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Apuntes de descomposición de fracciones parciales en SCILAB, Ejercicios de Sistemas de Control

En este documento se presentan los pasos para resolver el objetivo de descomponer funciones en fracciones parciales utilizando el software scilab. Se incluyen ejemplos con funciones cuadráticas y se explica el proceso de obtener la función de transferencia de sistemas en variables de estado. Además, se comparan scilab y matlab y se resaltan las funciones básicas de scilab utilizadas en la práctica.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 26/02/2022

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bg1
OBJETIVO
Conocer comandos que nos faciliten la solución de sistemas en espacio de estado usando
SCILAB
Reporte:
Resuelva lo siguiente:
1. Descomponga en fracciones parciales las siguientes funciones y escriba como quedaría el
resultado.
a.) 𝐹(𝑠)= 1
𝑠2+3𝑠+2
b.) 𝐹(𝑠)= 2𝑠 3+5𝑠2+3𝑠+6
𝑠3+6𝑠2+11𝑠+6
c.) 𝐹(𝑠)= 𝑠
(𝑠+1)(𝑠+2)
a) 𝐹(𝑠)= 1
𝑠2+3𝑠+2 solución: (1) 1
𝑠+1, (2) −1
𝑠+2.
pf3
pf4

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¡Descarga Apuntes de descomposición de fracciones parciales en SCILAB y más Ejercicios en PDF de Sistemas de Control solo en Docsity!

OBJETIVO

Conocer comandos que nos faciliten la solución de sistemas en espacio de estado usando

SCILAB

Reporte:

Resuelva lo siguiente:

1. Descomponga en fracciones parciales las siguientes funciones y escriba como quedaría el

resultado.

a.) 𝐹(𝑠)^ =

𝑠^2 + 3 𝑠+ 2

b.) 𝐹(𝑠)^ =

2 𝑠^3 + 5 𝑠^2 + 3 𝑠+ 6

𝑠^3 + 6 𝑠^2 + 11 𝑠+ 6

c.) 𝐹(𝑠) =

a) 𝐹(𝑠) =

𝑠^2 + 3 𝑠+ 2

solución: (1)

b) 𝐹(𝑠)^ =

2 𝑠^3 + 5 𝑠^2 + 3 𝑠+ 6

𝑠^3 + 6 𝑠^2 + 11 𝑠+ 6

Solución: (1)

c) 𝐹(𝑠)^ =

Solución: (1)

c)

3. Conclusiones.

En esta práctica se aprendió a usar el nuevo software de SCILAB aunque fue ligeramente

distinto debido a estar acostumbrado a MATLAB se puede decir que este software resulto

muy cómodo, y sencillo de usar, en este caso se nos mostró funciones básicas las cuales

fueron: el uso de pfss(sys) este comando se usa para la descomposición de fracciones

parciales, a su vez se vio el cómo escribir matrices en SCILAB aunque en este no hubo mucho

problema para realizarlo puesto era muy similar a MATLAB, y en este caso usamos como

nuevo la ecuación en la cual se debe cumplir la condición de linealidad e invarianza:

G(s)=C(sI-A) B+D el cual en traducido en SCILAB se escribe como: G=Cinv(seye(2,2)-A*B+D.

Con esto se concluye con el aprendizaje y elaboración de descomposición de fracciones

parciales y la obtención de la función de transferencia de un sistema de matrices.