J) METODO Intervalo de confianza al 95%

Límite inferior

Límite superior

HSD de Tukey Metodo A Metodo B -2,4617 ,

Metodo C

-3,5817 *^ -1,

Metodo B

Metodo A -,0837 2,

Metodo C

Metodo C

Metodo A 1,0363 *^ 3,

Metodo B

Games-Howell Metodo A Metodo B -2,6328 ,

Metodo C

-3,6421 *^ -,

Metodo B

Metodo A -,2548 2,

Metodo C

Metodo C

Metodo A ,9759 *^ 3,

Metodo B

*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.

Subconjuntos homogéneos

RENDIMIENTO

METODO N Subconjunto para alfa = 0.

HSD de Tukey a^ Metodo A 10 5,

Metodo B

Metodo C

Sig.

Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.

a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 10,000.