s - s, Apuntes de Contabilidad Analítica

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número de casos favorables al suceso A res número de casos posibles P(A) = 1-P(A) P(AUB) = P(A) + P(B) P(AUB) = P(A) +P(B)— P(ANB) P(A NB) = P(A) -P(B) P(AN B) =P(A]|B) -P(B) = P(B]A) -P(A) P(A| B) =P(A) pam) =? o P(B|A) = e a ELA) APEC ORO P(B) =P(B]A,) -P(A)+ P(B| A)) :P(A,) + P(B | Az) P(Az) + ** FÓRMULAS DE PROBABILIDAD + Leyde Laplace: número de casos favorables número de casos posibles P(A) = + Probabilidad de los sucesos seguro, imposible y contrario: Suceso seguro E => P(E) =1 Suceso imposible Y => P(9)= 0 Sea el suceso A, el suceso contrario A' > P(A'”) = 1 —P(A) » Unión e intersección de sucesos: Unión AUB => Unou otro o ambos. Intersección A N B = Uno y otro. + Propiedad distributiva: P[(AU(BNC)]=P[(AUB)N(AUC)] P[CAN(BUC) =P[(ANB)JU(ANC)] +» Probabilidad de la unión: Sucesos compatibles => P(A UB) = P(A) + P(B) — P(ANB) Sucesos incompatibles > P(A U B) = P(A) + P(B) + Leyes de Morgan: PI(AUB)] =P(A')NP(B') P[ANB)] =P(A) UP(B') + Diferencia de dos sucesos: P(A— B) = P(solo A) =P(AN B') =P(A)— P(ANB) + Probabilidad condicionada: P(ANB) P(B) + Probabilidad compuesta: Si A y B son independientes > P(A N B) = P(A) : P(B) Si A y B son dependientes > P(A N B) = P(A/B) -P(B) = P(B/A) -P(A) + Teorema de Bayes: P(A/B) = P(A) -P(S/AD P(AL) * P(S/A,) + -+P(A) * P(S/A,) P(A/B) =