CU AD RO COMPA RA TIVO ANÁ LIS IS D E D AT OS
¿Cómo se realiza?
Procedimiento
Ventajas
Desventajas
Descriptiva
Análisis parámetro
y no parámetro
Este se realiza
mediante programas
computacionales
como: SPSS, Minitab,
SAS, STATS
Seleccionar el programa
estadístico para el análisis
de dato.
Ejecutar el problema.
Explorar los datos,
analizarlos y visualizarlos
por variables del estudio.
Se evalúa la confiabilidad
y validez del o de los
instrumentos.
Se lleva acabo el análisis
estadístico descriptivo de
cada variable.
Se analiza análisis
estadístico-inferenciales
respecto a la hipotesis.
Se efectúan análisis
adicionales
Se preparan los resultados
para presentarlos.
Nos da la
posibilidad de
proyectar los
resultados de la
muestra a la
población en
general.
Mayor
confiabilidad de la
información: datos
estables, seguros,
congruentes,
iguales a sí
mismos en
diferentes tiempos
y previsibles.
Posibilidad de
realizar
mediciones y
medir la magnitud
de grupos,
segmentos, tipos
de personas,
recordación de
marcas, etc.
Necesidad de analistas
de calidad en el
análisis e
interpretación de los
datos.
Existe poca gente
especializada.
Mayor necesidad de
supervisión en la etapa
de recolección de
información.
Mayor tiempo total de
investigación.
El análisis se realiza
tomando en cuenta los
niveles de medición
de las variables y
mediante la estadística
que puede ser:
Distribución
de frecuencia
Medidas de
tendencia
central.
Medidas de
variabilidad
Gráficas,
puntuaciones
z (en centro
de recursos en
línea).
Análisis parámetro
Coeficientes de
correlación
Regresión
lineal.
Prueba t.
Prueba de la
diferencia de
proporciones.
Análisis de
varianza.
Análisis no
paramétrico
Chi cuadrada
Coeficientes de
Spearman
Análisis
multivariados.