Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Metodología Experimental y Quasi-Experimental: Contrastar hipótesis causales, Resúmenes de Psicología

Una introducción a la metodología experimental y quasi-experimental, con énfasis en la contraste de hipótesis causales. Se abordan conceptos clave como la asignación aleatoria, manipulación de variables independientes, control de variables extrañas, teorías, hipótesis, constructes, criterios de causalidad, tipos de diseños y amenazas a la validesa internas y externas. Se incluyen ejemplos de diseños univariables, bifactoriales, multivariables, intersubjetivas y intrasubjetivas.

Tipo: Resúmenes

Antes del 2010

Subido el 20/06/2008

gemm-891
gemm-891 🇪🇸

4

(181)

66 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Metodologia Experimental
Pretén contrastar hipòtesis causals
Alta validesa interna:
Assignació aleatòria
Manipulació de la Var. Independent
Control de les Var. Estranyes
Conceptes Importants:
Teoria: conjunt de solucions temptatives a 1 problema
Hipòtesis: solució temptativa a 1 problema. Pot ser correcta o
incorrecta.
Constructe: és 1 variable que no podem observar directament. L’ hem
obtingut mitjançant observacions que hem generalitzat.
Ex. Introversió / Extraversió pel carrer
Variables del Nucli: Var. Independent i Var. Dependent
Variables del context: Var. Estranyes
Nuclis Relacionals: tenen més d’ 1 variable.
Nuclis No Relacionals: només tenen una única variable
Criteris de Causalitat:
Associació: Var. Independent puja; Var. Dependent baixa i viceversa
Temporalitat: Var. Independent precedeix en el temps a Var. Dependent
Absència d’ Espurietat: control Var. Estranyes
Tipus de dissenys:
Univariables: tenen 1 sola variable Dependent
Unifactorials
Factorials
Multivariables: tenen vàries variables Dependents
Unifactorials: tenen 1 sola variable Independent
Intersubjecte
Intrasubjecte
Factorials: tenen 2 o més variables Independents
Intersubjecte
Intrasubjecte
Mixtos
Tipus Aleatorització
Pròpia de l’ Estratègia Intersubjecte
Assignació a l’ atzar sense restriccions
Bloqueig
Pròpia de l’ Estratègia Intrasubjecte
Contrabalanç
Amenaces a la Validesa Interna:
Història Maduració Administració de proves
Instrumentació Regressió a la mitjana Pèrdua no aleatòria de
subjectes
Selecció
Validesa Externa:
1
pf3
pf4

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Metodología Experimental y Quasi-Experimental: Contrastar hipótesis causales y más Resúmenes en PDF de Psicología solo en Docsity!

Metodologia Experimental Pretén contrastar hipòtesis causals Alta validesa interna:

• Assignació aleatòria

• Manipulació de la Var. Independent

• Control de les Var. Estranyes

Conceptes Importants:

• Teoria: conjunt de solucions temptatives a 1 problema

• Hipòtesis: solució temptativa a 1 problema. Pot ser correcta o

incorrecta.

• Constructe: és 1 variable que no podem observar directament. L’ hem

obtingut mitjançant observacions que hem generalitzat. Ex. Introversió / Extraversió pel carrer

• Variables del Nucli: Var. Independent i Var. Dependent

• Variables del context: Var. Estranyes

• Nuclis Relacionals: tenen més d’ 1 variable.

• Nuclis No Relacionals: només tenen una única variable

• Criteris de Causalitat:

Associació : Var. Independent puja; Var. Dependent baixa i viceversa Temporalitat: Var. Independent precedeix en el temps a Var. Dependent Absència d’ Espurietat: control Var. Estranyes

Tipus de dissenys:

• Univariables: tenen 1 sola variable Dependent

• Unifactorials

• Factorials

• Multivariables: tenen vàries variables Dependents

• Unifactorials: tenen 1 sola variable Independent

• Intersubjecte

• Intrasubjecte

• Factorials: tenen 2 o més variables Independents

• Intersubjecte

• Intrasubjecte

• Mixtos

• Tipus Aleatorització

• Pròpia de l’ Estratègia Intersubjecte

• Assignació a l’ atzar sense restriccions

• Bloqueig

• Pròpia de l’ Estratègia Intrasubjecte

• Contrabalanç

Amenaces a la Validesa Interna: Història Maduració Administració de proves Instrumentació Regressió a la mitjana Pèrdua no aleatòria de subjectes Selecció

Validesa Externa:

• Validesa Externa de població: es refereix als subjectes

• Validesa Externa Ecològica: es refereix a la situació

• Validesa Externa Històrica: es refereix al moment

Metodologia Selectiva Objectiu: ser representatiu en la vida real Diferents tipus d’ hipòtesis: descriure, fer covariacions, prediccions... Validesa Interna molt baixa:

• No Assignació Aleatòria

• No Manipulació de la Var. Independent

• Sí control Var. Estranyes

Molta Validesa Externa Control Indirecte : no intervenció sobre les Var. del nucli; Sí sobre les Var. del context Selecció: seleccionem els subjectes en funció de la pertinença a 1 nivell de les variables Dependents o Independents. Tipus de mostratge:

• Probabilístic ( usa l’ atzar)

Aleatori Simple : consisteix en la selecció d’ elements simples. Tots els elements de la població han de tenir la mateixa probabilitat de formar part de la mostra. Aleatori Estratificat : tenim en compte 1 variable. Procediment d’ afixació : procediment per determinar el número d’ unitats mostrals d’ un estrat que ha de formar part de la mostra.

• Afixació Simple: el mateix nº d’ elements per cada estrat

• Afixació Proporcional: el mateix nº de subjectes a cada estrat

• Afixació Òptima: el mateix nº de subjectes en funció de la

variabilitat. Per conglomerats : no mostregem unitats aïllades, sinó agrupacions d’ unitats. La població està organitzada en grups naturals. Es dóna quan es necessita disminuir costos.

• No Probabilístic ( no usa l’ atzar)

• Mostres accidentals: se seleccionen aquells objectes que es

tinguin més a mà.

• Mostres a propòsit: es parteix del criteri d’ 1 expert o d’ 1

teoria per seleccionar els subjectes que compleixin unes característiques.

• Mostres de poblacions difícils de localitzar: població que

compleix una sèrie de característiques i que és difícil de trobar. Tècnica de control:

• Aparellament

Tipus de disseny

• Disseny d’ Enquesta

• Disseny Ex- Post-facto

Conceptes Importants:

• Unitat d’ anàlisi: unitats bàsiques de les quals es busca informació i

que proporcionen les dades per l’ anàlisi.

• Marc Mostral: llista exhaustiva que permet identificar i localitzar les

unitats d’ anàlisi.

• Unitat de mostratge: cada element del marc mostral.