¡Descarga Estadística: Unidad 8 - Inferencial y Distribuciones Muestrales en UNMSM y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Estadística solo en Docsity!
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA, MINERA, METALÚRGICA Y GEOGRÁFICA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL
SÍLABO
I. DATOS ADMINISTRATIVOS
I.1. Asignatura : ESTADÍSTICA
I.2. Código : 142001
I.3. Créditos : 4.
I.4. Total de horas : T.3hr.P.2hr.
I.5. Prerrequisito : Cálculo III
I.6. Turno : Tarde
I.7. Semestre : 2019 - II
I.8. Semestre de Estudios : IV
I.9. Docente : Lic. María A. Zacarías Díaz
II. SUMILLA
La asignatura de Estadística pertenece al Área de Formación Específica y es La asignatura de Estadística pertenece al Área de Formación Específica y es de naturaleza teórico-práctico. Se propone desarrollar en los estudiantes las de naturaleza teórico-práctico. Se propone desarrollar en los estudiantes las habilidades necesarias para emplear los conceptos y procedimientos básicos habilidades necesarias para emplear los conceptos y procedimientos básicos de Estadística descriptiva, cálculo de probabilidades, inferencia estadística y de Estadística descriptiva, cálculo de probabilidades, inferencia estadística y análisis de regresión simple en su ámbito profesional e investigación científica. análisis de regresión simple en su ámbito profesional e investigación científica. El El contenidocontenido sese desarrolladesarrolla enen trestres unidadesunidades didácticas:didácticas: PrimeraPrimera Unidad:Unidad: Estadística Descriptiva. Segunda Unidad: Cálculo de Probabilidades. Tercera Estadística Descriptiva. Segunda Unidad: Cálculo de Probabilidades. Tercera Unidad: Estadística Inferencial y análisis de regresión simple. Unidad: Estadística Inferencial y análisis de regresión simple.
III III.. ASPECTOS DEL PERFIL PROFESIONAL QUE APOYA LAASPECTOS DEL PERFIL PROFESIONAL QUE APOYA LA ASIGNATURAASIGNATURA
El curso contribuye al logro de competencias, tales como: 3.1. Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica. 3.2. Capacidad de análisis y síntesis. 3.4. Capacidad de trabajar con un equipo multidisciplinario. 3.6. Toma de decisiones. 3.7. Habilidad de gestión de datos e información
IV. COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA
4.1. Determina el patrón de comportamiento de los datos de una variable
4.2. Resume los datos de una variable a través de los indicadores de tendencia central y dispersión, eligiendo los que corresponden a la forma de la distribución de los datos. 4.3. Identifica los modelos de Probabilidad más usados. 4.4. Usa los Modelos de probabilidad aplicando a situaciones reales. 4.5. Establece clara diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial y aplica los métodos correspondientes a un problema o caso real. 4.6. Identifica la relación entre dos variables y aplica el método de análisis de regresión y correlación.
V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS Y ACTIVIDADES
Unidad 1: Conceptos básicos.
Nº de horas: 05/s.
Semana Nº : 01
Tema: Unidad de observación. Característica: Elementos de una característica. Dato o medida. Variable: Tipo de variable. Escalas de medición. Información Estadística. Población. Muestra.
Actividades:
Lista de problemas N°1. Terminología estadística.Terminología estadística. Video sobre Valores. Respeto por la palabra dada Estrategias didácticas a emplear:
- Explicación dialogada
- Búsqueda de significado de palabras vía Internet Equipos y materiales: Textos de consulta -Proyector multimedia-Diapositivas-Separatas
Unidad 2: Distribución de los datos de una variable (Tablas de
frecuencia). Cuadros estadísticos
Nº de horas: 05/s.
Semana Nº : 02
Tema:
Organización y presentacion de datos para variables Organización y presentacion de datos para variables unidimensionales unidimensionales Tablas de frecuencias para variables cualitativas y Tablas de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Gráficas Estadísticasasociadas a las tablas de cuantitativas. Gráficas Estadísticasasociadas a las tablas de frecuencia. Diagrama de Pareto. frecuencia. Diagrama de Pareto. Cuadros estadísticos. Cuadros estadísticos. Lista de problemas N° Presentación de los datos de una Variable unidimensional. Video. Trabajo en equipo
Estrategias didácticas a emplear:
- Exposición – dialogada
- Solución de los problemas propuestos en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se
- Solución de los problemas propuestos es en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se le pide a los alumnos que lean y corrijan la solución propuesta, enmienden o no los errores se les premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores. Equipos y materiales: Texto de consulta - Proyector multimedia. Diapositivas - Separata
Unidad 5: Conceptos Básicos del Cálculo de Probabilidades.
Probabilidades
Nº horas: 05/s.
Semanas: 06 – 07
Tema:
Experimento aleatorio, espacio muestral, eventos, operaciones con eventos, probabilidad de un evento. Axiomas y teoremas. Asignación de probabilidades es espacios muestrales finitos. Probabilidad condicional, independencia de eventos, propiedades y aplicaciones. Teorema de Bayes
Actividades
Lista de problemas N°
Asignación de probabilidades en espacios muestrales finitos. Lista de problemas N° Probabilidad condicional e independencia de eventos Estrategias didácticas a emplear:
- Exposición – dialogada
- Solución de los problemas propuestos es en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se le pide a los alumnos que lean y corrijan la solución propuesta, enmienden o no los errores se les premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores. Equipos y materiales: Texto de consulta - Proyector multimedia - Diapositivas - Separata
Unidad 5: Variable aleatoria discreta y continua.
Nº de horas: 05/s.
Semana Nº: 08
Tema: Variable aleatoria Discreta, función de cuantía y Distribución de probabilidad. Valor esperado y varianza. Variable aleatoria Continua, función de densidad. Distribución de probabilidad. Valor esperado y varianza Actividades Lista de problemas N° 7 Variable aleatoria discretayVariable aleatoria discretay ContinuaContinua EXPOSICIÓN DEL TRABAJO 1EXPOSICIÓN DEL TRABAJO 1 Estrategias didácticas a emplear:
- Solución de los problemas propuestos, es en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se le pide a los alumnos que lean y corrijan la solución propuesta, enmienden o no los errores se les premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores. Equipos y materiales: Textos de consulta- Proyector multimedia- Diapositivas-Separata
Unidad 6: Modelos de probabilidad de variable aleatoria discreta.
Nº de horas: 05/s.
Semana: 09
Tema: Distribuciones de probabilidad de variable aleatoria discreta más importantes: Binomial, Poisson, Hipergeométrica. Actividades Lista de problemas N° Distribuciones discretas. Distribuciones discretas. Estrategias didácticas a emplear:
- Exposición dialogada
- En alguno de los libros que portan los alumnos, en el capítulo correspondiente a este tema identificar aquel problema que involucra uno de los modelos. Equipos y materiales: Textos de consulta - Proyector multimedia-Video- Separata
EXAMEN PARCIAL.
Unidad 7: Modelos de probabilidad de variable aleatoria continua.
Nº de horas: 05/s
Semana: 10
Tema: Distribuciones de Probabilidad de variable aleatoria Continua más importantes : uniforme, Exponencial y Normal: uniforme, Exponencial y Normal. Actividades Lista de problemas N° Distribuciones continúas. Trabajo 2 Trabajo 2.. De uno de los libros indicados De uno de los libros indicados en la bibliografia, seleccionar 6 en la bibliografia, seleccionar 6 problemas propuestos de los cuales problemas propuestos de los cuales tres corresponden a la variable tres corresponden a la variable aleatoria discreta y tres a la aleatoria discreta y tres a la variable continua.. variable continua.. Dos problemas donde se aplica la Dos problemas donde se aplica la distribución T de Student y Ji distribución T de Student y Ji Cuadrado Cuadrado Estrategias didácticas a emplear:
- Exposición dialogada
- En alguno de los libros que portan los alumnos, en el capítulo correspondiente a este tema identificar aquel problema que involucra uno de los modelos.
premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores. Equipos y materiales: Textos de consulta - Proyector multimedia-Video - Separata
Unidad10: Docima de Hipótesis.
Nº de horas: 05/s.
Semana: 13 y 14
Tema: Las hipótesis estadísticas. Errores en la prueba de hipótesis: Error de Tipo I y Error de Tipo II. Región Crítica: Nivel de Significación. Procedimiento de una Prueba de Hipótesis. Pruebas de hipótesis para la media de una población normal Prueba Prueba dede HipótesisHipótesis parapara lala VarianzaVarianza dede unauna PoblaciónPoblación Normal. Normal. Prueba de Hipótesis para la Proporción de una Población de Prueba de Hipótesis para la Proporción de una Población de Bernoulli. Bernoulli. Actividades Lista de problemas N° Dócima de hipótesis Dócima de hipótesis .. Exposición del trabajo 3 Exposición del trabajo 3 Estrategias didácticas a emplear:
- Exposición – dialogada
- Solución de los problemas propuestos es en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se le pide a los alumnos que lean y corrijan la solución propuesta, enmienden o no los errores se les premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores. Equipos y materiales: Textos de consulta - Proyector multimedia-Video- Separata - Útiles de oficina
Unidad 11: Análisis de regresión simple Correlación
Nº de horas: 05/s.
Semanas: 15
Tema: Análisis de Regresión simple: Diagrama de dispersión, MMC: Estimación de los coeficientes de regresión lineal y predicción. Análisis de Correlación: Coeficientes de correlación y de determinación. Actividades Lista de problemas N° Regresión Lineal Regresión Lineal .. Estrategias didácticas a emplear :
- Exposición – dialogada
- Solución de los problemas propuestos es en grupos de 3 alumnos, se selecciona al grupo que tiene el mayor número de errores para que presenten la solución en la pizarra, se le pide a los alumnos que lean y corrijan la solución propuesta, enmienden o no los errores se les premia con un punto por su participación, luego se solicita al resto de alumnos que corrijan los errores.
Equipos y materiales:
Textos - Proyector multimedia - Video - Separata
EXAMEN FINAL.
VI. METODOLOGÍA
Clases teórica expositivas, con activa participación del alumno medianteClases teórica expositivas, con activa participación del alumno mediante preguntas o por iniciativa propia. preguntas o por iniciativa propia. Clases prácticas serán dirigidas, desarrollarán los problemas propuestos enClases prácticas serán dirigidas, desarrollarán los problemas propuestos en grupos de 2 alumnos, su desarrollo lo expondrán. grupos de 2 alumnos, su desarrollo lo expondrán. Los alumnos formarán grupos de 4 alumnos y obtendrán informaciónLos alumnos formarán grupos de 4 alumnos y obtendrán información estadística respecto a un problema. El informe final lo expondrán. estadística respecto a un problema. El informe final lo expondrán. Los estudiantes participarán activamente a través del desarrollo de ejercicios,Los estudiantes participarán activamente a través del desarrollo de ejercicios, estudio de casos, trabajos de investigación, tareas encargadas, formando estudio de casos, trabajos de investigación, tareas encargadas, formando grupos pequeños de trabajo cooperativo. grupos pequeños de trabajo cooperativo. Para la clase, posterior a una práctica calificada o examen, los alumnosPara la clase, posterior a una práctica calificada o examen, los alumnos deberán deberán traertraer lala practicapractica (^) oo examen desarrollado.examen desarrollado. SiSi (^) deseandesean hacerhacer (^) algúnalgún reclamo respecto a la nota de su practica calificada o examen podrán hacerlo reclamo respecto a la nota de su practica calificada o examen podrán hacerlo con la presentación de la práctica calificada o examen desarrollado. con la presentación de la práctica calificada o examen desarrollado. VII. EVALUACIÓN: La evaluación está orientada a reconocer oportunamente las fortalezas de los estudiantes, así como a superar las debilidades en el conocimiento y manejo de los contenidos estudiados en la presente asignatura. El proceso evaluativo será constante y sumativo, comprenderá: 6.1. Criterios
- Capacidad de diseñar y sustentar los trabajos propuestos.
- Participación oportuna y activa en las sesiones de la asignatura.
- Capacidad de relaciones interpersonales. 6.2. Procedimientos
- Exposiciones de los trabajos.
- Dinámicas grupales
- Pruebas parcial y final. 6.3. Instrumentos
- Informes de prácticas y trabajos.
- Exámenes parcial y final. PromedioPromedio^ FinalFinal^ (PF):(PF): SeSe obtendráobtendrá enen^ basebase aa^ loslos siguientessiguientes criterioscriterios ponderadosponderados Siglas Rubros Peso porcentual EP Examen parcial 30 % EF Examen final 30 % PPC Promedio de prácticas PC: practica calificadas 40 % T: trabajos PCo: práctica calificada corta duración
