PRÁCTICA SEMANA 6
1. Detalle brevemente el concepto de análisis de datos: El análisis de datos es
el proceso de examinar, limpiar y transformar datos con el fin de descubrir
información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Se utilizan
técnicas estadísticas, matemáticas y computacionales para identificar patrones,
tendencias y relaciones dentro de los datos.
2. Del cuadrante mágico BI Gartner, listar las empresas líderes en inteligencia
de negocios: Algunas de las empresas líderes en inteligencia de negocios,
según el cuadrante mágico de Gartner, incluyen:
a. Microsoft (Power BI)
b. Tableau (Salesforce)
c. Qlik
d. SAP
e. IBM Estas empresas son reconocidas por su capacidad de innovación y
su capacidad de ejecución en el mercado.
3. ¿El análisis de los datos es responsabilidad total de los analistas de
negocios en las empresas? Explique brevemente por qué:
No, el análisis de datos no es únicamente responsabilidad de los analistas de
negocios. Aunque estos profesionales juegan un papel clave, el análisis de datos
también involucra a otros actores, como científicos de datos, ingenieros de
datos, y los usuarios de las áreas operativas que utilizan la información para la
toma de decisiones. Además, la colaboración entre áreas es fundamental para
garantizar que los análisis respondan a las necesidades específicas del negocio.
4. Detalle brevemente en qué consiste el componente del modelo semántico:
Business Logic (Lógica de negocio): El componente de lógica de negocio en
un modelo semántico se refiere a las reglas, procesos y operaciones que definen
cómo los datos deben ser transformados y utilizados para cumplir con los
objetivos de la empresa. Estas reglas incluyen cálculos, restricciones y
relaciones entre los diferentes elementos de los datos, asegurando que los
resultados sean coherentes y útiles para la toma de decisiones empresariales.