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1. Descriptiva
1.1. Tipos de variables y diagramas
1.2. Frecuencias
1.3. Medidas de población
1.4. Medidas de dispersión
1.5. Distribuciones binomial y normal
2. Relación 2 variables
1.6. Covarianza, correlación y determinación
1.7. Recta de regresión
1.8. Predicción
3. Inferencia 1 población
1.9. Intervalo de confianza
1.10. Contraste de hipótesis
1.11. Contraste de hipótesis unidireccional
4. Inferencia 2 muestras
1.12. Emparejadas o independientes
1.13. (^) Intervalo de confianza
1.14. Contraste de hipótesis
1.15. Contraste de hipótesis unidireccional
5. Más de 2 muestras
1.16. Anova
6. Categóricas
1.17. Intervalo confianza para 1 proporción
1.18. Bondad de ajuste
varianzas iguales) Y también observaras quienes son los más distintos. Miraremos las desviaciones típicas <2 similares >2 desiguales.
Tema 6. Variables categóricas “Una muestra y una variable categórica”, intervalo de confianza para la proporción p y pgorro. Bondad de ajuste es un contraste de hipótesis, mira en la muestra si se confirma o no se confirma, lo observado se confirma en lo esperado (si la hipótesis fuera cierta). Estadístico de contraste (Chi cuadrado) y p.valor DISTR.CHI. ¿Se ajustan los datos suficientemente bien a la hipótesis como para creérmela?
Dos variables y una muestra. Si son independientes o están relacionadas Ho será siempre las variables son independiente y H1 será las variables no son independientes (haremos una tabla de contingencia) estará todo interrelacionado. La suma de la fila * la suma de la columna / la suma del total.
TEST DE INDEPENDENCIA: Si te dicen más o menos (una dirección) H1: son dependientes en el sentido de que las chicas fuman más que los chicos. Direccionalidad siempre en H1. Direccionalidad la hipótesis alternativa de la muestra, así luego dividiremos cada resultado entre su total a esto se le denomina proporción.
TEST DE HOMOGENEIDAD: ocasiones en las que tienes dos muestras y una sola variabilidad, diferentes sitios donde se recoge una sola muestra (donde solo haya chicos por ejemplo) Todo lo demás lo realizaremos igual salvo porque cambia el nombre. La variable se distribuye de forma homogénea o no se distribuye de forma homogenea
