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Utilizacion para aprender usar spss de manera adecuada
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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Ejemplo 1. Se tiene una muestra de 18 docentes para hacer una base de datos sobre el sexo, estado civil, motivación hacia la cerrera, estatura, peso y horas de dedicación a los estudiantes que a continuación se muestran: ID Género Estado civil Motivación hacia la carrera Estatura (cm) Peso (Kg) Horas dedicación 1 Masculino Soltero Alta 180 70 5 2 Femenino Casado Media 160 70 3 3 Femenino Conviviente Baja 171 85 3 4 Masculino Soltero Media 166 68 4 5 Femenino Conviviente Alta 155 54 6 6 Masculino Casado Media 176 80 3 7 Femenino Soltero Baja 160 61 2 8 Masculino Soltero Baja 160 68 2 9 Masculino Casado Media 158 60 3 10 Masculino Casado Alta 159 62 2 11 Femenino Casado Baja 145 52 3 12 Femenino Conviviente Baja 148 51 4 13 Masculino Soltero Media 155 65 4 14 Masculino Casado Media 165 72 3 15 Femenino Casado Media 167 69 3 16 Femenino Casado Media 157 68 6 17 Masculino Conviviente Media 170 82 4 18 Masculino Soltero Alta 168 70 4 Al ingresar a SPSS, tendrá abierta la ventana del editor de datos del programa estadístico SPSS, puede seleccionar, en la parte inferior de la ventana; vista de datos o vista de variables. En la figura se muestra la vista de datos cuando aún no hay ningún dato ingresado. Así Paso 1. Pero antes de ingresar los datos, es necesaria la definición de variables objeto de estudio en Vista de variables , usted puede escribir las variables de estudio como variables cualitativas y cuantitativas.
La pestaña de vista de variables presenta las siguientes opciones que se deben definir para cada una de las variables que serán utilizadas: Nombre Tipo Anchura Decimales Etiqueta Valores Perdidos Columnas Alineación Medida Rol Nombre : Sirve para definir un nombre corto de la variable, teniendo como restricción no utilizar algunos caracteres como $ o #, tampoco permite dejar espacios en blanco. Tipo: Es utilizado para definir y/o modificar el formato de variable que será ingresada. Cuando se da clic en aparece la siguiente ventana: Los principales formatos de variables son:
Paso 3 Elaboramos la tabla de frecuencia
3. Interpretación de resultados Para interpretar los resultados hacer clic en nuevo texto tal como se indica en el recuadro y aparece un cuadro de texto. 4. Tabla de frecuencias para datos no agrupados Horas de dedicación a los estudiantes Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válidos 2 3 16,7 16,7 16, 3 7 38,9 38,9 55, 4 5 27,8 27,8 83, 5 1 5,6 5,6 88, 6 2 11,1 11,1 100, Total 18 100,0 100, Interpretación: En el gráfico de horas de dedicación al estudiante, el 38.89% dedica a los estudiantes 3 horas, el 27.78% de los docentes dedica 4 horas al estudiante, el 16.67% dedica solo 2 horas y el 5.56% dedica 5 horas a los estudiantes.
o Luego Clic en crear etiquetas y completar. Luego escribir Estat_agrupada (Nueva variable) y Aceptar, Aceptar. o Luego Analizar → Estadísticos descriptivos → Frecuencias , se selecciona Estat_agrupada → Gráficos →histogramas - Mostrar curva normal de histograma, continuar y Aceptar. Estatura de los docentes (agrupado) Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado 145 - 152 2 11,1 11,1 11, 152 - 158 4 22,2 22,2 33, 159 - 165 5 27,8 27,8 61, 166 - 172 5 27,8 27,8 88, 173 - 180 2 11,1 11,1 100, Total 18 100,0 100,