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Orientación Universidad
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tamaño muestral, Apuntes de Bioestadística

Asignatura: Bioestadística, Profesor: , Carrera: Medicina, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 12/07/2013

lara_constanza_cano
lara_constanza_cano 🇪🇸

3.5

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bg1
Estadística Inferencial 2.5. Tamaño de una muestra
Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez
1
UNIDAD II. ESTIMACIÓN
2.5 Tamaño de la muestra
Dadas las ecuaciones que hemos considerado para las proporciones de
límites de confianza:
α
2
pq
LSC=p+z
n
Límite superior de confianza
α
2
pq
LIC=p - z
n
Límite inferior de confianza
El factor que se añade o quita: α
2
pq
z
n
se conoce como margen de
error “e”; el cual para calcular el tamaño de la muestra en una
proporción debe definirse ¿Cuál es el error máximo que está dispuesto
a incurrir el analista del estudio? La respuesta a dicha pregunta
determina el valor de “e”.
Una vez definido dicho valor se despeja la ecuación quedando:
α
2
2
2
α
2
2
α
2
2
2
α
2
2
pq
e=z n
pq
e = z
n
n= z
e
z pq
n=
e
Esta última es la ecuación que nos determina el tamaño de la muestra
para proporciones.
De forma análoga se realiza el procedimiento para intervalos de
confianza de medias poblacionales, donde las ecuaciones para los
límites de confianza son:
α
2
σ
LIC=x-z
n
α
2
σ
LSC=x+z
n
Entonces el margen de error que desea permitir el analista está
representado por el factor: α
2
σ
z
n
del cual debemos despejar “n” es
decir, el tamaño de la muestra.
α
2
2
2 2
α
2
2
2
α
2
2
σ
e=z
n
σ
e =z
n
σ
n=z
e
Nomenclatura:
n Número de elementos en la muestra
p. Probabilidad de “éxito”
q = 1- p. Probabilidad de “fracaso”
σ
Desviación estándar esperada.
e Error máximo que el analista está dispuesto a tener en
el estudio, en porcentaje si es de proporciones o de
unidades de medida para la media en caso de ser para
medias.
α
2
z
Valor en el eje Z para un nivel de confianza
α
de dos
colas.
1-
α
Nivel de confianza
α
Fracción de error esperado (inverso del nivel de
confianza)
pf3

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Estadística Inferencial

2.5. Tamaño de una muestra

Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez

1

UNIDAD II. ESTIMACIÓN

2.5 Tamaño de la muestra Dadas las ecuaciones que hemos considerado para las proporciones delímites de confianza:

α 2

pq

LSC=p+z

n^

Límite superior de confianza

α 2

pq

LIC=p - z

n^

Límite inferior de confianza

El factor que se añade o quita:

α^2

pq z^

n^

se conoce como margen de

error “e”; el cual para calcular el tamaño

de la muestra en una

proporción debe definirse ¿Cuál es el error máximo que está dispuestoa incurrir el analista del estudio? La respuesta a dicha preguntadetermina el valor de “e”.Una vez definido dicho valor se despeja la ecuación quedando:

α 2

2

2

α (^22) α

2 (^22) α 22 pq

e=z

n

pq

e =

z

n pq

n=

z

e

z^

pq

n=

^ e

^

^

^

^

^

Esta última es la ecuación que nos determina el tamaño de la muestrapara proporciones.

De

forma análoga

se realiza

el procedimiento

para

intervalos

de

confianza de medias poblacionales, donde las ecuaciones para loslímites de confianza son:

α 2

σ

LIC=x-z

n α 2

σ

LSC=x+z

n

Entonces el

margen de

error

que desea permitir

el analista está

representado por el factor:

α 2

σ z^

n^

del cual debemos despejar “n” es

decir, el tamaño de la muestra.

α 2

2

2

2 α^2

2 2 α^

2 σ 2

e=z

n^ σ

e =z

n σ

n=z

e

Nomenclatura

n^

Número de elementos en la muestra

p.

Probabilidad de “éxito”

q = 1- p.

Probabilidad de “fracaso”

σ^

Desviación estándar esperada.

e^

Error máximo que el analista está dispuesto a tener enel estudio, en porcentaje si es de proporciones o deunidades de medida para la media en caso de ser paramedias.

z^ α^2

Valor en el eje Z para un nivel de confianza

α^

de dos

colas.

α^

Nivel de confianza

α^

Fracción

de

error

esperado

(inverso

del

nivel

de

confianza)

Estadística Inferencial

2.5. Tamaño de una muestra

Elaboró: MC. Marcel Ruiz Martínez

2

Ejemplo 1

. En un grupo poblacional se está estudiando la preferencia

acerca de un

nuevo

candidato

para el partido

político

PLANAL

(nombre inventado), dado que no se tienen datos iniciales sobre lapreferencia considere que el 50% no tiene preferencia a dicho partido yel otro 50% si lo tiene; el margen de error máximo que está dispuesto aincurrir el analista es de +/- 2% cual debe ser el tamaño de la muestra“n” si el nivel de confianza que se reportará en el estudio es del 90%.

Ejemplo 2

. Por elecciones anteriores se sabe que la cantidad de

personas que prefiere al partido PIR es del 40%; determine el tamañode la muestra con un nivel de confianza del 90% para los siguientescasos:

a)

El error permitido para la proporción será del 5% b)

El error permitido para la proporción será del 2% c)

El error permitido para la proporción será del 1%

Ejemplo 3

. Cual debe ser el tamaño de la muestra si se desea saber el

promedio de gasto diario de un estudiante en cafés; se espera unadesviación estándar por estudios similares de 1.1 pesos y el margen deerror máximo aceptable se desea manejar en +/- 0.5 pesos; se reportaráun nivel de confianza del 99% en el estudio.