MODELADO MATEMÁTICO DEL COMPORTAMIENTO DE LA
PROPAGACIÓN DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS EN ESPACIOS
URBANOS: UN ENFOQUE PREDICTIVO PARA TOMA DE DECISIONES
I. INTRODUCCIÓN
Las enfermedades respiratorias agudas representan una de las principales causas de
morbilidad y mortalidad a nivel mundial, afectando especialmente a poblaciones
vulnerables en contextos urbanos con alta densidad demográfica. Según Organización
Mundial de La Salud (2024) estas enfermedades son responsables de más de 4 millones de
muertes al año, siendo exacerbadas por factores como la contaminación ambiental, el
hacinamiento y el cambio climático. Por su parte, Murray y López (2020)señalan que la
carga global de enfermedades respiratorias como la neumonía, la bronquitis crónica y la
influenza continúa en aumento, exigiendo respuestas integradas que incluyan el análisis
cuantitativo y predictivo de su propagación. En este marco, la aplicación de modelos
matemáticos en salud pública ha ganado relevancia como una herramienta eficaz para
anticipar brotes, estimar impactos y optimizar estrategias de intervención
En el contexto peruano, las enfermedades respiratorias constituyen un serio problema de
salud pública, particularmente en zonas urbanas como Lima Metropolitana, donde
confluyen altos niveles de contaminación del aire, transporte masivo y urbanización no
planificada. Según datos del (Ministerio de Salud - MINSA - Plataforma Del Estado
Peruano, 2024)las infecciones respiratorias agudas (IRA) ocupan el primer lugar en la
lista de enfermedades atendidas en los centros de salud del país. Estudios realizados por
Tapia et al. (2020) destacan que, en distritos como San Juan de Lurigancho, Villa El
Salvador y Comas, la prevalencia de enfermedades respiratorias se ve agravada por la
exposición prolongada a contaminantes como el material particulado fino (PM2.5) y la
falta de ventilación en hogares e instituciones educativas. Esta situación evidencia la
necesidad de desarrollar herramientas científicas que integren variables sociales,
ambientales y sanitarias para comprender y mitigar el problema desde una perspectiva
integral.
Frente a esta problemática, el presente estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo
matemático que describa el comportamiento de la propagación de enfermedades
respiratorias en espacios urbanos de Lima Metropolitana. El modelo integrará variables
epidemiológicas, demográficas y ambientales con el fin de predecir escenarios de
contagio, evaluar la efectividad de posibles intervenciones y proporcionar insumos
cuantitativos que contribuyan a la toma de decisiones en salud pública. Asimismo, se
busca destacar la relevancia del pensamiento matemático en la formación médica,
promoviendo el uso de herramientas cuantitativas para enfrentar desafíos complejos en la
práctica clínica y comunitaria.
