Percepcion
Tema 1
5.1. Teorías de detección de rasgos
La idea clave de los modelos de rasgos es que todos los objetos están
compuestos de partes diferenciadas denominadas rasgos. Los detectores
de rasgos en el sistema visual de la rana parecen ser innatos. Por el
contrario, parece que las personas debemos tener un aprendizaje
perceptual, permitiéndonos crear nuevos rasgos visuales. Sin embargo, los
modelos de rasgos son incompletos como teorías del reconocimiento de
objetos. Estos modelos normalmente ignoran las relaciones espaciales entre
los rasgos. Las descripciones de rasgos pueden incluir componentes
espaciales, pero ignoran sus relaciones espaciales. Describir la T como una
letra con un segmento horizontal (_) y un segmento vertical (|) no distingue
entre una T y un +. Los modelos de rasgos se enfrentan con el denominado
problema de anagrama;
5.2. Teorías estructurales
Las teorías de descripción estructural se centran explícitamente en las
relaciones espaciales. Las descripciones estructurales incluyen rasgos que
describen partes de objetos y relaciones espaciales que describen cómo se
conectan las partes. Una ventaja principal de estas teorías es que son
capaces de dar cuenta de cómo podemos reconocer un gran número de
objetos sin tener que asumir que conocemos un gran número de rasgos. Un
ejemplo es la teoría de reconocimiento por componentes de Biederman
(1987) de reconocimiento de objetos. Sugiere que nuestras
representaciones de objetos están basadas en 36 formas básicas
denominadas geones. Los geones son formas tridimensionales simples
como cilindros, conos y bloques. Las descripciones estructurales de objetos
complejos se construyen a partir de estos componentes utilizando
relaciones espaciales. Así, un pequeño número de geones combinados con
relaciones espaciales pueden ser utilizados para describir millones de
objetos diferentes. Biederman argumentaba que las formas básicas de los
geones pueden ser reconocidas basadas en relaciones ’no accidentales’
entre los contornos en la imagen para determinar la descomposición de las
partes. Otras claves o propiedades no accidentales incluyen continuación
suave, coterminación y tipos de simetría. La idea es que algunos patrones
son mejores predictores que otros y que el sistema visual sintoniza con
estos aspectos informativos de las escenas. De cualquier modo, la teoría
también tiene limitaciones. Por un lado, la descomposición de un objeto en
geones puede no ser lo suficientemente refinada para distinguir entre
objetos que tienen más o menos las mismas partes (e.g., perro vs. lobo o
gato). Por otro lado, algunos objetos (e.g., un trozo de pan) son difíciles de
descomponer en partes que caracterizan al objeto y que son aplicables a
una variedad de otros objetos. Dos tipos de evidencia son necesarias para
una teoría de descripción estructural: (i) debe haber evidencia que los
objetos se descomponen en componentes, y especificar más el tipo de
componente; (ii) que estos componentes se combinan utilizando relaciones.
5.3. Emparejamiento de plantilla y alineamiento
