UNIVERSIDAD CATOLICA DE HONDURAS
NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ
Campus San Pedro Y San Pablo
NOMBRE: SINDY SARAHI SALINAS
NO. CUENTA:0801200318403
CATEDRATICO: ING.MARCO AVILA
ASIGNATURA: INFORMATICA I
TRABAJO: TEMAS
SECCION: 1801A
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Virus y Antivirus, Esquemas y mapas conceptuales de Informática
Información sobre los virus informáticos y los antivirus, su definición, clasificación, evolución y tipos. Además, se explica qué es Big Data, sus características y su utilidad para las empresas. El texto es útil para estudiantes de informática y seguridad informática, así como para cualquier persona interesada en comprender los conceptos de virus y antivirus y el uso de Big Data en las empresas.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2021/2022
1 / 13
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UNIVERSIDAD CATOLICA DE HONDURAS
NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ
Campus San Pedro Y San Pablo
NOMBRE: SINDY SARAHI SALINAS
NO. CUENTA: 0801200318403
CATEDRATICO: ING.MARCO AVILA
ASIGNATURA: INFORMATICA I
TRABAJO: TEMAS
SECCION: 1801A
PERIODO: III PERIODO
TEMA: VIRUS Y ANTIVIRUS
Concepto: Un virus y un antivirus son conceptos relacionados con la informática y la seguridad de la computadora:
Virus:
Un virus informático es un programa o código malicioso diseñado para replicarse y propagarse a través de sistemas informáticos sin el conocimiento o el consentimiento del usuario. Estos programas maliciosos pueden causar una amplia gama de problemas, como dañar archivos, robar información personal, ralentizar o bloquear el funcionamiento de una computadora, entre otros. Los virus suelen ser camuflados en programas o archivos legítimos y se activan cuando el usuario ejecuta o abre esos programas o archivos. La prevención y eliminación de virus son tareas esenciales para mantener la seguridad de un sistema informático.
Antivirus:
Un antivirus es un software diseñado específicamente para detectar, prevenir, eliminar y, en algunos casos, reparar los daños causados por virus y otros tipos de software malicioso, como malware, gusanos y troyanos. Los programas antivirus utilizan una variedad de técnicas, como el análisis heurístico, la identificación de firmas, el monitoreo del comportamiento y las actualizaciones de definiciones para detectar y eliminar amenazas. También pueden proporcionar funciones adicionales, como cortafuegos, protección contra phishing y protección de la privacidad en línea.
Virus Informáticos
Los virus informáticos, formas de malware, se adhieren a programas, se autorreplican y propagan entre dispositivos. Pueden causar daños que van desde la destrucción de archivos hasta el control total del dispositivo.
Clasificación y Evolución: Clasificados por plataforma, sistema operativo y modo de acción, han evolucionado desde la simple destrucción de datos a objetivos más complejos como el robo de información y ataques coordinados. La ciberseguridad empresarial se ha vuelto esencial para proteger datos y reputación.
Antivirus Informáticos
Los programas antivirus y el software de protección para computadoras desempeñan un papel crucial al evaluar y eliminar malware de diversas fuentes, como páginas web, archivos, software y aplicaciones. Con protección en tiempo real, escaneos regulares, actualizaciones automáticas y la capacidad de identificar, bloquear y eliminar códigos maliciosos, forman una defensa de primera línea contra las amenazas cibernéticas en constante evolución.
El software antivirus compara archivos y programas en un dispositivo con una base de datos de tipos conocidos de malware. Utilizando métodos de detección específicos, genéricos y heurísticos, identifica y aísla posibles amenazas. Al detectar el malware, el antivirus suele poner en cuarentena o eliminar los archivos infectados, evitando daños adicionales.
Importancia de Antivirus
Con el aumento de las actividades en línea, la necesidad de protección antivirus se intensifica. Un antivirus robusto es esencial para salvaguardar los dispositivos contra una variedad de amenazas virtuales, proporcionando un escudo contra riesgos cibernéticos en constante evolución y garantizando una experiencia digital segura.
Tipos de Amenazas Abordadas por el
Antivirus:
Malware: El antivirus protege contra diversas
formas de malware, como spyware, virus y gusanos. Se recomienda a los usuarios que eviten hacer clic en enlaces sospechosos o abrir archivos adjuntos de correo electrónico para prevenir la infiltración de malware.
Robo de Identidad: El antivirus resguarda
contra intentos de phishing y esquemas de robo de identidad, a menudo disfrazados como correos electrónicos de entidades legítimas. Se aconseja a los usuarios que verifiquen las fuentes, eviten compartir información sensible y se abstengan de abrir archivos adjuntos sospechosos.
Infiltración SQL: La protección contra ataques SQL es vital, especialmente al acceder a sitios web
inseguros. El software antivirus ayuda a prevenir estos ataques mediante la activación de la protección de navegación y aconseja a los usuarios que eviten pop-ups y enlaces sospechosos.
Ataques a Contraseñas: El antivirus resguarda contra violaciones de contraseñas al alentar a los
usuarios a crear contraseñas fuertes y únicas, activar la autenticación de dos factores y utilizar aplicaciones de gestión de contraseñas para una seguridad adicional.
Efectividad del Antivirus: Aunque ningún método ofrece protección del 100%, los programas
antivirus sirven como una defensa formidable contra una variedad de amenazas de malware. Las actualizaciones continuas y la conciencia del usuario sobre tácticas de ingeniería social son cruciales para mantener una ciberseguridad efectiva.
Se recomienda el antivirus para una amplia gama de dispositivos, que incluyen computadoras de escritorio, portátiles, teléfonos inteligentes, tabletas e incluso dispositivos inteligentes conectados a Internet. La protección integral se extiende más allá de los dispositivos informáticos tradicionales. La elección entre opciones gratuitas y de pago depende de las preferencias y necesidades del usuario. Las revisiones y
clasificaciones basadas en pruebas técnicas proporcionan información sobre la efectividad de diferentes soluciones antivirus.
Las actualizaciones regulares son el requisito principal para el mantenimiento del software antivirus. A medida que evolucionan las amenazas cibernéticas, mantener actualizada la base de datos del antivirus garantiza una protección óptima contra riesgos emergentes.
Tipos de Antivirus:
Antivirus Preventivos: Analizan la entrada y salida de datos, anticipándose a amenazas y
pueden ralentizar el sistema.
Antivirus Identificadores: Exploran el sistema operativo en busca de virus mediante secuencias
de bytes específicas o comportamientos inusuales.
Antivirus Descontaminadores: Eliminan infecciones ya identificadas en el ordenador, con
funciones similares a los identificadores.
Firewall (Cortafuegos): Controla el tráfico de datos, bloqueando actividades sospechosas de
forma preventiva.
Antipop-up: Evita la apertura automática de ventanas emergentes molestas al navegar por
Internet.
Antispyware: Detecta y elimina programas espías que recopilan información sin consentimiento
del usuario.
Antispam: Identifica correos electrónicos de dudosa procedencia y los envía directamente a la
bandeja de spam.
Antimalware: Analiza, detecta, previene y elimina diversas formas de software malicioso,
ofreciendo una protección completa.
Tipos de Ejecuciones en Antivirus
Antivirus Online: Actúan a través de Internet sin necesidad
de instalación en el equipo.
Antivirus Offline: Requieren instalación y no dependen de la
conexión a Internet.
Antivirus Pasivo: Actúa solo cuando el usuario lo solicita.
Antivirus Activo: Funciona de forma autónoma sin
intervención directa del usuario.
Esta diversidad de antivirus proporciona una defensa integral contra diversas amenazas cibernéticas, adaptándose a las necesidades y preferencias de los usuarios.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación. El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas: Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.
Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes. Big Data puede estar compuesto por datos estructurados tradicionales, datos no estructurados o semiestructurados. Un ejemplo de big data no estructurado y en constante crecimiento son los datos generados por los usuarios en las redes sociales. El procesamiento de dichos datos requiere un enfoque diferente al de los datos estructurados junto con herramientas y técnicas especializadas. En 2017, se estimó que alrededor de 3.8 mil millones de personas, alrededor del 47 % de la población mundial, usaban Internet. La cantidad y variedad de dispositivos electrónicos inteligentes se ha disparado en los últimos años y continúa creciendo. Nuestros datos de salida diarios se estiman en 2,5 trillones de bytes y siguen creciendo.
Características de Big Data
Las cinco V de Big Data que son universalmente aceptadas: Volumen Velocidad Variedad Veracidad Valor
1. Volumen Si pensamos en big data como una pirámide, el volumen formará su amplia base. El volumen de datos que gestionan las empresas de todo el mundo comenzó a dispararse alrededor de 2012 cuando las organizaciones comenzaron a recopilar más de tres millones de datos todos los días. Desde entonces, se estima que este volumen se duplicará cada 40 meses, según un profesor doctor de la Universidad Antonio de Nebrija. 2. Velocidad El término 'velocidad' se refiere a la velocidad a la que se generan los datos. No es solo el volumen de big data lo que puede ser un activo: la rapidez con la que fluyen, es decir, su velocidad, también es importante. Cuanto más cerca esté del tiempo real, mejor en términos de ventaja competitiva para las empresas que buscan extraer información útil y valiosa de él.
Un ejemplo de esto es si una empresa de comida a domicilio decide comprar una campaña de Google Ads sobre la base de sus datos de ventas 45 minutos después del inicio de un gran evento deportivo. Los mismos datos habrán perdido su relevancia unas horas después. Las tecnologías que impulsan esta necesidad de datos rápidos incluyen etiquetas RFID, medición inteligente y varios tipos de sensores.
3. Variedad La variedad se refiere al espectro de fuentes de las que una empresa puede adquirir big data y la gran cantidad de formatos en los que puede aparecer. Esto incluye lugares como teléfonos inteligentes, dispositivos internos, charlas en redes sociales, datos de cotizaciones bursátiles y datos de transacciones financieras. La fuente tiene que ser particularmente relevante para la naturaleza del negocio para el cual se recopilan los datos. Por ejemplo, una empresa minorista debe estar atenta a lo que dicen los usuarios en las redes sociales sobre su línea de ropa lanzada recientemente. Una empresa de fabricación tendría menos valor incrustado en el seguimiento de las redes sociales.
Una variedad de datos también puede extenderse para ayudar a las organizaciones a comprender los perfiles y personas de los clientes. Por ejemplo, a una empresa le resultaría útil saber no solo cuántas personas abren su boletín informativo, sino también por qué lo abrieron y las características distintivas de la audiencia.
4. Veracidad La veracidad pone en duda la calidad y precisión de los datos. Los datos limpios son los más confiables. Las organizaciones deben conectar, limpiar y transformar sus datos en todos los sistemas para poder confiar en ellos. Necesitan jerarquías y múltiples enlaces de datos para mantener el control de sus datos. 5. Valor En el vértice de la pirámide se encuentra el valor, la capacidad de extraer información comercial viable de la avalancha de datos. El valor es poder predecir cuántos miembros nuevos se unirán al sitio web, cuántos clientes renovarán las pólizas de seguro, cuántos pedidos se esperan, etc. El valor es saber quiénes son los mejores clientes y quiénes desaparecerán del mapa en unas pocas semanas o meses, para no volver jamás. Las empresas obtienen valor a través de su capacidad para monetizar los conocimientos proporcionados por Big Data. Llegan a conocer mejor a sus clientes y continúan haciendo ofertas más relevantes. El procesamiento de big data comienza con el establecimiento de una estrategia para aprovecharlo. El siguiente paso es identificar y catalogar sus fuentes, ubicaciones, sistemas, usuarios y propietarios y cómo fluye hacia adentro. Luego, crea una infraestructura para almacenar y administrar los datos para que sean fácilmente accesibles para el análisis, el paso final para facilitar la información basada en datos. Toma de decisiones. Este protocolo es útil para administrar conjuntos de datos estructurados tradicionales, así como datos no estructurados y semiestructurados. Al desarrollar una estrategia de gestión de big data, es imperativo tener en cuenta los objetivos comerciales actuales y futuros desde el punto de vista del crecimiento empresarial y de la tecnología, y tratar big data como cualquier otro activo comercial de valor. Los datos se pueden almacenar en el sitio en un almacén de datos tradicional, pero las soluciones de almacenamiento en la nube han ganado popularidad en los últimos años. Estos son más económicos y proporcionan un cierto grado de flexibilidad. En lo que respecta al procesamiento, los sistemas informáticos disponibles en la actualidad tienen la velocidad, la potencia y la agilidad necesarias para satisfacer las demandas de acceso a volúmenes de datos tan masivos. La integración de datos, la garantía del control de calidad, el suministro de gobierno de datos y su preparación para que las herramientas analíticas hagan su trabajo también son parámetros necesarios.
Psicoterapia: empleadas habitualmente para el tratamiento de las fobias Max M. North, Sarah M. North y Joseph K. Coble, estos científicos trataron la aerofobia, fobia social, agorafobia, pero se ha avanzado también en otros campos como los trastornos alimentarios. También, existen numerosas aplicaciones de la realidad virtual para la rehabilitación psicológica y psicomotora.
Tipos de realidad virtual
Realidad Virtual Inmersiva: Este es el tipo más conocido de realidad virtual, que implica el uso de cascos o gafas de realidad virtual para sumergir completamente al usuario en un entorno virtual. Los usuarios pueden mover la cabeza y, en algunos casos, utilizar controladores para interactuar con el entorno.
Realidad Virtual Móvil: La realidad virtual móvil se experimenta a través de dispositivos portátiles como teléfonos inteligentes o tabletas con visores de realidad virtual. Aunque ofrece una experiencia menos inmersiva que los cascos, es más accesible y versátil.
Realidad Virtual de Sala: En este caso, los usuarios interactúan en un espacio físico más grande, como una sala especial con sensores de seguimiento. Esto permite un mayor grado de movimiento y libertad dentro del entorno virtual.
Realidad Virtual Social: La realidad virtual social se centra en la interacción entre personas en entornos virtuales. Permite a los usuarios reunirse y colaborar en juegos, eventos sociales o espacios de trabajo virtuales.
Realidad Virtual Basada en la Web: Algunas experiencias de realidad virtual se ejecutan directamente en navegadores web, lo que facilita el acceso sin necesidad de descargar aplicaciones adicionales.
Realidad Virtual Simulada: En lugar de utilizar hardware de realidad virtual dedicado, la realidad virtual simulada se logra en una computadora estándar a través de software especializado. Aunque no es tan inmersiva como la realidad virtual tradicional, es más accesible.
Realidad Virtual de Proyección: En este tipo de realidad virtual, los usuarios experimentan entornos virtuales a través de proyecciones en superficies físicas, como paredes o cúpulas. Esto se utiliza a menudo en entornos de entretenimiento o exhibiciones.
Realidad Virtual de Sentido del Tacto: La realidad virtual háptica o de sentido del tacto permite a los usuarios sentir sensaciones táctiles a través de dispositivos especiales, como guantes hápticos, que simulan el contacto con objetos virtuales.
Ventajas de la Realidad Virtual
Mejor que la realidad Si se compara con la realidad, esta tecnología ofrece imágenes de alta calidad para darnos una sensación de estar en un mundo diferente mientras hacemos otras actividades (como jugar). Los juegos que usan la realidad virtual dan la impresión de estar realmente dentro del juego. Se recibe cada movimiento como si fuera real con todos los efectos visuales y sonoros junto a otras sensaciones más.
Práctica La realidad virtual podría implementarse en actividades cotidianas, como ir a la compra o planear un viaje. Por ejemplo, supongamos que vamos a hacer una reforma en la cocina de casa. Es agotador mirar los diseños mientras nos imaginamos cómo luciría finalmente. Gracias a esta tecnología podemos ver fácilmente cualquier cambio en el interior de nuestra casa.
Aumento de las posibilidades de aprendizaje Con esta tecnología, los médicos pueden comprender de forma sencilla las nuevas funciones de cualquier medicamento o analizar sus efectos secundarios. Otros ámbitos, como la redacción y edición de contenido también pueden usar la realidad virtual para corregir ciertos fallos.
Historia de la Realidad Aumentada
Resulta muy interesante analizar cómo y cuando surgió la tecnología de Realidad Aumentada, ya que la primera vez que se utilizó el concepto fue en
- Fue el escritor Frank Baum, quien imaginó por primera vez unas gafas electrónicas para visualizar información adicional sobre las personas que se tenía delante. La primera implementación tecnológica basada en Realidad Aumentada llegó en el 1957, por parte de Morton Heiling, un cinematógrafo que proponía en su Sensorama una experiencia multisensorial al usuario, compuesta por elementos visuales, sonoros y olfativos. Este fue el inicio de la historia de la Realidad Aumentada.
En el año 1973, el artista informático Myron W. Krueger, creó la primera instalación de Realidad Aumentada que mezclaba cámaras de video con un sistema de proyección, para crear un entorno interactivo que respondía a los movimientos de los usuarios por medio de sombras y movimiento ¿Qué es la Realidad Aumentada? ¿Qué es la realidad aumentada?
La realidad aumentada es la tecnología capaz de añadir información a una imagen del mundo real mostrada a través de un dispositivo electrónico (móvil, tablet y ordenador). El dispositivo utilizado para mostrar un objeto en realidad aumentada debe ser compatible con las tecnologías de realidad aumentada. Añadir elementos adicionales e integrarlos en la imagen real permite transformar la realidad para ofrecer información extra al usuario. Esta realidad combina elementos físicos y virtuales y permite la interacción de ambos para ofrecer información adicional sobre los objetos proyectados.
Esta tecnología puede describirse de forma abreviada como la combinación de una imagen real con otra virtual en tiempo real proyectada como una imagen 3D.
Por ejemplo, usted va a realizar un proyecto de interiorismo para un edificio y necesita elegir qué tipo de luminarias se adaptan mejor al estilo del proyecto. La realidad aumentada te permite visualizar los distintos modelos enfocando con tu móvil al lugar donde quieres colocarlas, de forma que puedes visualizar el resultado de colocar una determinada luminaria en un lugar concreto. Esto se debe a que tanto la imagen del espacio como la de la luminaria se proyectan en la pantalla del dispositivo en 3D. En esto consiste la realidad aumentada.
De ese modo, podemos afirmar que la Realidad Aumentada se caracteriza por:
Década de 1990: La realidad aumentada comenzó a ganar tracción con la aparición de dispositivos y tecnologías más avanzadas. Un ejemplo temprano fue el sistema "Virtual Fixtures" desarrollado por Boeing, que permitía a los diseñadores ver imágenes virtuales superpuestas en el entorno físico.
Principios de los años 2000: La popularización de los dispositivos móviles, como Smartphone y tablets, abrió nuevas oportunidades para la realidad aumentada. Aplicaciones y juegos para móviles comenzaron a utilizar esta tecnología para superponer información digital en el mundo real a través de las cámaras de los dispositivos.
2009: La aplicación "Layar" se convirtió en una de las primeras en llevar la realidad aumentada a los Smartphone de consumo masivo. Permitía a los usuarios explorar información contextual superpuesta en tiempo real sobre imágenes del mundo real.
2013: Google Glass, un dispositivo de realidad aumentada en forma de gafas, fue lanzado como un proyecto experimental. Aunque no tuvo un éxito masivo, contribuyó a la creciente conciencia pública sobre la realidad aumentada.
2016: Pokemon Go, un juego de realidad aumentada para dispositivos móviles, se convirtió en un fenómeno mundial. Demostró el potencial de la realidad aumentada para la industria del entretenimiento y la interacción social.
2017: Apple lanzó ARKit, una plataforma de desarrollo de realidad aumentada para dispositivos iOS, lo que impulsó aún más la adopción y creación de aplicaciones de realidad aumentada.
2020 en adelante: La realidad aumentada continuó evolucionando con avances en hardware, como las gafas AR más avanzadas, y en software, con aplicaciones en campos como la medicina, la educación, el diseño y la publicidad.
La realidad aumentada sigue siendo un área de rápido desarrollo, con un potencial significativo en diversas industrias y aplicaciones. A medida que la tecnología continúa mejorando, es probable que veamos avances emocionantes en la forma en que interactuamos con el mundo digital y físico combinados.