REGLA DE DESICIÓN
p-value < nivel de significancia: sí es menor rechazo H0 y acepto H1.
p-value >/= nivel de significancia: sí es mayor acepto H0 y rechazo H1.
TEST DE CORRELACIÓN SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.
HO: no existe correlación.
H1: existe correlación.
El p-value del cor.test se compara con el nivel de significancia para saber si existe o no
correlación entra las variables.
ACEPTAMOS Ho.
Al 95% de confianza no existe correlación entre las variables V1 y V2.
RECHAZAMOS Ho.
Al 95% de confianza existe correlación entre las variables V1 y V2, siendo “baja” y
negativa (-0.21)
BETA, SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA.
Si se acepta H0, el valor no es estadísticamente significativo.
Si se acepta H1 el valor es estadísticamente significativo.
Variables dependientes a la izquierda,
independientes a la derecha.
NIVEL DE REPRESENTATIVIDAD:
Multiple R-squared: modelo de
representatividad de los datos.
La de Person usamos cuándo las
variables son cuantitativas y provengan
de una distribución normal.
La de Sperman cuando las variables no
provienen de una distribución normal o
una de las variables es ordinal.
Paramétricas: me permiten hablar de
los habitantes de un lugar. (Person)
No paramétricas, me permite hablar
solo de la muestra. (Sperman)
