Práctica SPSS Regresión lineal múltiple
Hemos realizado un análisis de Regresión lineal múltiple en el que la variable criterio o VD es
lengua extranjera, y las posibles predictoras o VVII , vocabulario WISC, originalidad, riqueza
expresiva, creatividad global y C.I. total WISC.
Además lo hemos hecho mediante un procedimiento por pasos.
Variables entradas/eliminadasa
Model
o
Variables
introducidas
Variables
eliminadas
Método
1 C.I. total
WISC
. Por pasos
(Criterios:
Probabilidad-de-F-
para-entrar
<= ,050,
Probabilidad-de-F-
para-eliminar
>= ,100).
a. Variable dependiente: lengua extranjera
En la ecuación de regresión se ha incluído únicamente una variable predictora, C.I total
WISC, es decir, esta es la única variable que tiene relación con nuestra variable criterio
Resumen del modelob
Mode
lo
R R
cuadra
do
R
cuadrado
ajustado
Error estándar
de la
estimación
Estadísticas de cambios
Cambio de
cuadrado
de R
Cambi
o en F
df
1
df
2
Sig.
Cambio
en F
1 ,34
4a
,118 ,114 1,25292 ,118 27,428 1 2
0
5
,000
a. Predictores: (Constante), C.I. total WISC
b. Variable dependiente: lengua extranjera
Ajuste del modelo
R cuadrado ajustado = 0,114 → Hay un 11,4% de la variabilidad en lengua extranjera que se
puede predecir a partir de las puntuaciones en C.I total WISC
Al haber solo una variable predictora, el incremento en R cuadrado coincide con R cuadrado.
