Descripción del puesto
Como parte del equipo de gestión y plataforma de datos, llevará a cabo funciones para
ofrecer una plataforma robusta con la finalidad de compartir y consumir activos
estratégicos de información, para asegurar que los equipos de toda la organización sean
exitosos y productivos. Esta posición construirá, mantendrá y administrará el
procesamiento de la información a través pipelines.
Funciones
Elaborar un ETL eficiente para la digestión de la información de diversas fuentes,
en un formato que permita el acceso a consultas para productos de datos
avanzados y científicos de datos.
Construir y mantener Pipelines de varias fuentes de procesos de datos.
Administrar la disponibilidad y calidad de los datos en la plataforma según sea
necesario.
Diseñar, desarrollar y lograr innovaciones en el área de análisis de datos y
aprendizaje automático.
Garantizar la disponibilidad, calidad, consistencia de los datos en los modelos de
datos desarrollados.
Integrar diversas fuentes de información, en tiempo real, para alimentar
diferentes destinos como: lago de datos, arquitectura de eventos, base de datos
operacional, base de datos analítica, inferencia de aprendizaje de máquina.
Desarrollar capacidades para manejo de grandes volúmenes de datos, alta
velocidad y variedad (Big Data).
Requisitos:
Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics/ Data Engineer
Habilidades técnicas:
Data Analytics.
Data Solution.
SQL nivel avanzado
Data Lake.
Conocimiento en lenguajes y ambientes de programación para análisis de datos y
data quality (como: Python, R)
Modelamiento de DataWareHouse
Deseable:
Big Data (Hadoop, Spark, scala, Pyspark o Cloud).