Docsity
Docsity
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Orientación Universidad
Orientación Universidad
Vende en Docsity
Vende en Docsity
Docsity AI
Docsity AI
Inicia sesiónRegístrate

Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Busca documentos

Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity

Busca tu universidad

Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad

Video Cursos

Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades

Quiz

Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación

Docsity AINEW

Resume tus documentos, hazles preguntas, conviértelos en quiz y mapas conceptuales

Ver preguntas

Despeja tus dudas leyendo las respuestas a las preguntas que realizaron otros estudiantes como tú

Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Compartir documentos
download point icon20 Puntos

Por cada documento subido

Responde a las preguntas
download point icon5 Puntos

por cada respuesta dada (máx. 1 al día)

Todos los modos para conseguir puntos gratis
Consigue puntos de inmediato

Elige un plan Premium con todos los puntos que necesitas.

Oportunidades de estudio

Elige tu próximo programa de estudio

Ponte en contacto inmediatamente con las mejores universidades del mundo. Busca entre miles de universidades en todo el mundo. Busca entre miles de universidades partner oficiales

Comunidad

Pregúntale a la comunidad

Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio

Ebooks gratuitos

¡Nuestros e-books salva-estudiantes!

Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity

Análisis de la venta de arroz en Tulcán: Arroz Caballito y Arroz Isabel, Monografías, Ensayos de Estadística

Universidad San Francisco de QuitoEstadística

En este documento se presenta el análisis de la venta de dos tipos de arroz en Tulcán, Arroz Caballito y Arroz Isabel, mediante la calculación de medidas de tendencia central y dispersión, así como la creación de gráficas para visualizar los datos. Se identifican las variables a estudiar, las poblaciones, la muestra y se calculan la media, mediana y media recortada para cada tipo de arroz. Además, se determinan las medidas de dispersión, como el rango y la varianza-desviación estándar, para evaluar la variabilidad de los datos. Se incluyen gráficos de tallo y hojas, histogramas, boxplots y normality plots para facilitar la comprensión de los resultados.

Tipo: Monografías, Ensayos

2020/2021

Subido el 24/09/2021

juan-jose-erazo-1
juan-jose-erazo-1 🇪🇨

1 documento

1 / 11

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PROYECTO FASE 1
Bryan Coro (00212865), Juan Erazo (00207080)
Profesora: Ivonne Hidalgo / LI 10:00-11:30
Domingo, 21 de marzo de 2021
1. Introducción
1.1. Descripción del proyecto
En el presente proyecto se procederá a analizar cómo es el
comportamiento de los consumidores de arroz en la ciudad
fronteriza de Tulcán, esto con el fin de poder utilizar de mejor
manera el dinero de inversión y seleccionar de mejor manera
el arroz a comprar, y así maximizar las ganancias obtenidas
1.2. Variable por estudiar
Se eligieron como variables a 2 clases de arroz en el mercado.
El primero “Arroz Caballito” el cual tiene una calidad y precio
media-alta y el segundo “Arroz Isabel” el cual es de calidad y
precio bajo. Estos son los 2 arroces con más movimiento en el
mercado.
1.3. Poblaciones
Arroces vendidos en la frontera norte de Tulcán
(Caballito/Isabel)
1.4. Muestra
Arroz Caballito e Isabel vendido en comercializadora Erazo en
el mes de febrero 2021
2. Medidas de tendencia Central
Arroz Caballito
L M MI J V S D
50 40 42 53 44 281 373
61 27 46 56 41 246 329
75 39 41 58 50 293 412
80 42 49 57 55 297 387
Media 83,84451355
Mediana 55,5
Media recortada 5% 122,5
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de la venta de arroz en Tulcán: Arroz Caballito y Arroz Isabel y más Monografías, Ensayos en PDF de Estadística solo en Docsity!

UNIVERSIDAD SAN FRANCISCO DE QUITO

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PROYECTO FASE 1

Bryan Coro (00212865), Juan Erazo (00207080)

Profesora: Ivonne Hidalgo / LI 10:00-11:

Domingo, 21 de marzo de 2021

1. Introducción 1.1. Descripción del proyecto En el presente proyecto se procederá a analizar cómo es el comportamiento de los consumidores de arroz en la ciudad fronteriza de Tulcán, esto con el fin de poder utilizar de mejor manera el dinero de inversión y seleccionar de mejor manera el arroz a comprar, y así maximizar las ganancias obtenidas 1.2. Variable por estudiar Se eligieron como variables a 2 clases de arroz en el mercado. El primero “Arroz Caballito” el cual tiene una calidad y precio media-alta y el segundo “Arroz Isabel” el cual es de calidad y precio bajo. Estos son los 2 arroces con más movimiento en el mercado. 1.3. Poblaciones Arroces vendidos en la frontera norte de Tulcán (Caballito/Isabel) 1.4. Muestra Arroz Caballito e Isabel vendido en comercializadora Erazo en el mes de febrero 2021 2. Medidas de tendencia Central Arroz Caballito L M MI J V S D 50 40 42 53 44 281 373 61 27 46 56 41 246 329 75 39 41 58 50 293 412 80 42 49 57 55 297 387 Media 83, Mediana 55, Media recortada 5%

Arroz Isabel L M MI J V S D 31 35 99 161 23 46 49 24 37 101 159 26 50 47 37 24 106 157 24 46 56 43 32 122 179 36 59 28 Media 52, Mediana 46 Media recortada 5%

3. Medidas de dispersión

Las medidas de dispersión nos proporcionan la información correspondiente a como

están alejados los datos con respecto a la media aritmética. Dicho de otro modo estas

medidas nos permiten determinar la variabilidad de los datos.

Y

3.1. Rango

Para determinar la dispersión entre los valores extremos se debe calcular el Rango que

está determinado por la siguiente ecuación:

R = xn − x 1

A continuación se establece cuan dispersos se encuentran los datos con respecto a los

distintos tipos de arroz.

 Arroz Caballito

R = 412 − 27

R = 385

 Arroz Isabel

R = xn − x 1

R = 179 − 23

R = 156

Análisis: Obtenidos los valores 385 para el Arroz Caballito y 156 para el Arroz Isabel

se puede determinar que los datos del Arroz caballito se encuentran más dispersos o su

amplitud es más grande en comparación con los datos del Arroz Isabel. Cabe destacar

que el rango no considera la afección de los valores extremos.

3.2. Varianza - Desviación estándar

Desviación estándar del Arroz Isabel

s =√ s 2 s =√2380,

s =48,

Análisis: Mientras menor es la desviación estándar, los datos son más homogéneos, y

por ende existe menor dispersión, el incremento de los valores de la desviación estándar

indica una mayor variabilidad de los datos.

4. Gráficas

Los distintos diagramas o gráficos permiten visualizar los datos de forma cuantitativa, a

su vez estos cuentan con ciertos objetivos específicos los cuales incluyen: organización

espacial, comparación discreta, distribución continua y correlación.

4.1. Tallo y hojas

Imagen 1. Gráfico de tallo y hojas del Arroz Caballito

Fuente: Elaboración propia

Imagen 2. Gráfico de tallo y hojas del Arroz Isabel

Fuente: Elaboración propia

4.2. Histograma

Figura 1. Venta de quintales de Arroz Caballito

Fuente: RStudio-

Figura 2. Venta de quintales de Arroz Isabel

Figura 4. Boxplot-Venta de quintales de Arroz Isabel

Fuente: RStudio-

4.4. Normality Plot

Figura 5. Normality plot-Venta de quintales de arroz caballito

Fuente: RStudio-

Figura 6. Normality plot-Venta de quintales de arroz Isabel

Fuente: RStudio-

5. Conclusiones y recomendaciones Se puede concluir que ambos arroces tienen un un comportamiento similar, sin embargo el “caballito” tiene mayor afluencia de ventas el fin de semana, mientras que el “Isabel” se vende mucho más entre semana. Conociendo que las ventas de los locales se concentran más en los fines de semana, es favorable invertir más capital para el “caballito” y sacar mayor margen de ganancias pro volumen, y mantener el capital actual en el “Isabel”. También es necesario acotar que los datos muestran un mayor número de ventas al final del mes, por lo cual se debe tener en cuenta para reabastecerse de arroz. Se recomienda tomar datos de algunos meses más, todo esto para verificar o diferir en el comportamiento de ventas en los consumidores de la zona Se recomienda tomar datos de diferentes locales del lugar, para poder generalizar la situación

Fuente: Elaboración propia

Tabla 1.1. Datos de la venta de quintales de Arroz Isabel

Arroz Isabel

 - 50 -79,43 6308, xi xi − μ ¿ - 40 -89,43 7997, - 42 -87,43 7643, - 53 -76,43 5841, - 44 -85,43 7298,
  • 281 151,57 22973,
  • 373 243,57 59327,
    • 61 -68,43 4682,
    • 27 -102,43 10491,
    • 46 -83,43 6960,
    • 56 -73,43 5391,
    • 41 -88,43 7819,
  • 246 116,57 13588,
  • 329 199,57 39828,
    • 75 -54,43 2962,
    • 39 -90,43 8177,
    • 41 -88,43 7819,
    • 58 -71,43 5102,
    • 50 -79,43 6308,
  • 293 163,57 26755,
  • 412 282,57 79846,
    • 80 -49,43 2443,
    • 42 -87,43 7643,
    • 49 -80,43 6468,
    • 57 -72,43 5245,
    • 55 -74,43 5539,
  • 297 167,57 28080,
  • 387 257,57 66343,
  • Total 3624 464890,
    • 31 -34,61 1197, xi xi − μ ¿
    • 35 -30,61 936,
    • 99 33,39 1115,
  • 161 95,39 9099,
    • 23 -42,61 1815,
    • 46 -19,61 384,
    • 49 -16,61 275,
    • 24 -41,61 1731,
    • 37 -28,61 818,
  • 101 35,39 1252,
  • 159 93,39 8722,
    • 26 -39,61 1568,
    • 50 -15,61 243,
    • 47 -18,61 346,
    • 37 -28,61 818,
    • 24 -41,61 1731,
  • 106 40,39 1631,
  • 157 91,39 8352,
    • 24 -41,61 1731,
    • 46 -19,61 384,
    • 56 -9,61 92,
    • 43 -22,61 511,
      • 32 -33,61 1129,
    • 122 56,39 3180,
    • 179 113,39 12857,
      • 36 -29,61 876,
      • 59 -6,61 43,
      • 28 -37,61 1414,
  • Total 1837 64262,