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ejercicios semana 3 de curso de estadistica inferencial 2024 universidad
Tipo: Ejercicios
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Ejercicios de la Semana 1 .- Una máquina produce las varillas de metal utilizadas en el sistema de suspensión de un automóvil. Se toma una muestra aleatoria de 8 varillas y se mide el diámetro, obteniéndose los siguientes datos: 8,24; 8,21; 8,23; 8,25; 8,26; 8,20; 8,23; 8,26. Construya un intervalo de confianza del 95% para la media del diámetro de la varilla (Parámetro). 2.- Los supermercados Metro y Plaza Vea, tienen un promedio de ventas diario por cliente de S/240 y S/220, con una desviación estándar de S/8 y S/7 respectivamente. Determina un intervalo de confianza del 99% para la diferencia de ventas diarias entre ambos supermercados si se toman muestras de 64 y 49 clientes de cada uno de ellos y se encontró promedios de venta de S/264 y S/234. 3.- El departamento de mantenimiento de una planta manufacturera de tejidos es responsable del total de telares. El gerente del departamento ha determinado que el 45% de los daños en una muestra de 64 máquinas es por falta de mantenimiento. Determine un intervalo de confianza del 95% para la verdadera proporción de daños producto por falta de mantenimiento. 4.- El fabricante de cerveza Premium Lg. afirma que su marca de cerveza es más preferida en Lima que en Cuzco. Para comprobar esta afirmación un investigador de mercado escogió dos muestras aleatorias, una de 345 consumidores de cerveza en Lima y otra de 457 consumidores de cerveza en el Cuzco. Si las muestras revelaron que 357 consumidores en Cuzco y 248 consumidores en Lima prefieren la cerveza Premium Lg. Determina un intervalo de confianza del 99% para la diferencia de dos proporciones de todos los consumidores de esta cerveza en las dos ciudades. 5.- Las cajas de un cereal producido por una fábrica deben tener un contenido de 16 onzas. Un inspector tomó una muestra que arrojó los siguientes pesos en onzas: 15,7 – 15,7 – 16,3 – 15,8 – 16,1 – 15,9 – 16,2 – 15,9 – 15,8 – 15, Calcule e interprete intervalos de confianza del 90% para la varianza poblacional de los pesos de las cajas de cereal.