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Distribución Muestral: Ejercicios Resueltos de Estadística, Monografías, Ensayos de Estadística Económica

Enfoque cuantitativo y prueba de hipótesis para calculo de hipótesis

Tipo: Monografías, Ensayos

Antes del 2010

Subido el 09/09/2021

edson-ramos-39
edson-ramos-39 🇵🇪

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5C2 =10
MEDIA POBLACIONAL
200 250 150 200 300 µ 220
Numero de la Elementos x Probabilidad (x - x)²
muestra de la muestra
1 250 150 200.00 2/10 400 400
2 200 200 200.00 400 900
3 150 300 225.00
3/10
25 4900
4 250 200 225.00 25 400
5 200 250 225.00 25 6400
6 250 300 275.00 1/10 3025 13000
7 200 150 175.00 2/10 2025
8 150 200 175.00 2025
9 200 300 250.00 2/10 900
10 200 300 250.00 900
Σ2200.00 1 9750.00
x = 220
xσ² = 975 2600
x
Calculando la media de las medias
Calculando la varianza de la distr. muestral
Hallando el error estándar de la distribución
Distribución Muestral:
Problema 1:
Una población de las producciones semanales de una fabrica en miles de toneladas es 200,
250, 150, 200 y 300. Realice una distribución muestral y calcule la media de las medias y el
error estándar para las muestras de tamaño n = 2.
x = Σ x
K
σ² = Σ (x - x )²
k
Interpretación:
Hallando la media muestral podemos
observar que no varía con respecto a la
poblacional (x,=220, µ=220) y en cuanto al
error muestral encontramos que este nos
indica que el grado de dispersión que tendrá
la media muestral con respecto a la
poblacional es de 31,22 miles de toneladas.
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pf9
pfa

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¡Descarga Distribución Muestral: Ejercicios Resueltos de Estadística y más Monografías, Ensayos en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!

5C2 =^10

MEDIA POBLACIONAL

Numero de la Elementos

x̅ Probabilidad^ (x̅ - x̿)²

muestra de la muestra 1 250 150 200. 2/

Σ 2200.00^1 9750.

x̿ = 220

x σ²̲ =^975 2600

x

Calculando la media de las medias

Calculando la varianza de la distr. muestral

Hallando el error estándar de la distribución

Distribución Muestral:

Problema 1:

Una población de las producciones semanales de una fabrica en miles de toneladas es 200,

250, 150, 200 y 300. Realice una distribución muestral y calcule la media de las medias y el

error estándar para las muestras de tamaño n = 2.

x̿ = Σ x̅

K

σ²̲= Σ (x̅ - x̿ )²

k

Interpretación: Hallando la media m observar que no varía poblacional (x̿=220, μ= error muestral encontra indica que el grado de dis la media muestral co poblacional es de 31,22 m

abc

xσ²̲ =

eladas es 200,

s medias y el

Interpretación: Hallando la media muestral podemos observar que no varía con respecto a la poblacional (x̿=220, μ=220) y en cuanto al error muestral encontramos que este nos indica que el grado de dispersión que tendrá la media muestral con respecto a la poblacional es de 31,22 miles de toneladas.

5C2 = 10

a b c d e Numero de la Elementos muestra de la muestra^ ^ Probabilidad^ (x̅ - x̿)² 1 27 32 29.50^ 0.11^ 13. 2 27 17 22.00^ 0.09^ 14. 3 27 21 24.00^ 0.09^ 3. 4 27 32 29.50^ 0.11^ 13. 5 32 17 24.50^ 0.09^ 1. 6 32 21 26.50^ 0.10^ 0. 7 32 32 32.00^ 0.12^ 38. 8 17 21 19.00^ 0.07^ 46. 9 17 32 24.50^ 0.09^ 1. 10 21 32 26.50^ 0.10^ 0.

Σ 258.00^1 134.

Distribución Muestral:

Problema 2:

La poblacion de ventas semanales de un restaurante vegetariano es 27, 32, 17, 21, 32. Calcule:

a. La distribucion muestral para n = 2.

b. La media de las medias.

c. La varianza y el error estándar.

5C3 = 10 = k 27 32 17 21 32 a b c d e Numero de la Elementos muestra de la muestra^ ^ Probabilidad 1 27 32 17 25.33^ 0. 2 27 32 21 26.67^ 0. 3 27 32 32 30.33^ 0. 4 27 17 21 21.67^ 0. 5 27 17 32 25.33^ 0. 6 27 21 32 26.67^ 0. 7 32 17 21 23.33^ 0. 8 32 17 32 27.00^ 0. 9 32 21 32 28.33 0. 10 17 21 32 23.33 0.

Σ 258.00^1

Distribución Muestral:

Problema 3:

Con los datos del problema anterior, hallar:

a. La distribucion muestral para n = 3.

b. La media de las medias.

c. La varianza y el error estándar.

d. Interpretar el cambio de los datos del ejercicio anterior con respecto a este.

Media Poblacional Varianza Desviación Estándar 25.8 35.76 5.

(x̅ - x̿)² x̿ =

1.44 x σ²̲ =^ 5.

6.42 x

59.

abc

x

Calculando la media de las medias

Calculando la varianza de la distr. muestral

Hallando el error estándar de la distribución

r con respecto a este.

x̿ = Σ x̅

K

σ²̲= Σ (x̅ - x̿ )²

k

Media Poblacional Varianza Desviación Estándar 7.71428571428571 0.48979592 0.

x̿ = 7.

x σ²̲ =^ 0.

x

abc

x

Calculando la media de las medias

Calculando la varianza de la distr. muestral

Hallando el error estándar de la distribución

x̿ = Σ x̅

K

σ²̲= Σ (x̅ - x̿ )²

k