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Importancia de la Previsión en el Marketing Comercial - Prof. Sánchez Herrera, Resúmenes de Publicidad y Promoción

Una profunda investigación sobre los métodos de previsión comercial, su papel en el proceso de planificación y cómo se utiliza en el marketing. La previsión no solo se refiere a las ventas o ingresos, sino que intenta establecer visiones objetivas a corto, medio y largo plazo sobre la comercialización. Su finalidad es proporcionar las claves de la evolución futura del entorno, mercado y empresa, permitiendo así la anticipación, la orientación y la adaptación de la organización. El documento aborda el planteamiento, ejecución práctica y técnicas y métodos de previsión.

Tipo: Resúmenes

2013/2014

Subido el 05/08/2014

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TEMA 18. MÉTODOS DE PREVISIÓN COMERCIAL.
1. La previsión en el proceso de planificación.
La previsión es una de las etapas más completas desde el punto de vista técnico.
Se suele asumir que en general, la previsión tiene que ver solamente con las ventas
o los ingresos, sin embargo el concepto de previsión o pronóstico va mucho más
lejos, intentando establecer visiones objetivas a corto, medio y largo plazo, sobre lo
que concierne a la comercialización.
Su finalidad es proporcionar las claves de la evolución futura del entorno, mercado
y empresa, permitiendo así la anticipación, la orientación y la adaptación de la
organización. Algo tan importante como esto no puede ser dejado al azar ni a a
clarividencia.
EL volumen de operaciones de una compañía dependerá de las ventas actuales y
del potencia de ventas disponible en un mercado en particular y/o su capacidad de
introducirse en nuevos mercados. Por tanto, la previsión desempeñará un papel vital
en la planificación de una compañía en general, y en la planificación del marketing
en particular.
En este papel, la planificación del marketing, la dirección puede integrar los objetivos
generales de la compañía y sus planes y programas operativos con las
oportunidades de marketing en los mercados y/o segmentos del mercado existentes
y/o potenciales.
Por otra parte, la función de finanzas exige bajos stocks, bajos costes, alta
facturación, alto rendimiento de la inversión y bajo riesgo de crédito.
El proceso general de la previsión debe ser continuo y sistemático. Debe ser
continuo para permitir la recopilación de suficiente información o posibilitar la
actualización de previsiones que tengan en cuenta las variables del entorno o la
información recién revelada. La previsión sistemática proporciona a los directores de
la compañía un método eficaz de control y calibración del rendimiento.
El planteamiento para hacer una previsión útil es eliminar todos los
presentimientos y conjeturas posibles y sustituirlos por datos científicamente
procesados para poder hacer las predicciones.
Cualquier previsión se hace con una serie de requisitos.
Debe haber una combinación de análisis estadístico y juicio profesional para
determinar y definir las variables en juego en cualquier situación de previsión.
Actualmente empiezan a existir sistemas que atienden a la automatización de los
procesos de precisión (data mining).
Hacer una previsión implica la capacidad de determinar las fuerzas primarias y
secundarias subyacentes en la economía y en el mercado nacional e internacional y
también la capacidad de predecir la importancia, el crecimiento y la tendencia de
estas fuerzas en el futuro.
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TEMA 18. MÉTODOS DE PREVISIÓN COMERCIAL.

  1. La previsión en el proceso de planificación. La previsión es una de las etapas más completas desde el punto de vista técnico. Se suele asumir que en general, la previsión tiene que ver solamente con las ventas o los ingresos, sin embargo el concepto de previsión o pronóstico va mucho más lejos, intentando establecer visiones objetivas a corto, medio y largo plazo, sobre lo que concierne a la comercialización.

Su finalidad es proporcionar las claves de la evolución futura del entorno, mercado y empresa, permitiendo así la anticipación, la orientación y la adaptación de la organización. Algo tan importante como esto no puede ser dejado al azar ni a a clarividencia.

EL volumen de operaciones de una compañía dependerá de las ventas actuales y del potencia de ventas disponible en un mercado en particular y/o su capacidad de introducirse en nuevos mercados. Por tanto, la previsión desempeñará un papel vital en la planificación de una compañía en general, y en la planificación del marketing en particular.

En este papel, la planificación del marketing, la dirección puede integrar los objetivos generales de la compañía y sus planes y programas operativos con las oportunidades de marketing en los mercados y/o segmentos del mercado existentes y/o potenciales. Por otra parte, la función de finanzas exige bajos stocks, bajos costes, alta facturación, alto rendimiento de la inversión y bajo riesgo de crédito.

El proceso general de la previsión debe ser continuo y sistemático. Debe ser continuo para permitir la recopilación de suficiente información o posibilitar la actualización de previsiones que tengan en cuenta las variables del entorno o la información recién revelada. La previsión sistemática proporciona a los directores de la compañía un método eficaz de control y calibración del rendimiento.

El planteamiento para hacer una previsión útil es eliminar todos los presentimientos y conjeturas posibles y sustituirlos por datos científicamente procesados para poder hacer las predicciones. Cualquier previsión se hace con una serie de requisitos. Debe haber una combinación de análisis estadístico y juicio profesional para determinar y definir las variables en juego en cualquier situación de previsión.

Actualmente empiezan a existir sistemas que atienden a la automatización de los procesos de precisión (data mining). Hacer una previsión implica la capacidad de determinar las fuerzas primarias y secundarias subyacentes en la economía y en el mercado nacional e internacional y también la capacidad de predecir la importancia, el crecimiento y la tendencia de estas fuerzas en el futuro.

  1. Características del sistema de previsión. Los sistemas de previsión dependen del empleo de ciertas reglas científicas que se aplican para calcular todos y cada uno de los aspectos necesarios para perfilar un escenario fiel y útil. El proceso sería:

a. Determinación de objetivos. b. Clasificación de las materias susceptibles de previsión. c. Identificación de los factores que influyen en las previsiones. d. Elección de las técnicas más adecuadas para obtener el pronóstico más fiel posible al menos coste. e. Análisis de los resultados. f. Establecimiento de hipótesis a partir del análisis de los resultados. g. Realización de pronósticos. h. Control y actualización sistemática de los resultados obtenidos.

A lo largo de capitulo hemos utilizado la palabra "previsión", cuando es tentador utilizar el sinónimo "adivinar" La diferencia que existe entre ambas es una cuestión de método. La adivinación no utiliza métodos científicos, y la previsión sí lo hace. Una vez aclarado el concepto surgen unos problemas durante la construcción del sistema de previsión.

  • Problemas de planteamiento:
    • determinación de as series de datos.
    • definición de los criterios básicos a seguir para la elección de la técnica de previsión más adecuada.
    • la incidencia del plazo en el análisis del fenómeno.
  • Problemas de ejecución practica de la previsión:
    • el análisis de las desviaciones.
    • el reciclaje del modelo.
  • Problemas relacionados con las técnicas disponibles:
    • métodos cualitativos o subjetivos.
    • métodos cuantitativos u objetivos.

2.1 Planteamiento del sistema de previsión. La previsión trata de conocer de antemano los efectos de las variables controlables por la empresa condicionadas por un entorno que no puede modifica. Se trata de una tarea que debe ser cuidadosamente planteada teniendo en cuenta:

  • Debe definirse de forma precisa lo que se desea prever.
  • Debe concretarse el grado de detalle deseado de las previsiones.
  • La metodología ARIMA o Box Jenkins. d. Los métodos basados en en análisis causal que, además de predecir, intentan explicar la previsión:
  • Análisis de regresión.
  • Sistemas de ecuaciones simultáneas.
  • Redes neuronales artificiales.
  1. Métodos de previsión en marketing. Tras haber sentado las bases teóricas de un sistema de previsión, ahora intentaremos hacer un acercamiento aun terreno más práctico, con el objetivo de hacer una descripción útil de las técnicas mencionadas.
  2. Los métodos subjetivos: la inexistencia de datos no permite el análisis histórico.
  • La previsión imaginativa: se trata de imaginar cuál va a ser la evolución de los distintos fenómenos que afectan a la actividad comercial, justificando el proceso con la experiencia mal entendida y un instinto natural para los negocios.
  • El método Delphi: consiste en la formación de un jurado de expertos o de profesionales de una materia determinada que emiten sis juicios en función de sus conocimientos teóricos o prácticos sobre el fenómeno.
  • La analogía histórica: consiste en la comparación lógica de fenómenos comerciales similares. Mediante este método, se intenta equiparar una situación en la que no existen datos históricos con otra similar en la que sí se dispone de una cronología cuatitativa que permite hacer conjeturas sobre el fenómeno de estudio.
  • El pronóstico de la red de ventas. Tiene tantas ventajas como inconvenientes. Es una técnica de previsión derivada, en el que la previsión final es la suma de previsiones parciales que, en este caso concreto, son realizadas por los vendedores. La suma de las estimaciones de todos los vendedores conforma, con algunos matices, la cifra final de previsión.
  1. Los métodos basados en la investigación comercial.
  • Las encientas de intención de compra: este método supone que las previsiones de venta de , por ejemplo, un nuevo producto dependerán de las intenciones de compra que tengan sus consumidores potenciales. El único problema derivado de esta técnica es su coste, y el nivel de error que en ocasiones se produce en productos con un bajo nivel de implicación.
  • Los test de producto y concepto: consisten en obtener información del posible consumidor, no tanto de sus intenciones

de compra como de sus actitudes, opiniones e impresiones sobre el producto en cuestión.

  • Los test de mercado: es la técnica más sofisticada y costosa en investigación comercial. Consiste en realizar una simulación sobre el terreno de lo que sería un alzamiento completo del producto pero a una escala geográfica reducida. El proceso exige la selección de un territorio que represente, lo mejor posible, la estructura social y económica de la totalidad. De este modo, los resultados obtenidos a escala territorial serán extrapolables al total nacional.
  1. Los métodos basados en el análisis de series temporales: son el conjunto de técnicas científicas que más se han utilizado en la previsión de fenómenos.
  • Los métodos de interpolación: son los más sencillos y los que menos garantías ofrecen a. La interpolación lineal. Es el método más sencillo de previsión, y el que ofrece unos resultados menos fiables. Su utilización sólo se recomienda en los casos en que la previsión que se desea tenga lugar en el largo o muy largo plazo, y cuando los datos posean una clara tendencia lineal. b. La interpolación exponencial: no se diferencian en modo alguno de la lineal salvo en la forma de la tendencia que deben tener los datos de la serie temporal, a partir de la cual se pretende establecer los niveles de previsión adecuados. (ecuación pag. 162) c. La interpolación logística. Es un tipo de previsión que tiene más sentido en el ámbito del marketing, porque la forma de su tendencia se asemeja al conocido "ciclo de vida" de un producto o mercado. Es útil para hacer previsiones sobre la evolución de un mercado o producto. (ecuación, pag. 164) d. La interpolación polifónica. Es una extensión de la lineal y consiste en la realización de la previsión utilizando un polinomio de n grados. e. Medias móviles. No son un modelo de previsión en sí mismas, sino un procedimiento de suavización de la serie en el que el objetivo es limar aquello picos no explicables que entorpezcan el sistema de previsión.
  • El alisado exponencial y sus variantes, que consta de dos técnicas: a. El alisado exponencial de Brown: técnica de previsión que, mediante un proceso iterativo, es capaz de encontrar un valor que consigue minimizar los errores existentes entre la serie original y la prevista.

neuronal artificial (RNA): "un sistema computacional formado por un número de unidades de procesamiento simples que están altamente interconectadas y que procesan información por medio de su estado dinámico de respuesta a imputs externos", definición de Robert Hecht-Nielsen. Esta definición sirve de puente entre el modelo neuronal biológico y el aritifical