DE APRENDIZAJE
SITUACIÓN
PROBLEMARIO DISTRIBUCIÓN
POISSON Y BINOMIAL
ALUMNOS:ALVARADO GOMEZ HOLLY BRILLITH.
SANGEADO CRUZ MICHELLE.
FELIX DIAZ JOSÉ RODRIGO.
CORDOVA VILLEGA ITZEL MONSERRAT.
CARBALLO VAZQUEZ SANDRA MEREDITH.
27/11/25
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Un problemario sobre tipos de distribucionn, espero les sirva de algo
Tipo: Ejercicios
2024/2025
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DE APRENDIZAJE
SITUACIÓN
PROBLEMARIO DISTRIBUCIÓN
POISSON Y BINOMIAL
ALUMNOS:ALVARADO GOMEZ HOLLY BRILLITH.
SANGEADO CRUZ MICHELLE.
FELIX DIAZ JOSÉ RODRIGO.
CORDOVA VILLEGA ITZEL MONSERRAT.
CARBALLO VAZQUEZ SANDRA MEREDITH.
27/11/
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
PROBLEMAS
LA PROBABILIDAD DE QUE UN APARATO DE TELEVISIÓN, ANTES DE REVISARLO SEA DEFECTUOSO, ES DE 0.12. SI SE REVISAN 5 APARATOS, CALCULE: A) LA PROBABILIDAD DE QUE 2 SEAN DEFECTUOSOS.
(5 2) =5!/2! (5-2)! (5 2) =5!/2!3! (5 2) =20/2 =
P(2)= (10) (0.0144) (0.88)^5- P(2)= (10) (0.0144) (0.681) P(2)= 0.098131= 9.8131%
P(X) = (N X) P Q
DATOS: X= N= P=0. Q= 1-0.12=0.
LA PROBABILIDAD DE QUE A UN CLIENTE NUEVO LE GUSTE LA MÁSTERHAMBURGUESA DE JOSÉ 0.8, SI LLEGAN 5 CLIENTES NUEVOS A LA CAFETERÍA ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE SOLO A 3 LE GUSTE LA MÁSTERHAMBURGUESA?
P(3)=(5,3(0.8)³(0.2)²
Desviación E: √5+0.8(1.0.8) √4(0.2) √0.8 = 0.
MEDIA : 5×0.8 = 4 VARIANZA: 5 ×0.8(1-0.8) 4(0.2) = 0.
5!/3!(5-3)! = 5!/3!2! = 5×4/2! = 20 /2 = 10
EN UNA FÁBRICA, LA PROBABILIDAD DE QUE UNA PIEZA SALGA DEFECTUOSA ES P = 0.30. SE INSPECCIONAN N = 10 PIEZAS AL AZAR. SEA X = NÚMERO DE PIEZAS DEFECTUOSAS EN LA MUESTRA.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
PROBLEMAS
A) CALCULA P(X=4) B) CALCULA P (X>2)
DISTRIBUCIÓN POISSON
SI YA SE CONOCE QUE EL 3% DE LOS ALUMNOS DE ING. COMERCIAL SON MUY INTELIGENTES. CALCULE LA PROBABILIDAD DE QUE SI TOMAMOS 100 ALUMNOS AL AZAR 5 DE ELLOS SEAN MUY INTELIGENTES
En promedio llegan 4 clientes por minuto a una tienda (A = 4).
Calcular la probabilidad de que llegue exactamente 1 cliente en el siguiente minuto.
DISTRIBUCIÓN POISSON
En una clínica llegan en promedio 4 pacientes por hora a urgencias. Suponiendo que las
llegadas siguen una distribución de Poisson, calcular la probabilidad de que en una hora
lleguen exactamente 2 pacientes.