PROBLEMA 4.4:
Con los datos del fichero Problema_4_4.wf1 un analista estima el
siguiente modelo:
=++++++
(1)
Donde: = salario de un jugador
=años de experiencia como jugador
= partidos jugados en la temporada anterior
= rendimiento físico
= media de capacidad pulmonar en el último año
= media de la velocidad de recuperación en el último año
El analista considera que las variables que están relacionadas con el
rendimiento físico no influyen en la determinación del salario del
jugador. A tal fin estima el siguiente modelo:
=+++ (2)
Posteriormente y con el fin de estudiar posibles errores de
especificación estima los siguientes modelos:
=+++ (3)
=+++ + (4)
Se pide:
1. Calcular la significatividad probabilística conjunta del
modelo (1)
2. Comprobar la significatividad del modelo a través de
distintos criterios: AIC-Akaike, Schwarz.
3. Contrastar si las variables que están relacionadas con el
rendimiento físico son significativas.
4. Entre los modelos tres y cuatro cual de las dos
especificaciones consideras más adecuada.
5. Comprobar si en el modelo (2) se ha cometido algún
error de especificación o de omisión de variables
explicativas.
Modelo (1)
Dependent Variable: LOG(SALARY)
Method: Least Squares
Included observations: 353
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
