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resumen de la heuristica en la historia definicion, entre otras cosas
Tipo: Resúmenes
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Desde el inicio de la vida del ser humano, las personas deben resolver problemas de diferente índole, en las que algunas son simples de resolver y se solucionan prácticamente en forma automática, porque demandan pocos recursos de procesamiento (raciocinio), en oposición otros, por sus consecuencias y relevancia para el mismo son resueltas con mucha precaución y otras veces ante la falta de información recurrimos de forma sistemática a atajos mentales, para simplificar la solución de dichos problemas que surgen en nuestro diario vivir. III. OPINIÓN PERSONAL Este fenómeno que a lo largo de la historia ha cambiado su uso y tergiversado su concepto, encontramos a los heurísticos como una herramienta que ha permitido a más de resolver problemas a la humanidad desde sus inicios, también nos lleva a analizar de diferente perspectiva dicho problema ; en ese sentido para conocer más acerca de ella desarrollaremos este ensayo sobre la investigación realizada por Mercedes Novo, Ramón Arce y Francisca Fariña en 2003, en su artículo “El heurístico: perspectiva histórica, concepto y Tipología”, en la que podemos analizar varios puntos desde el concepto de los heurísticos, su etimología, procedencia, historia, su crecimiento con la humanidad en distintas áreas, además de su clasificación y su aplicación de manera autónoma en nuestra vida cotidiana o en casos más específicos como investigaciones, sin embargo también nos hace ver los contras o más bien sus errores ya que son procesos en la mayoría de sus casos automáticos; el nacimiento de los mismos, como los heurísticos nos llevan a tener juicios incorrectos, ocasionando un sesgo cognitivo; son parte de los tópicos a tratar en dicho artículo. IV. ARGUMENTACIÓN PERSPECTIVA HISTÓRICA: En su investigación (Novo, Arce y Fariña, 2003), menciona que la raíz etimológica de la palabra heurístico proviene de la antigua Grecia, específicamente del verbo “heuriskein”, cuyo significado era el de encontrar; siendo Euclides uno de los que uso los primeros métodos heurísticos, los cuales fueron descritos más detalladamente por Pappus of Alexandria, 600 años después. Pero el hilo histórico de la heurística discurre muy íntimamente ligado en épocas posteriores al desarrollo de los algoritmos, el cual es procedimientos paso a paso que proporcionan soluciones seguras. Así a inicios del siglo XVII, Descartes se plantea la posibilidad de hallar algoritmos en los problemas filosóficos, que se encontraron en cuestiones matemáticas; desarrollando una geometría analítica para transformar problemas geométricos en algebraicos, que pudieran ser tratados mediante procedimientos algorítmicos; pero hubieron filósofos coetáneos que formularon críticas a Descartes, como es el caso de Leibniz, no produciéndose otro avance significativo hasta que Gödel en el año 1935, demostró que existen ciertos problemas matemáticos que pueden ser resueltos mediante cualquier algoritmo. El aporte de la Gestalt supone una aportación relevante al estudio del pensamiento, con investigadores como Köhler, Wertheimer o Duncker. Esta escuela propone una gran unidad de organización, que es definida como una totalidad y que no puede ser reducida a la suma de las partes; en esta línea, Duncker entiende el pensamiento en esencia, como la resolución de un conflicto entre unos datos determinados y la meta y según Groner (1983), esta solución debe alcanzarse por medio de reorganizaciones progresivas controladas por métodos heurísticos, tales como análisis del material, requisitos de la meta o la disponibilidad de los aspectos de la situación. La historia de la Inteligencia Artificial está íntimamente conectada con la noción de heurísticos, y más específicamente, con la búsqueda de heurísticos, en tanto el examen inteligente de soluciones a un problema, siempre necesita del uso de heurísticos. Acotando a lo que menciona el investigador (Novo et al.,2003), se ha encontrado que con respecto
a la historicidad de los heurísticos , según Fonseca(2016) en la antigüedad, la palabra heurística se entendía como una disciplina que estudiaba métodos para descubrir o inventar soluciones de algún problema y que quizás uno de los ámbitos en el que ha sido más comúnmente empleada la noción de heurística es en matemáticas, en donde se suele denominar como un “atajo del pensamiento” que permite llegar a una solución sin establecer una clara prueba demostrativa. También menciona que durante los años setentas, Daniel Kahneman y Amos Tversky comenzaron un proyecto para estudiar los juicios intuitivos de los humanos, en la que el reconocimiento de las heurísticas permitiría identificar los sesgos psicológicos que nos desvían de la adecuada identificación de una norma y, a partir de ese conocimiento, mejorar la toma de decisiones y los juicios realizados en situaciones de incertidumbre y que si bien las heurísticas pueden llevarnos en muchos casos a una respuesta adecuada, es preciso conocer sus limitaciones para entender los errores sistemáticos a los que nos conducen y evitarlos; especificando que los errores son respecto de las reglas lógicas. Asimismo, se especifica que el uso de los procedimientos heurísticos en la solución de problemas mal estructurados representa métodos para aproximarnos a resultados que desconocemos y que no sabemos incluso si la solución existe y si es alcanzable. Finalmente, con respecto a los tipos de heurísticos el investigador en este artículo (Novo et al.,2003), indica que la estimación de la probabilidad basada en el heurístico de representatividad puede llevar a desatender o ignorar las probabilidades previas y para evaluar la probabilidad de obtener un resultado característico de una muestra procedente de una población específica, se aplica frecuentemente la representatividad heurística. Según Tversky y Kahneman (1973) “se dice que una persona emplea el heurístico de disponibilidad cuando quiera que estime una frecuencia o una probabilidad mediante la facilidad con que le vienen a la mente ejemplos o asociaciones” (p. 208). Con respecto al heurístico de simulación, este se presenta como una poderosa estrategia cognitiva, pero que puede conducir a sesgos. Y ello, por varias razones: en primer lugar, los escenarios suelen ser modelos simplificados de una realidad compleja y los sujetos se muestran incapaces de apreciar con facilidad las posibles interacciones entre los parámetros de la simulación; en segundo lugar, los escenarios están compuestos de elementos plausibles relacionados entre sí, pero la probabilidad acumulada de que toda la secuencia se desarrolle según lo previsto tiende a ser baja y, en tercer lugar, la construcción. Asimismo, el efecto del anclaje es firme y susceptible de producir errores sistemáticos de juicio, como lo manifiestan (Novo et al.,2003) que han constatado la presencia del anclaje en las decisiones judiciales; así, en más de un 80% de las sentencias analizadas se detecta en la actividad cognitiva de los jueces, el uso de heurísticos y este anclaje, esto es, operacionalizado como la superposición de la condena otorgada por el juez, sobre la petición del fiscal, se torna como el heurístico de mayor impacto afectando a un total de 58,3% de las sentencias. Hemos encontrado que adicionalmente a lo que manifiesta el investigador (Novo et al.,2003), con respecto a los tipos de heurísticos, hemos hallado conceptualizaciones más específicas dadas por Villaverde (2020), mencionando que el heurístico de representatividad, consiste en realizar juicios en función de que ciertas situaciones se parezcan a otras; esto es, juzgar la probabilidad de que una persona o cosa pertenezca a un grupo o categoría en base a la semejanza entre la persona y los miembros del grupo.; y que el heurístico de disponibilidad, se utiliza para determinar la probabilidad de que un suceso ocurra o no, cuanto más accesible sea este suceso (u otro similar) en nuestra mente o más fácil de recordar nos resulte, parecerá más frecuente y probable y en el caso del heurístico de anclaje y ajuste, consiste en emitir juicios basados en un valor inicial (ancla) que se va ajustando hasta generar la respuesta final. Y con respecto a la heurística de simulación según Sanfeliciano (2017), es la tendencia a estimar la probabilidad de un suceso basándose en la facilidad con la que podemos imaginarlo y cuanto más fácil sea crear una imagen mental del mismo, más probable será creer que ese suceso sea posible.