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Regresión Lineal Múltiple: Ejercicios Resueltos - Prof. García, Apuntes de Estadística

Varios problemas de estadística resueltos

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 07/05/2023

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cesar-rangel-8 🇲🇽

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Regresión lineal múltiple
Una compañía discográfica ha recopilado la siguiente información sobre 15
grupos musicales, a saber, el número de conciertos dados este verano y las
ventas de discos de estos grupos( en miles de LPs), obteniendo los
siguientes datos:%
CONCIERTOS
a)Calcula el número medio de LPs vendidos por estos grupos.
b)Obtener la recta de regresión que explica la dependencia lineal%
c)Si un grupo musical ha vendido 1800 LPs,¿Qué número de conciertos se prevee este verano?
LPs 10-30 30-50 50-70%
1-6 3% 2% 1
6-11 1 4 1
%11-16 2 1 5
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¡Descarga Regresión Lineal Múltiple: Ejercicios Resueltos - Prof. García y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Regresión lineal múltiple

Una compañía discográfica ha recopilado la siguiente información sobre 15

grupos musicales, a saber, el número de conciertos dados este verano y las

ventas de discos de estos grupos( en miles de LPs), obteniendo los

siguientes datos:

CONCIERTOS

a)Calcula el número medio de LPs vendidos por estos grupos.

b)Obtener la recta de regresión que explica la dependencia lineal c)Si un grupo musical ha vendido 1800 LPs,¿Qué número de conciertos se prevee este verano?

LPs 10-30 30-50 50-

Solución

a) 9000 LPs

c) y*=28.22+1.42x

d) y=28.22+1.421.8=

Conciertos.

Solución

a) S= 0.008523; R= 0. b) SCE( =0,195185; SCE( =0,458711; SCE( )=0,17046; =0,6283934; =0,1266746; c) La variación en la demanda será tres veces la pendiente correspondiente a la variable Precio, en este caso se produciría una reducción en la demanda de 0,0184 miles de millones de pesetas. La variación en la demanda será un aumento de demanda de 0, miles de millones de pesetas. d) La variación porcentual es el cociente entre la variación total y la situación inicial por

  1. En este problema será de: (-0,0184/0.9115956)x100=-2,018% e) y*=1.95191-0,00614697·159-2,03495·0,035=0,903 miles de millones de pesetas.

Dados los siguientes

conjuntos de datos:

1. Dibujar el diagrama de dispersión de cada uno de los conjuntos de datos.

2. Calcular la recta de regresión de cada uno de los conjuntos de datos y

dibujarla en el diagrama de dispersión, considerando como variables

independientes las variables U,W,X.

3. Calcular el coeficiente de correlación lineal para cada uno de los

conjuntos.

4. ¿Qué podemos observar?

5. Eliminando los outliers vuelve a calcular loa apartados b y c.

6. ¿Qué otras rectas te parecerían mas adecuadas en los conjuntos