¡Descarga Análisis estadístico de docentes investigadores universitarios y más Exámenes selectividad en PDF de Ingeniería solo en Docsity!
ACTIVIDAD CALIFICADA – EXAMEN
FINAL
TAREA
I. DATOS INFORMATIVOS:
● Título : EF - Estudio de casos ● Tipo de participación : Grupal (4 integrantes) ● Medio de presentación : Aula virtual / Contenido / EF ● Docente : _____________________________ ● Código de clase (NRC) : _____________________________
II. INTEGRANTES DEL GRUPO:
N
Código de estudiante Apellidos y nombres Indicar si aportó al Trabajo (Sí trabajó / No trabajó) 1 2 3 4
I. EVIDENCIA DE APRENDIZAJE:
Instrucciones: ● Lea detenidamente el enunciado de cada ejercicio. ● Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario. ● Los ejercicios deben desarrollarse con el programa SPSS o el complemento de Excel MegaStat, se deben colocar los reportes del programa o la captura de pantalla de ser
necesario.
Caso: Docentes
Universitarios Investigadores
El jefe del área de investigación de una Universidad Privada de la ciudad de Trujillo recibió un informe de Concytec que indica un aumento en el número total de docentes investigadores de la institución. Este incremento se considera positivo para la universidad, lo cual lleva a la necesidad de aumentar el tamaño de muestra a 50 docentes investigadores para ampliar el análisis de los datos con el objetivo de tomar decisiones oportunas y plantear acciones para promover de manera más rápida el programa de capacitación. A continuación, se detallan las actividades a realizar:
- Con el propósito de lograr que el número de docentes investigadores crezca, el jefe de investigación plantea analizar el perfil de estos docentes a través del cálculo de las siguientes medidas estadísticas: (usar anexo 01) a) Calcular e interpretar el tiempo promedio que dedican los docentes universitarios a investigar. (1 punto). Tiempo que dedica a investigar a la semana (horas) Media 3. Error típico
Mediana 4 Moda 3 Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis -1. Coeficiente de asimetría
Rango 4 Mínimo 2 Máximo 6 Suma 197 Cuenta 50 1
Rango 4 Mínimo 2 Máximo 6 Suma 197 Cuenta 50 1 Conclusión: La desviación estándar del tiempo que dedican a investigar los docentes universitarios es de 1.46 horas. Esto indica el grado de dispersión del grupo de datos. d) Determinar si el tiempo que dedican a investigar los docentes universitarios es homogéneo. (1 punto) Tiempo que dedica a investigar a la semana (horas) Media 3. Error típico
Mediana 4 Moda 3 Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis -1. Coeficiente de asimetría
Rango 4 Mínimo 2 Máximo 6 Suma 197 Cuenta 50 1 Debemos calcular el coeficiente de variación (CV): CV = S/X = 1.46259484/3.94 = 0.3712 = 37.12%. Conclusión: Como este valor es mayor del 30%, se puede decir que los datos presentar datos medianamente heterogéneos.
- Con la intención de implementar un programa de capacitación, el jefe del área de investigación quiere determinar si existe diferencia significativa en el número medio de publicaciones que han realizado los docentes universitarios por género. A un nivel de
significancia del 5%, ¿se puede afirmar que el número medio de publicaciones que tienen los docentes universitarios investigadores del género masculino es diferente al número medio de publicaciones que tienen los docentes universitarios investigadores del género femenino de la Universidad Privada de Trujillo? Asumir varianzas iguales. Usar el anexo 01 (6 puntos). Usando prueba de hipótesis de 2 colas, se tienen las hipótesis: Ho: μ1= μ H1: μ1≠ μ La salida del software se tiene
Hypothesis Test: Independent Groups (t-test,
pooled variance)
MASCULINO FEMENINO 2.23 2.67 mean 1.18 1.05 std. dev. 26 24 n 48 df -0. difference (MASCULINO - FEMENINO) 1.249 pooled variance 1.118 pooled std. dev. 0.316 standard error of difference 0 hypothesized difference -1.378 t .1746 p-value (two-tailed) Decisión: Como p-value=0.1746>0.05, NO SE RECHAZA Ho. Conclusión: Con un nivel de significación de 5% existe evidencia para afirmar que el número medio de publicaciones que tienen los docentes universitarios investigadores del género masculino NO ES diferente al número medio de publicaciones que tienen los docentes universitarios investigadores del género femenino de la Universidad Privada de Trujillo
- El jefe del área de investigación desea conocer si existe relación entre la condición laboral y la base de datos en la que se publican las investigaciones de los docentes de la universidad. Para probar esta afirmación cuenta con la información de la nueva muestra de 50 docentes universitarios. Con una significancia del 4%, determinar si existe relación entre la condición laboral y la base de datos en la que se publican las investigaciones de los docentes universitarios. Usar el anexo 01 (5 puntos). 4. La Universidad está evaluando la posibilidad de aumentar las horas dedicadas a investigación por parte de los docentes, por ello encarga al jefe del área de investigación
4 Scielo SC
III. INDICACIONES
Para la elaboración del informe se debe considerar:
- El contenido de todos los módulos revisados en el curso.
- Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario.
- Condiciones para el envío: ● El documento debe ser presentado en archivo PDF. ● Grabar el archivo con el siguiente formato: EF_GRUPO N°____
- Asegúrese de enviar el archivo correcto y cumplir con las condiciones de envío, de lo contrario, no habrá opción a reclamos posteriores. NOTA: Si el/la estudiante comete cualquier tipo de plagio su puntuación automática será cero (0).
IV. RÚBRICA DE EVALUACIÓN:
La asignación del puntaje máximo a cada criterio es aplicable si este se cumple a nivel satisfactorio. El docente del curso determina el puntaje de cada ítem según a su juicio de experto. Criterios Niveles de Logro Excelente Bueno Regular Malo Medidas estadísticas Utiliza las medidas estadísticas adecuadas. (4 puntos)
Calcula e interpreta correctamente la medida solicitada. Calcula o interpreta correctamente la medida solicitada. No calcula ni interpreta correctamente las medidas solicitadas.
Calcula e interpreta correctamente la medida solicitada. Calcula o interpreta correctamente la medida solicitada. No calcula ni interpreta correctamente las medidas solicitadas.
Calcula e interpreta correctamente la medida solicitada. Calcula o interpreta correctamente la medida solicitada. No calcula ni interpreta correctamente las medidas solicitadas.
Calcula e interpreta correctamente la medida solicitada. Calcula o interpreta correctamente la medida solicitada. No calcula ni interpreta correctamente las medidas solicitadas. 3 puntos 1 punto 0.5 puntos 0 puntos Prueba de hipótesis Aplica correctamente la prueba de hipótesis (6 puntos) Indica las hipótesis, el nivel de significancia, el estadístico de prueba y calcula el p-value correctamente. Realiza 3 de los 4 primeros pasos de una prueba de hipótesis. Realiza 2 de los 4 primeros pasos de una prueba de hipótesis. No realiza los pasos de la prueba de hipótesis. Decide, concluye y responde a la pregunta correctamente. Decide y concluye, pero, no responde a la pregunta correctamente. Decide, pero, no concluye correctamente. No decide y no concluye correctamente. 3 puntos 2 puntos 1 punto 0 puntos Prueba Chi - Cuadrado Aplica correctamente la prueba de independencia. (5 puntos) Indica las hipótesis, el nivel de significancia, el estadístico de prueba y calcula el p-value correctamente. Realiza 3 de los 4 primeros pasos de una prueba de hipótesis. Realiza 2 de los 4 primeros pasos de una prueba de hipótesis. No realiza los pasos de la prueba de hipótesis. Decide y concluye correctamente. Decide, pero no concluye correctamente. No decide y no concluye correctamente. 3 puntos 2 puntos 1 punto 0 puntos
Análisis de Regresión y Correlación Aplica correctamente la técnica de correlación y regresión (5 puntos)
Calcula e interpreta correctamente el coeficiente de correlación, usando SPSS o MegaStat. Calcula o interpreta el coeficiente de correlación correctamente. No calcula ni interpreta el coeficiente de correlación correctamente.
Estima el modelo de regresión lineal e interpreta el coeficiente de regresión lineal correctamente, usando SPSS o MegaStat. Estima el modelo de regresión lineal o interpreta el coeficiente de regresión lineal correctamente. No estima el modelo de regresión lineal ni interpreta el coeficiente de regresión lineal correctamente. ---- Calcula correctamente la estimación puntual. No calcula la estimación puntual. 3 puntos 2 puntos 1 punto 0 puntos
