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Resumen Estadistica II, Resúmenes de Estadística

Asignatura: Estadística II, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UNIR

Tipo: Resúmenes

2013/2014

Subido el 15/02/2014

petzao
petzao 🇪🇸

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Distribución en el muestreo de la media muestral
Ejemplo Los niveles de audiencia (en miles de personas) de un programa de tv sigue una N(600, 60). Se
toma una m.a. de 10 emisiones. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral no supere los 650 mil
espectadores?
b. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 550 y 610 mil espectadores?
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¡Descarga Resumen Estadistica II y más Resúmenes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Distribución en el muestreo de la media muestral

Ejemplo Los niveles de audiencia (en miles de personas) de un programa de tv sigue una N(600, 60). Se

toma una m.a. de 10 emisiones. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral no supere los 650 mil

espectadores?

b. ¿ Cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 550 y 610 mil espectadores?

Distribución en el muestreo de la varianza muestral

Ejemplo: Los niveles de audiencia (en miles de personas) de un programa de tv sigue una N(600, 60). Se

toma una m.a. de 10 emisiones. ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza muestral no supere los 2500

mil espectadores al cuadrado?

Error cuadrático medio E.C.M

Ejemplo: Calcular el estimador de una variable.

Intervalos de confianza

Intervalo de confianza para la media 

Conocida la varianza 

Ejemplo 1

Los niveles de audiencia de un programa de tv sigue una ley normal con desviación típica 60 mil personas.

Se toma una m.a. de 10 emisiones obteniendo una media de 500 mil personas.

a) Calcula el I.C para la media poblacional a un nivel de confianza del 95%.

b) ¿Podríamos afirmar, sin hacer ningún cálculo, que el promedio de audiencia es de 450 mil espectadores

a N.C 95%?

a un N.C.95%. Como 450 no está contenido en el intervalo, no podemos afirmar que el promedio

poblacional sea ese, a un N.C. 95%.

Intervalo de confianza para la varianza

Ejemplo 3 Queremos estimar los niveles de audiencia de un programa de tv. Se toma una m.a. de 10 emisiones obteniendo una media de 500 mil personas y una cuasivarianza de 2704.

a) Calcula el I.C para la varianza poblacional a un nivel de confianza del 95%, asumiendo los supuestos necesarios.

Intervalo de confianza para la proporción

Ejemplo 3

Hemos encuestado a 300 personas sobre su intención de voto en las próximas elecciones. 205 contestaron que votarían al partido A.

Construir un intervalo de confianza del 95% para el porcentaje que votará al partido A.

Intervalo de confianza para dos poblaciones

Resumen: I.C para la diferencia de medias poblacionales

Datos pareados:

 Conocida la varianza de las diferencias poblacionales  Desconocida la varianza de las diferencias poblacionales

Muestras Independientes:

 Conocidas las varianzas poblacionales  Desconocidas las varianzas poblacionales, supuestamente iguales  Desconocidas las varianzas poblacionales, supuestamente distintas (muestras grandes)  Desconocidas las varianzas poblacionales, supuestamente distintas (muestras pequeñas)

Ejemplo:

Se realizó un experimento sobre el tiempo medio requerido por el cuerpo humano para absorber dos medicamentos, A y B. Se eligieron al azar a doce personas para ensayar cada fármaco registrándose el tiempo, en minutos, que tardó en alcanzar un nivel específico en la sangre. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la diferencia del tiempo promedio. Asumimos la igualdad de varianzas y que la variable se distribuye normalmente.

¿ Queremos calcular el intervalo de confianza para medias, varianzas, proporciones poblacionales? Medias

¿Datos pareados o muestras independientes? Muestras independientes

¿Conocidas o desconocidas las varianzas poblacionales? Desconocidas las varianzas poblacionales

Las varianzas poblacionales ¿supuestamente iguales o distintas? Supuestamente iguales

Ejemplo

Dos fabricantes A y B producen un artículo similar, cuyas vidas útiles tienen desviaciones estándar de 120 horas y 90 horas, respectivamente. Para comparar el promedio de vida útil de estos artículos se extrae una muestra aleatoria de 60 artículos de cada fabricante encontrándose la duración media de 1.230 horas para la marca A y de 1.190 horas para la marca B. ¿Qué podemos afirmar a un nivel de confianza del 99%?

¿ Queremos calcular el intervalo de confianza para medias, varianzas, proporciones poblacionales? Medias

¿Datos pareados o muestras independientes? Muestras independientes

¿Conocidas o desconocidas las varianzas poblacionales? Conocidas I.C para la diferencia de medias, muestras independientes, conocidas las varianzas poblacionales.

Ejemplos

Un fabricante afirma que por lo menos el 20% del público prefiere su producto. Se toma al azar una muestra de 150 personas y encontramos que 25 elige su producto. ¿Qué podemos afirmar a un nivel de confianza del 95%?

¿Un población o dos poblaciones? Una población

¿Contraste para la media, la varianza o la proporción poblacional? La proporción poblacional

Ejemplo

Un empresa de automóviles quiere comparar el gasto en gasolina (en euros) durante una semana en dos modelos A y B. Se realizan pruebas, en las mismas condiciones, obteniéndose los siguientes resultados.

Utilizando un nivel de significación de 10%, realiza un contraste de hipótesis para comprobar si existen diferencias significativas entre los dos modelos? Asumimos los supuestos necesarios.

¿Un población o dos poblaciones? Dos poblaciones

¿Contraste para las medias, las varianzas o las proporciones poblacionales? Medias poblacionales

¿Muestras independientes o muestras pareadas? Muestras independientes

¿Conocidas o desconocidas las varianzas poblacionales? Desconocidas las varianzas poblacionales

¿Supuestamente iguales o supuestamente distintas? Tenemos que comprobarlo

Ejemplo

En una encuesta reciente, 52 de 200 personas entrevistadas manifestaron tener un arma en casa. En una encuesta anterior, 28 de 150 personas indicaron lo mismo. ¿Prueba esto que existe ahora más gente que tiene, o manifiesta tener, armas en casa? N.C.95%.

Solución

¿Un población o dos poblaciones? Dos poblaciones

¿Contraste para las medias, las varianzas o las proporciones poblacionales? Proporciones poblacionales

Ejemplo:

Disponemos de los tiempos en 100 m libres de 5 nadadores. Se incorpora un nuevo entrenador y después de un tiempo se vuelven a medir los tiempos en la misma categoría a los 10 nadadores. ¿Podemos afirmar que los tiempos han mejorado con la llegada del nuevo entrenador, a un n.c.95%? Asumimos la normalidad

¿Un población o dos poblaciones? Dos poblaciones

¿Contraste para las medias, las varianzas o las proporciones poblacionales? Medias poblacionales

¿Muestras independientes o muestras pareadas? Muestras pareadas

¿Conocida o desconocida la varianza de las diferencias poblacionales? Desconocida la varianza de las diferencias poblacionales