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Orientación Universidad
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probabilidades aplicadas, Apuntes de Matemáticas Aplicadas

probabilidades aplicadas .- probabilidades condicionales

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 10/07/2024

ronald-ulloa-1
ronald-ulloa-1 🇵🇪

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Taller de teor´ıa de la probabilidad
Grupo Estudiantil de Matem´atica
Universidad Nacional de Ingenier´ıa
Facultad de ciencias
Sesi´on 1
Grupo Estudiantil de Matem´atica (Universidad Nacional de Ingenier´ıaFacultad de ciencias )Taller de teor´ıa de la probabilidad Sesi´on 1 1 / 28
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Taller de teor´ıa de la probabilidad

Grupo Estudiantil de Matem´atica

Universidad Nacional de Ingenier´ıa Facultad de ciencias

Sesi´on 1

Proposici´on

Dado B ∈ A, tal que P(B) > 0, entonces la probabilidad condicional P(·|B) es una medida de probabilidad definida sobre el σ−´algebra A.

Si sabemos que el n´umero escogido es impar, esto acorta las posibilidades a { 1 , 3 , 5 , 7 , 9 }, luego 1 y 3 a´un son menores que 4, as´ı

P(A|B) =

P(A ∩ B)

P(B)

Proposici´on

P(A ∩ B ∩ C ) = P(A)P(B|A)P(C |A ∩ B)

Demostraci´on:

P(A ∩ B ∩ C ) = P(A ∩ B)

P(C ∩ (A ∩ B))

P(A ∩ B)

= P(A ∩ B)P(C |A ∩ B)

= P(A)P(B|A)P(C |A ∩ B)

Teorema de la multiplicaci´on o Teorema de la probabilidad compuesta

Sea (Ω, A, P) un espacio de probabilidad. Entonces:

(i) P(A ∩ B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B), ∀ A, B ∈ A. (ii)

P(A 1 ∩... ∩ An) = P(A 1 )P(A 2 |A 1 )P(A 3 |A 1 ∩ A 2 )... =... P(An|A 1 ∩... ∩ An− 1 ), ∀{Ai }ni=1 ∈ A, ∀n ∈ N

Teorema de Bayes

Definici´on

Sea (Ω, A, P) un espacio de probabilidad, una partici´on de Ω es una colecci´on A 1 , A 2 ,... finita o numerable de eventos aleatorios mutuamente excluyentes y exhaustivos (i.e., que los Ai sean disjuntos y ∪Ai = Ω).

Ejemplo

A, Ac^ forman una partici´on, para todo A ∈ A.

Teorema de la probabilidad total o absoluta

Si la sucesi´on (finita o numerable) de eventos aleatorios A 1 , A 2 ,... forma una partici´on de Ω etnonces

P(B) =

i

P(Ai )P(B|Ai ), ∀B ∈ A (2)

Proposici´on

Sea (Ω, A, P) un espacio de probabilidad.

(i) Dado n ∈ N, si A 1 , A 2 ,... , An ∈ A son disjuntos con P(Ak ) > 0 y que P(B|Ak ) ≥ c para k = 1,... , n concluir que P(B| ∪ Ak ) ≥ c. (ii) Si An + 1 ⊂ An y P(An+1|An) ≤ 1 /2 para todo n entonces P(An) → 0 cuando n → ∞.

(iii) Si los An son disjuntos y P(B|An) = P(C |An) para todo n ∈ N entonces P(B| ∪ An) = P(C | ∪ An)

(iv) Si A 1 , A 2 ,... son disjuntos y ∪An = Ω entonces

P(B|C ) =

n

P(An|C )P(B|An ∩ C )

Independencia

Definici´on

Sea (Ω, A, P) un espacio de probabilidad. Los eventos aleatorios A y B son (estoc´asticamente) independientes si

P(A ∩ B) = P(A)P(B)

Proposici´on

Si A y B son independientes, entonces A y Bc^ tambi´en son independientes (y tambien Ac^ y B, y Ac^ y Bc^ )