Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Sistemas de circuitos de mallas, Ejercicios de Electrotecnia

Detalle de los circuitos mallas

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 10/05/2021

miguel-angel-pulido-quezada
miguel-angel-pulido-quezada 🇨🇴

5

(1)

1 documento

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Sistemas LTI (Lineales invariables en el tiempo)
Miguel Angel Pulido Quesada
1. ¿Cuándo un sistema es lineal?
Según (Salgado, n.d.) los sistemas lineales son un subconjunto del universo de
los sistemas. Su importancia radica en la conjunción de dos elementos:
muchos sistemas pueden representarse por modelos lineales de razonable
fidelidad y existen poderosas herramientas para analizar y sintetizar este tipo de
sistemas. La naturaleza de esta conjunción se ira apreciando a medida que
progresemos en el tema. No obstante, ello, se puede adquirir una visión temprana
de estas razones en las definiciones que siguen.
Un sistema es lineal (L) satisface el principio de superposición, que engloba las
propiedades de proporcionalidad o escalado y aditividad. Que sea proporcional
significa que cuando la entrada de un sistema es multiplicada por un factor, la salida
del sistema también será multiplicada por el mismo factor y cuya respuesta ante una
entrada, x(t), es la salida y(t) de la siguiente forma:
A primera vista podríamos decir que este sistema es lineal, pues la relación entre
la entrada y la salida viene dada por una línea recta, sin embrago, es un sistema
no lineal, a no ser que la constante c sea cero. Una definición de sistema lineal
sería: “Un sistema es lineal si su respuesta ante la suma de dos entradas
cualesquiera es la suma de su respuesta a cada una de las entradas por
separado”
pf3
pf4

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Sistemas de circuitos de mallas y más Ejercicios en PDF de Electrotecnia solo en Docsity!

Sistemas LTI (Lineales invariables en el tiempo)

Miguel Angel Pulido Quesada

  1. ¿Cuándo un sistema es lineal? Según (Salgado, n.d.) los sistemas lineales son un subconjunto del universo de los sistemas. Su importancia radica en la conjunción de dos elementos: muchos sistemas pueden representarse por modelos lineales de razonable fidelidad y existen poderosas herramientas para analizar y sintetizar este tipo de sistemas. La naturaleza de esta conjunción se ira apreciando a medida que progresemos en el tema. No obstante, ello, se puede adquirir una visión temprana de estas razones en las definiciones que siguen. Un sistema es lineal (L) satisface el principio de superposición , que engloba las propiedades de proporcionalidad o escalado y aditividad. Que sea proporcional significa que cuando la entrada de un sistema es multiplicada por un factor, la salida del sistema también será multiplicada por el mismo factor y cuya respuesta ante una entrada, x(t), es la salida y(t) de la siguiente forma: A primera vista podríamos decir que este sistema es lineal, pues la relación entre la entrada y la salida viene dada por una línea recta, sin embrago, es un sistema no lineal, a no ser que la constante c sea cero. Una definición de sistema lineal sería: “Un sistema es lineal si su respuesta ante la suma de dos entradas cualesquiera es la suma de su respuesta a cada una de las entradas por separado”

2. ¿Qué es el principio de superposición?

El principio de superposición pues las respuestas a las componentes de la entrada están superpuestas a la salida. Esto es, si xi(t), con n=1,2,..., son las entradas e yi(t) las correspondientes salidas, entonces la salida del sistema sería = i i y(t) y (t)

cuando la entrada es x(t) = Xi (t). A partir de la característica anterior se puede

deducir la propiedad de proporcionalidad de los sistemas lineales: Si la salida del

sistema ante una entrada x1(t) es y1(t), la salida ante una entrada x(t)=m Xi (t)

sería y(t)= myi (t), donde m es una constante.

Con todo lo visto, el sistema considerado anteriormente solamente sería lineal si m=0. Los sistemas que usamos a menudo son lineales en el rango de trabajo. Los que se desvían un poco del comportamiento lineal los podríamos poner en forma de polinomio y(t)=ax(t)+bx2 (t)+cx3 (t)+..., que para señales pequeñas se comportarían como lineales, y(t)≈ax(t).

3. ¿Qué es un sistema invariable en el tiempo?

Según (Salgado, n.d.) otra propiedad de interés es la de invariancia en el tiempo. Un sistema es invariante en el tiempo cuando las propiedades del sistema no cambian en el tiempo, es decir, cuando se cumple la situación de la Figura 1: Ilustración 1 Propiedad de invariancia en el tiempo valor del desplazamiento τ. En palabras, la Figura 1.3 dice que si retardamos la entrada (y las condiciones iniciales), la respuesta es la misma que antes, pero retardada en la misma cantidad. En rigor, no existen los sistemas invariantes en el tiempo, excepto en su expresión matemática pura. Sin embargo, es frecuente que la variación que experimenta un sistema dado con el transcurso del tiempo sea tan lenta, que se considera despreciable para todo efecto práctico.

BIBLIOGRAFIA

 Obando. L. (n.d.). Sistemas lineales e invariantes en el tiempo. – dademuchconnection. Retrieved April 8, 2021, from https://dademuch.com/2017/11/13/sistemas-ldcid-modeling-fundamentos/  Salgado, M. E. (n.d.). AN´ALISISAN´ AN´ALISIS DE SISTEMAS LINEALES.