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La distribuci 00f3n binomial, un modelo estad 00edstico utilizado para predecir la probabilidad de obtener un n 00famero espec 00edfico de 2018 00e9xitos 2019 en un n 00famero fijo de intentos. Se detallan las 00e1reas de aplicaci 00f3n, como matem 00e1ticas, probabilidad y estad 00edstica, as 00ed como la f 00f3rmula y sus componentes. Incluye un ejemplo pr 00e1ctico con el lanzamiento de un dado para ilustrar c 00f3mo la probabilidad se mantiene constante en cada intento. Adem 00e1s, se resaltan los puntos clave y las propiedades de la distribuci 00f3n binomial, como la independencia de las pruebas y la consideraci 00f3n de solo dos resultados posibles: 00e9xito o fracaso. Se mencionan tambi 00e9n las propiedades de exhaustividad y exclusi 00f3n mutua de los sucesos, y c 00f3mo se representa la variable aleatoria que sigue esta distribuci 00f3n.
Tipo: Diapositivas
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D
is
Formula y componentes
Ejemplo
Propiedades
La probabilidad de fracaso igual es constante, siendo "1-P".
La probabilidad del éxito de ser constante está representada por "P" porque el objeto a analizar no cambia en cada experimento.
El resultado obtenido es independiente a los anteriores, no se afecta.
Propiedades
Los sucesos son colectivamente exhaustivos.
Los sucesos son mutuamente excluyentes.
La variable aleatoria que sigue la distribución binomial se suele representar "x~(n,p)"