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Una profunda investigación sobre los métodos de previsión comercial, su papel en el proceso de planificación y cómo se utiliza en el marketing. La previsión no solo se refiere a las ventas o ingresos, sino que intenta establecer visiones objetivas a corto, medio y largo plazo sobre la comercialización. Su finalidad es proporcionar las claves de la evolución futura del entorno, mercado y empresa, permitiendo así la anticipación, la orientación y la adaptación de la organización. El documento aborda el planteamiento, ejecución práctica y técnicas y métodos de previsión.
Tipo: Resúmenes
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Su finalidad es proporcionar las claves de la evolución futura del entorno, mercado y empresa, permitiendo así la anticipación, la orientación y la adaptación de la organización. Algo tan importante como esto no puede ser dejado al azar ni a a clarividencia.
EL volumen de operaciones de una compañía dependerá de las ventas actuales y del potencia de ventas disponible en un mercado en particular y/o su capacidad de introducirse en nuevos mercados. Por tanto, la previsión desempeñará un papel vital en la planificación de una compañía en general, y en la planificación del marketing en particular.
En este papel, la planificación del marketing, la dirección puede integrar los objetivos generales de la compañía y sus planes y programas operativos con las oportunidades de marketing en los mercados y/o segmentos del mercado existentes y/o potenciales. Por otra parte, la función de finanzas exige bajos stocks, bajos costes, alta facturación, alto rendimiento de la inversión y bajo riesgo de crédito.
El proceso general de la previsión debe ser continuo y sistemático. Debe ser continuo para permitir la recopilación de suficiente información o posibilitar la actualización de previsiones que tengan en cuenta las variables del entorno o la información recién revelada. La previsión sistemática proporciona a los directores de la compañía un método eficaz de control y calibración del rendimiento.
El planteamiento para hacer una previsión útil es eliminar todos los presentimientos y conjeturas posibles y sustituirlos por datos científicamente procesados para poder hacer las predicciones. Cualquier previsión se hace con una serie de requisitos. Debe haber una combinación de análisis estadístico y juicio profesional para determinar y definir las variables en juego en cualquier situación de previsión.
Actualmente empiezan a existir sistemas que atienden a la automatización de los procesos de precisión (data mining). Hacer una previsión implica la capacidad de determinar las fuerzas primarias y secundarias subyacentes en la economía y en el mercado nacional e internacional y también la capacidad de predecir la importancia, el crecimiento y la tendencia de estas fuerzas en el futuro.
a. Determinación de objetivos. b. Clasificación de las materias susceptibles de previsión. c. Identificación de los factores que influyen en las previsiones. d. Elección de las técnicas más adecuadas para obtener el pronóstico más fiel posible al menos coste. e. Análisis de los resultados. f. Establecimiento de hipótesis a partir del análisis de los resultados. g. Realización de pronósticos. h. Control y actualización sistemática de los resultados obtenidos.
A lo largo de capitulo hemos utilizado la palabra "previsión", cuando es tentador utilizar el sinónimo "adivinar" La diferencia que existe entre ambas es una cuestión de método. La adivinación no utiliza métodos científicos, y la previsión sí lo hace. Una vez aclarado el concepto surgen unos problemas durante la construcción del sistema de previsión.
2.1 Planteamiento del sistema de previsión. La previsión trata de conocer de antemano los efectos de las variables controlables por la empresa condicionadas por un entorno que no puede modifica. Se trata de una tarea que debe ser cuidadosamente planteada teniendo en cuenta:
de compra como de sus actitudes, opiniones e impresiones sobre el producto en cuestión.
neuronal artificial (RNA): "un sistema computacional formado por un número de unidades de procesamiento simples que están altamente interconectadas y que procesan información por medio de su estado dinámico de respuesta a imputs externos", definición de Robert Hecht-Nielsen. Esta definición sirve de puente entre el modelo neuronal biológico y el aritifical