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ESTADISTICA I PRACTICA/INFORME 1 Nov 2017
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APELLIDOS, nombre: GRUPO:
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1) Medimos a 30 hombres y 30 mujeres (género) en su nivel socio-económico (1: bajo;
2: medio; 3: alto) y su edad. Describe abajo cuántas filas y columnas del SPSS
utilizarías para meter dichos datos y la naturaleza de dichas variables (cualititativa,
semicuantitativa o cuantitativa)
Utilizaríamos 60 filas y 3 columnas: una para el género (cualitativa), otra para el nivel
socio-económico (semicuantitativa), y otra para la edad cuantitativa).
Abre en el SPSS el fichero GSS2010. Ante cada pregunta
responde diciendo qué estadístico has calculado, su valor, si
es significativo o no (cuando proceda) e interpreta su
significado.
1) Analiza la posición relativa del sujeto 3 en estas dos variables:
Años totales de escolarización (v29) y Horas de email por semana
(v30)?.
a) Tipificamos ambas variables y observamos que la z de educ para
dicho sujeto = -0.46 (es decir se sitúa 0.46 desviaciones típicas por
debajo de la media de la muestra), mientras que su z de email =
-0.64 (es decir se sitúa 0.64 desviaciones típicas por debajo de la
media de la muestra), luego su posición relativa está por debajo de
las medias de su muestra en ambas variables, pero peor en uso de
email que en escolarización. CUANTITATIVA
b) El sujeto 3 tiene 12 años de escolarización y 0 horas de email (no
lo utiliza). Los rangos centiles asociados a dichas puntuaciones son,
respectivamente, del 44.3% y del 22.2%, luego su posición relativa
está por debajo de las medias de su muestra en ambas variables,
pero peor en uso de email que en escolarización.
CUANTITATIVA Y ORDINAL
2) El 5% de la población norteamericana que más horas de email por
semana (v30) utiliza ¿cuantas horas semanales utiliza como mínimo?.
Calculamos el percentil 95 = 25 horas --> El 5% superior navega más
de 25 horas semanales
A partir de ahora (y hasta el final) trabajaremos sólo con la
muestra formada por personas blancas (v71: raza(3)) de un
rango de edad de entre 18 a 50 años de edad, ambos
inclusive (v2).
