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Spss una guia rapida, Esquemas y mapas conceptuales de Matemáticas

Utilizacion para aprender usar spss de manera adecuada

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2016/2017

Subido el 01/06/2022

paco-tara
paco-tara 🇵🇪

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ESTADISTICA CON APLICACIÓN DEL SPSS
Ejemplo 1.
Se tiene una muestra de 18 docentes para hacer una base de datos sobre el sexo, estado
civil, motivación hacia la cerrera, estatura, peso y horas de dedicación a los estudiantes
que a continuación se muestran:
ID
Género
Estado civil
Motivación hacia
la carrera
Estatura
(cm)
Peso (Kg)
Horas
dedicación
1
Masculino
Soltero
Alta
180
70
5
2
Femenino
Casado
Media
160
70
3
3
Femenino
Conviviente
Baja
171
85
3
4
Masculino
Soltero
Media
166
68
4
5
Femenino
Conviviente
Alta
155
54
6
6
Masculino
Casado
Media
176
80
3
7
Femenino
Soltero
Baja
160
61
2
8
Masculino
Soltero
Baja
160
68
2
9
Masculino
Casado
Media
158
60
3
10
Masculino
Casado
Alta
159
62
2
11
Femenino
Casado
Baja
145
52
3
12
Femenino
Conviviente
Baja
148
51
4
13
Masculino
Soltero
Media
155
65
4
14
Masculino
Casado
Media
165
72
3
15
Femenino
Casado
Media
167
69
3
16
Femenino
Casado
Media
157
68
6
17
Masculino
Conviviente
Media
170
82
4
18
Masculino
Soltero
Alta
168
70
4
Al ingresar a SPSS, tendrá abierta la ventana del editor de datos del programa estadístico
SPSS, puede seleccionar, en la parte inferior de la ventana; vista de datos o vista de
variables. En la figura se muestra la vista de datos cuando aún no hay ningún dato
ingresado. Así
Paso 1.
Pero antes de ingresar los datos, es necesaria la definición de variables objeto de estudio
en Vista de variables, usted puede escribir las variables de estudio como variables
cualitativas y cuantitativas.
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¡Descarga Spss una guia rapida y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

ESTADISTICA CON APLICACIÓN DEL SPSS

Ejemplo 1. Se tiene una muestra de 18 docentes para hacer una base de datos sobre el sexo, estado civil, motivación hacia la cerrera, estatura, peso y horas de dedicación a los estudiantes que a continuación se muestran: ID Género Estado civil Motivación hacia la carrera Estatura (cm) Peso (Kg) Horas dedicación 1 Masculino Soltero Alta 180 70 5 2 Femenino Casado Media 160 70 3 3 Femenino Conviviente Baja 171 85 3 4 Masculino Soltero Media 166 68 4 5 Femenino Conviviente Alta 155 54 6 6 Masculino Casado Media 176 80 3 7 Femenino Soltero Baja 160 61 2 8 Masculino Soltero Baja 160 68 2 9 Masculino Casado Media 158 60 3 10 Masculino Casado Alta 159 62 2 11 Femenino Casado Baja 145 52 3 12 Femenino Conviviente Baja 148 51 4 13 Masculino Soltero Media 155 65 4 14 Masculino Casado Media 165 72 3 15 Femenino Casado Media 167 69 3 16 Femenino Casado Media 157 68 6 17 Masculino Conviviente Media 170 82 4 18 Masculino Soltero Alta 168 70 4 Al ingresar a SPSS, tendrá abierta la ventana del editor de datos del programa estadístico SPSS, puede seleccionar, en la parte inferior de la ventana; vista de datos o vista de variables. En la figura se muestra la vista de datos cuando aún no hay ningún dato ingresado. Así Paso 1. Pero antes de ingresar los datos, es necesaria la definición de variables objeto de estudio en Vista de variables , usted puede escribir las variables de estudio como variables cualitativas y cuantitativas.

La pestaña de vista de variables presenta las siguientes opciones que se deben definir para cada una de las variables que serán utilizadas: Nombre Tipo Anchura Decimales Etiqueta Valores Perdidos Columnas Alineación Medida Rol Nombre : Sirve para definir un nombre corto de la variable, teniendo como restricción no utilizar algunos caracteres como $ o #, tampoco permite dejar espacios en blanco. Tipo: Es utilizado para definir y/o modificar el formato de variable que será ingresada. Cuando se da clic en aparece la siguiente ventana: Los principales formatos de variables son:

  • Numérico: Para ingresar números. Aquí se puede definir el ancho (cantidad de dígitos) del número en su parte entera y decimal.
  • Cadena: Para ingresar datos de tipo alfanumérico. Anchura: Permite definir la cantidad de caracteres que tendrá un dato. Decimales: Solo es activada para datos de tipo numérico y moneda. Permiten indicar la cantidad de decimales que serán utilizados en los datos.

Paso 3 Elaboramos la tabla de frecuencia

  1. Ingrese en la ventana Vista de variables , haga clic en Analizar → Estadísticos descriptivos → Frecuencias → seleccionar la variable (ej. género) haga clic en gráficos de barras, valores de gráfico (porcentajes) y, finalmente, en Aceptar. Los mismos pasos puede seguir para las demás variables (estado civil, motivación y horas de dedicación) y selecciona el gráfico puede ser de barras o sectores.
  2. Puede cambiar de color el gráfico, también mostrar porcentaje Para que se visualice en el gráfico el porcentaje hacer doble clic en el gráfico y luego clic en mostrar etiquetas de datos tal como se muestra. Para cambiar del color del gráfico ir a la ventana del lado derecho y se hace clic en Relleno y borde , se elige el sector que se desea cambiar de color, doble clic y se selecciona el color y Aplicar. Luego clic en Profundidad y ángulo y clic en 3 - D y Aceptar.

3. Interpretación de resultados Para interpretar los resultados hacer clic en nuevo texto tal como se indica en el recuadro y aparece un cuadro de texto. 4. Tabla de frecuencias para datos no agrupados Horas de dedicación a los estudiantes Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válidos 2 3 16,7 16,7 16, 3 7 38,9 38,9 55, 4 5 27,8 27,8 83, 5 1 5,6 5,6 88, 6 2 11,1 11,1 100, Total 18 100,0 100, Interpretación: En el gráfico de horas de dedicación al estudiante, el 38.89% dedica a los estudiantes 3 horas, el 27.78% de los docentes dedica 4 horas al estudiante, el 16.67% dedica solo 2 horas y el 5.56% dedica 5 horas a los estudiantes.

o Luego Clic en crear etiquetas y completar. Luego escribir Estat_agrupada (Nueva variable) y Aceptar, Aceptar. o Luego AnalizarEstadísticos descriptivosFrecuencias , se selecciona Estat_agrupada → Gráficos →histogramas - Mostrar curva normal de histograma, continuar y Aceptar. Estatura de los docentes (agrupado) Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado 145 - 152 2 11,1 11,1 11, 152 - 158 4 22,2 22,2 33, 159 - 165 5 27,8 27,8 61, 166 - 172 5 27,8 27,8 88, 173 - 180 2 11,1 11,1 100, Total 18 100,0 100,