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ssps en observaion universal, Resúmenes de Informática

ssps en observacion completa universal

Tipo: Resúmenes

2024/2025

Subido el 03/02/2026

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Universidad Autónoma de Coahuila
Escuela de Medicina Unidad Norte
Examen Ordinario Parte 1 (40%)
Informática Médica
Nombre: Danna Michelle Torres Morin Matrícula: 23012414
Instrucciones: Resolver los ejercicios con el software SPSS, contestando detalladamente
las preguntas y entregando como evidencia capturas de pantalla del resultado.
Problema 1. Aquí están algunas preguntas de una encuesta. ¿Qué tipo de datos produce
esta encuesta?
Encuesta Tipo de dato
1. ¿Crees que la vacuna contra la gripe ofrecida este invierno
te ha protegido de la gripe aviar?
Si No No lo sé Inseguro
2. ¿Cuántas veces a la semana haces ejercicio por más de ½
hora?
1 vez 2 veces 3 veces 4 veces o más Nunca
3. ¿Qué edad tenías cuando empezaste a fumar?
__________________________
CUALITATIVA NOMINAL
CUANTITATIVA
DISCRETA
CUANTITATIVA
DISCRETA
Abra el archivo obesity.sav:
4. ¿Cuántos participantes están incluidos en el conjunto de datos?
82
5. ¿Cómo está codificada la variable 'agegroup'?
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¡Descarga ssps en observaion universal y más Resúmenes en PDF de Informática solo en Docsity!

Universidad Autónoma de Coahuila Escuela de Medicina Unidad Norte Examen Ordinario Parte 1 (40%) Informática Médica Nombre: Danna Michelle Torres Morin Matrícula: 23012414 Instrucciones: Resolver los ejercicios con el software SPSS, contestando detalladamente las preguntas y entregando como evidencia capturas de pantalla del resultado. Problema 1. Aquí están algunas preguntas de una encuesta. ¿Qué tipo de datos produce esta encuesta? Encuesta Tipo de dato

  1. ¿Crees que la vacuna contra la gripe ofrecida este invierno te ha protegido de la gripe aviar? ⬜ Si ⬜ No ⬜ No lo sé ⬜ Inseguro
  2. ¿Cuántas veces a la semana haces ejercicio por más de ½ hora? ⬜1 vez ⬜ 2 veces ⬜3 veces ⬜ 4 veces o más ⬜ Nunca
  3. ¿Qué edad tenías cuando empezaste a fumar?
    CUALITATIVA NOMINAL CUANTITATIVA DISCRETA CUANTITATIVA DISCRETA 

Abra el archivo obesity.sav :

  1. ¿Cuántos participantes están incluidos en el conjunto de datos? 82
  2. ¿Cómo está codificada la variable 'agegroup'?

Problema 2. (seguimos usando el archivo obesity.sav )

  1. Recodifique la variable 'agegroup' en la misma variable de manera que se le asigne el valor 0 = de 11 a 30 años, 1 = de 31 a 40 años y 2 = de 41 años en adelante. Recuerda cambiar las etiquetas de valor una vez completada la recodificación.
  2. Crea una nueva variable utilizando el IMC (BMI en inglés) para generar una variable dicotómica que indique sobrepeso (IMC 30+) versus no sobrepeso. Recuerda considerar los datos faltantes.

Problema 3. Abra el archivo smoking.sav. (Este es un conjunto de datos pequeño que examina los hábitos de fumar de los participantes y algunos temas relacionados con el tabaquismo)

  1. Calcule y grafique las tablas de frecuencia, para el estado de fumador 'smoker' y la percepción de la duración de los descansos laborales de fumadores en comparación con no fumadores 'smokebreak' desde SPSS.
  2. ¿Cuántos participantes proporcionaron respuestas válidas para el estado de fumador ( 'smoker')? 53
  3. ¿Cuántos participantes y qué porcentaje nunca fueron fumadores? 24 Y 45.3%
  4. ¿Qué porcentaje de participantes pensaron que los descansos de los fumadores eran de la misma duración que los de los no fumadores? 34%
  5. De una posible razón para los datos faltantes en la variable 'smokebreak' , ¿qué se podría haber hecho para asegurar menos datos faltantes?