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psicoestadistica descriptiva en detalle con ejemplos
Tipo: Resúmenes
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Las matemáticas son parte importante de la ciencia y la psicología, como ciencia que es, hace uso de ellas para lograr sus objetivos de predecir y controlar la conducta humana. Para este fin es importante el uso de la probabilidad, que permite a los científicos tener una mayor certeza a la hora de prever cómo actúan las personas. II. DESARROLLO 2.1. OBJETIVO DE LA ESTADISTICA EN LA PSICOLOGIA: para que la psicología pueda en su momento predecir y/o controlar la conducta es necesario que sea capaz de hacer que todos los datos particulares que obtiene mediante la investigación sean capaces de ser generalizados y de ahí poder inferir, con una tasa de certeza suficiente, un comportamiento, acción o situación. La probabilidad y la estadística son usadas, por un lado, como forma de obtener, interpretar y generalizar los datos, y por el otro, para poder predecir de ahí mismo ciertos eventos futuros. Esto se puede observar claramente en el hecho de la utilización de la encuesta, los estudios correlacionales y los estudios de casos como métodos de investigación. La encuesta sirve para obtener datos se usa para recopilar información de una muestra representativa de una población, mientras que los estudios correlacionales buscan la relación que puede haber entre dos variables, que no necesariamente son causa una de la otra. Por último, el estudio de caso que permite estudiar a un solo sujeto o situación en un alto grade de detalle. 2.2. ESTADISTICA: UN ELEMENTO CLAVE PARA PODER INFERIR RESULTADOS Como es de esperarse, todos estos métodos (e incluso el método experimental) requieren de la probabilidad para poder inferir resultados. Pero va más allá de sólo números, toca cuestiones que una vez aplicadas pueden afectar a las personas que se tratan, por ejemplo, en un consultorio psicológico o en el ámbito laboral o escolar, por ejemplo. Las cuestiones tratadas en estos tres ámbitos afectan directamente a la vida de las personas y por ello mismo es importante considerar por un lado las probabilidades de
éxito que se tengan en la terapia, o en la entrevista laboral o en la escuela, de forma que se pueda dar una intervención más certera y eficiente que pueda realmente ayudar a las personas y darles herramientas eficaces para alcanzar sus objetivos de la mejor forma posible. Al final, lo que se busca con la probabilidad, desde un punto de vista científico, será la predictibilidad de un acontecimiento. Pero desde un punto de vista personal - y no pocas veces existencial de muchas personas- lo que se busca es una certeza que otorgue sentido a la realidad que vivimos. 2.3. METODO DE USO: Una vez recolectada la información a través de datos cuantitativos o cualitativos según corresponda es ordenada mediante técnicas como el diagrama tallo-hoja, forma ascendente o descendente; con estos datos se realizará un análisis de tendencia central, dispersión, posición, estimación, todo con el objeto de ver cómo se comporta la población ante determinado fenómeno. Posteriormente es presentada a través de gráficos como histogramas, dispersión de puntos, gráficos de sectores, entre otros para así poder interpretar la información o explicarla a través de los diversos análisis. Las áreas de aplicación de la Psicología para fines de estudio se clasifican en cuatro grupos: Social: Conocer las necesidades, gustos o tendencias de una población. Clínica: Permite conocer las características individuales de los pacientes y sus padecimientos para un mejor diagnóstico. Educativa: Determina las características y las necesidades de una institución escolar para desarrollar programas que les permita mejorar. Organizacional: Conocer las características de los empleados para una mejor toma de decisiones en cuanto a su desempeño o habilidades, etc… 2.3.1. FORMULAS: Moda La moda, Mo, es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. 1º Todos los intervalos tienen la misma amplitud.
es la semisuma de las frecuencias absolutas. Li- 1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra. Fi- 1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana. ai es la amplitud de la clase. Media aritmética La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Cuartiles Los cuartiles son los tres valores de la variable dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Cálculo de los cuartiles 1 Ordenamos los datos de menor a mayor. 2 Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión. Cálculo de los cuartiles para datos agrupados En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra , en la tabla de las frecuencias acumuladas.
Deciles Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales. Cálculo de deciles Ordenamos los datos de menor a mayor. Buscamos la puntuación, en la serie, o la clase, en la tabla de las frecuencias acumuladas, donde se encuentra ,. Percentiles Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Cálculo de percentiles Ordenamos los datos de menor a mayor. Buscamos la puntuación, en la serie, o la clase, en la tabla de las frecuencias acumuladas, donde se encuentra ,. Desviación media La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. Desviación media para datos agrupados
Para simplificar el cálculo vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores. Desviación típica para datos agrupados Coeficiente de variación El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media. Coeficiente de variación en tanto por ciento Puntuaciones diferenciales Las puntuaciones diferenciales resultan de restarles a las puntuaciones directas la media aritmética. xi = Xi − X Puntuaciones típicas Las puntuaciones típicas son el resultado de dividir las puntuaciones diferenciales entre la desviación típica. Este proceso se llama tipificación. Distribuciones bidimensionales Covarianza
Coeficiente de correlación lineal Recta de regresión de Y sobre X Recta de regresión de X sobre Y 2.4. CONCLUSIONES: ➢ Organizar datos: Puede resultar muy abrumador trabajar con una gran cantidad de información. Es por eso que, a la hora de realizar la presentación de los datos, la estadística sea una gran herramienta. Entre las distintas maneras de presentar los datos de manera comprensible se encuentran los gráficos. Existen muchos y con distintas características. Pueden ser de barras, de torta, de lineas o de dispersión, dependiendo que necesitemos presentar. También se pueden utilizar tablas de frecuencia. ➢ Describir datos: A la hora de describir la muestra (conjunto de individuos de una población) la estadística es nuestra principal aliada. Gracias a ella podemos, por ejemplo, establecer la cantidad de hombres y mujeres, calcular el promedio de edad del grupo, sacar el porcentaje de trabajadores con estudios universitarios o determinar cual es el tren que pasa con mayor frecuencia. ➢ Realizar inferencias basadas en los datos: A esto se lo conoce como estadística inferencial y permite a los psicólogos realizar inferencias sobre el fenómeno que estén estudiando. Para esto, se utilizan los datos obtenidos con el fin de poner a prueba distintas hipótesis que permitan predecir que podría pasar. En pocas palabras, este