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SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Una de las partes de cualquier investigación es la población objeto de la misma. Sobre ella recaerá la recogida de información que habrá de ser analizada y de la que se extraerán las pertinentes conclusiones. Podemos concretar que población es un conjunto de elementos, personas, alumnado, etc. que comparte una determinada característica.
Es fácil comprender que algunas veces, acceder a toda una población es prácticamente imposible, además de inviable económicamente. Por ello se ha ce una selección de esa población, una muestra de ella, un subconjunto de la misma.
Dependiendo del enfoque con el que llevemos a cabo la investigación, así tendrá que ser o valoraremos la muestra seleccionada. Para investigaciones de tipo empíricas la muestra que seleccionemos ha de representar a la población de la que fue extraída. Decimos que una muestra tiene representatividad estadística cuando tiene una amplitud suficiente y en ella se reproduce la estructura y composición de la población a la que representa.
En cambio si la investigación es de tipo cualitativa tiene poco sentido hablar de población y de muestra. Aquí el investigador selecciona a los individuos en función de que puedan aportar la información necesaria para comprender comportamientos en un determinado contexto. Aquí todos los miembros de una población no aportan la misma información. Los sujetos que aquí se seleccionan cumplen una serie de condiciones, que no cumplen otros miembros de la misma población. La selección no se hace de manera prefijada de antemano, como ocurría en las investigaciones empíricas, sino que es el propio proceso de investigación el que va demandando las necesidades. En este caso, en vez de hablar de muestra , sería más apropiado referirnos a una selección. Así decimos que esta selección de los informantes tiene un carácter dinámico y abierto , es una selección intencional.
El muestreo probabilístico al intentar llevarlo a cabo requiere de una serie de pasos previos como son:
a) Definir claramente la población objeto de estudio. b) Concretar el tamaño que se quiere que tenga la muestra. c) Establecer con qué procedimiento se va a seleccionar la muestra.
Ejemplos de poblaciones :
el alumnado de primaria de la provincia de Sevilla ; profesorado que participa en pruebas de acceso a la universidad de toda España ; alumnado de educación infantil de un centro. ...
Tema 4. (II) SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Procedimientos de selección de la muestra
En el muestreo probabilística toda la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada para la muestra, cosa que no ocurre en el muestreo no probabilística, donde no se conoce, o es nula, la probabilidad de un sujeto sea seleccionado para la muestra.
Cuando el muestreo es probabilístico, podemos llevar a cabo inferencias sobre la población donde se ha extraído, además de conocer el error con el que realizamos estas generalizaciones. Entre estos dos tipos de muestreos se pueden integrar los siguientes:
Muestreos probabilísticos Muestreos no probabilísticos
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo aleatorio sistemático.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Muestro aleatorio por conglomerados.
- Muestreo polietápico.
- Muestreo por cuotas
- Muestreo accidental 1. Muestreos probabilísticos.
1.1. Muestreo aleatorio simple
Se caracterizan porque todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de convertirse en muestra a través del azar.
Hay variadas formas de llevar a cabo este tipo de muestreo, dos de ellas podrían ser: a) Meter en un bombo a todos los individuos que forman la muestra y sacar de ella los que formarían parte de la muestra. b) Utilizar una tabla de números aleatorios, que son series de números organizados en columnas sin ninguna relación con sentido entre ellos.
1.2. Muestreo sistemático
Cuando la población es grande y la muestra que queremos extraer también lo es, este método es más asequible que el anterior. Para llevarlo a cabo mediante este método, suponemos que partimos de una población de N individuos, y la muestra que queremos extraer es de n sujetos, y seguiremos los siguientes pasos:
1º Calculamos el valor que tiene K , que viene definido por el cociente entre la población N , y la muestra n. K=N/n
2º Seleccionamos de forma aleatoria un número m , que estará comprendido entre 1 (uno) y k.
3º Sumamos de forma repetida el número elegido m al número k multiplicando este por 1, 2, 3,… y así sucesivamente. La muestra estaría formada por m , m + k , m +2 k , m +3 k ,...
1.4. Muestreo por conglomerados
Este tipo de muestreo se usa cuando podemos elegir grupos en lugar de individuos. Entonces las unidades no son individuos sino grupos, como pueden ser muestras en vez de profesores, alumnos, etc. tomaríamos aulas, centros, etc. completos con las muestras de cada uno de los elementos que la constituyen.
Aula Aula
Alumn/ profe Alumn/ profe
Tenemos una población formada por centros de una capital y de su
provincia. En total hay 230 centros, de los cuales 185 son de la
provincia y 45 de la capital. Queremos extraer una muestra de 30
centros para una investigación. Vamos a calcular esta muestra con los
dos tipos de asignación.
Muestreo estratificado con asignación constante.
La suma de las dos muestras tiene que ser 30. ( n 1 + n 2 = 30)
En este caso se eligen igual muestra por cada estrato, es decir 15
centros de cada uno. ( n 1 = n 2 ; n 1 = 15; n 2 = 15.)
Muestreo estratificado con asignación proporcional.
En este caso también la suma de los dos nos dará 30, pero las dos
muestras, o sea, el número de centros, no serán iguales, ya que se
selecciona en proporción a su población, y en la provincia hay más
centros que en al capital.
Primero calculamos las proporciones de centros para poder calcular
la proporción de muestra que le corresponde.
La muestra para un tipo centro será igual a multiplicar la muestra
total por el coeficiente entre la población de este tipo de centro y la
población total.
1 =^1 =^30 =
N
N
n n 5 , 86
2 =^2 =^30 =
N
N
n n
Luego la muestra de los centros de la provincia será de 24 y la de la
capital de 6 centros.
1.5. Muestreo polietápico
¿Pero qué ocurriría si los conglomerados tuvieran un elevado número de individuos y fuese aconsejable realizar una selección de los mismos? Entonces tendríamos un muestreo polietápico ya que lo realizaríamos en diferentes etapas; de ahí su nombre. En cada etapa la selección de la muestra se podrá realizar siguiendo cualquier procedimiento (aleatorio simple, sistemático o por estratos).
2. Muestreos no probabilísticos
En este tipo de muestreo no se conoce la probabilidad que tiene un individuo de ser elegido como muestra de una población. Incluso esta puede ser nula. Entre este tipo de muestreos tenemos los siguientes.
2.1. Muestreo por cuotas
El investigador, después de dividir la población en estratos, selecciona un número de individuos de cada uno, pero no lo hace de forma aleatoria (como ocurría en el muestreo aleatorio por estratos ), sino en función de otros criterios, como podrían ser la economía, accesibilidad, etc.
Con este tipo de muestreos hay que tener la precaución de no elegir siempre a la misma muestra con muchas investigaciones porque ha sido seleccionada por la facilidad de acceso que se tiene a ella, y poner algunas condiciones o reglas para que, si hay diversos investigadores sigan rutas diferentes.
Este muestreo no es probabilístico, y para que nos pueda dar el mismo error en la estimación que un muestreo aleatorio estratificado, la muestra que se debe escoger debe superar el 50 % de la que se escogería si fuese al azar.
2.2. Muestreo accidental
En este tipo de muestreo, se seleccionan individuos o grupos, sin un criterio concreto. Se suele hacer por estar próximo, u otras razones de conveniencia. Hay que tener en cuenta que los resultados que se obtengan no se podrán generalizar a otros.
Siguiendo con el ejemplo de los centros de la provincia y la capital,
podemos seguir haciendo selecciones de la muestra, en sucesivas
etapas, que podría ser las siguientes:
1ª Seleccionamos centros de la provincia y de la capital.
2ª De cada centro seleccionamos dos niveles educativos.
3ª De cada nivel seleccionamos un aula.
4º De cada aula seleccionaremos 10 sujetos.
Todas las selecciones se han llevado a cabo al azar tendremos 10
sujetos da las aulas seleccionadas, de los niveles elegidos y de los
centros por los que se optó.
