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Tarea Matematica aplicada 2, Ejercicios de Matemáticas

Ejercicios de primer semestre 2025

Tipo: Ejercicios

2024/2025

Subido el 28/03/2025

velasquez-gonzalez-abner-isaac
velasquez-gonzalez-abner-isaac 🇬🇹

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bg1
Tarea Sobre Series de Fourier
FIUSAC, Depto de Matemática, Matemática Aplicada 2N
Prof. José Saquimux
Nota
: Puede resolverlo usando cualquier programa o con papel y lápiz.
Formas de onda periódicas
1. Para cada una de las señales siguientes:
a
)
f(t) = 3 sin 2π·2·t4 sin 2π·4·t+ 0,7 sin 2π·5·t
b
)
f(t) = 5 + 3
2cos(2π·50 ·t+π/8) + 6 cos(2π·300 ·t+π/2)
c
)
x(t) = 2 sin( t
100) + 2
3sin( t
300) + 2
5sin( t
500)
Determine; la amplitud, periodo, frecuencia lineal, la frecuencia angular y ángulo de fase
de cada uno de sus términos. Determine las componentes fundamental y las armónicas
presentes. Determine el período y frecuencia de cada señal. Use un programa de gracación
para gracar 2 períodos completos la señal junto con sus armónicas:
2. Determine el periodo de la serie
x(t) = π
2+4
πcos x
12+cos 3x
32+cos 5x
52+· · ·
y gracar la señal recortada hasta con 6 términos y cada uno de las armónicas.
3. Determine el periodo de la serie
x(t) = 1
2+2
πsin πt
5+2
3πsin 3πt
5+2
5πsin 5πt
5+2
7πsin 7πt
5+· · ·
y gracar la señal recortada hasta con 6 términos y cada una de las armónicas.
4. Exprese la función dada como una suma de funciones seno, determine su aplitud y án-
gulo de fase de cada armónica. (Apóyese de fórmulas trigonométricas, vea formulario de
trigonometría)
a
)
f(t) = 0,5 cos t+ 3,2 sin t
b
)
f(t) = 3 cos 3t
5. Para las siguientes funciones periódicas, trace las grácas de al menos tres períodos:
a
)
f(t) = t2,1t1
.
b
)
f(t) = t2t < 0
t0t1
6. Escriba las expresiones matemáticas para describir las funciones cuyas grácas se mues-
tran a continuación
1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

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¡Descarga Tarea Matematica aplicada 2 y más Ejercicios en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

Tarea Sobre Series de Fourier

FIUSAC, Depto de Matemática, Matemática Aplicada 2N

Prof. José Saquimux Nota: Puede resolverlo usando cualquier programa o con papel y lápiz.

Formas de onda periódicas

  1. Para cada una de las señales siguientes:

a) f (t) = 3 sin 2π · 2 · t − 4 sin 2π · 4 · t + 0,7 sin 2π · 5 · t b) f (t) = 5 + 32 cos(2π · 50 · t + π/8) + 6 cos(2π · 300 · t + π/2)

c) x(t) = 2 sin(

t 100

sin(

t 300

sin(

t 500

Determine; la amplitud, periodo, frecuencia lineal, la frecuencia angular y ángulo de fase de cada uno de sus términos. Determine las componentes fundamental y las armónicas presentes. Determine el período y frecuencia de cada señal. Use un programa de gracación para gracar 2 períodos completos la señal junto con sus armónicas:

  1. Determine el periodo de la serie

x(t) =

π 2

π

cos x 12

cos 3x 32

cos 5x 52

y gracar la señal recortada hasta con 6 términos y cada uno de las armónicas.

  1. Determine el periodo de la serie

x(t) =

π

sin

πt 5

3 π

sin

3 πt 5

5 π

sin

5 πt 5

7 π

sin

7 πt 5

y gracar la señal recortada hasta con 6 términos y cada una de las armónicas.

  1. Exprese la función dada como una suma de funciones seno, determine su aplitud y án- gulo de fase de cada armónica. (Apóyese de fórmulas trigonométricas, vea formulario de trigonometría)

a) f (t) = 0,5 cos t + 3,2 sin t b) f (t) = 3 cos 3t

  1. Para las siguientes funciones periódicas, trace las grácas de al menos tres períodos:

a) f (t) = t^2 , − 1 ≤ t ≤ 1.

b) f (t) =

−t − 2 ≤ t < 0 t 0 ≤ t ≤ 1

  1. Escriba las expresiones matemáticas para describir las funciones cuyas grácas se mues- tran a continuación

t

f (t)

a)

b) -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6

t

f (t)

Funciones pares e impares

  1. Determine por inspección si cada una de las funciones es par, impar o ninguna de las dos, y determine si tiene simetría de media onda. Justique su respuesta.

a).

t t

f (t) f (t)

(i) (ii)

b).

t t

f (t) f (t)

(i) (ii)

c).

  1. Muestre que (^) Z T

0

cos

2 πmt T

sin

2 πnt T

dt = 0, para todo entero m y n

Series trigonométrica de Fourier

  1. Considere el espectro de amplitud y de fase de una señal en el tiempo,

Amplitud− 300 − 50 0 50 300

f (Hz)

π/ 8

π/ 2

−π/ 8 −π/ 2

Fase (rad)

f (Hz)

Explicando brevemente, construya la serie nita de Fourier de la señal real en cosenos y trace dos períodos de su gráca.

  1. Determine la representación de la serie de Fourier de la función y dibuje su espectro de amplitud.

f (t) =

0 − 5 < t < 0 1 0 < t < 5

  1. Encuentre la representación de la serie de Fourier de la función con período 2 π.

f (t) =

t^2 0 ≤ t < 0 0 π < t ≤ 2 π

  1. Encuentre la representación de la serie de Fourier de la función.

f (t) = t^2 + t − π < t < π, período 2 π

  1. Para la señal, llamada pulso con ancho modulado.

f (t) =

A −m 2 < t < m 2 0 m 2 < t < T − m 2

Donde su período es T y m es el tiempo que se mantiene encendida la señal. Trace la gráca de la señal, y si se dene el ciclo de trabajo d, como d = mT , muestre que:

an =

2 A

sin(nπd)

  1. Encuentre la representación de la serie de Fourier de la señal de media onda senoiadal recticada.

f (t) =

A sin(t) 0 ≤ t < T 0 / 2 0 T 0 / 2 ≤ t < T 0

Series de medio rango

  1. Graque una extensión periodica apropiada de

f (t) = 3t 0 < t < π

y luego encuentre la representación de su serie de medio rango en coseno.

  1. Encuentre la representación de la serie de medio rango en coseno de la función

x(t) = sin t

  1. Encuentre la representación de la serie de medio rango en seno de la función.

f (t) = 2 − t, 0 ≤ t ≤ 2

Teorema de Parseval

  1. El voltaje r.m.s., vr.m.s. de una forma de onda periódica, v(t), con período T , está dado por

vr.m.s. =

s 1 T

Z T

0

(v(t))^2 dt

Si v(t) tiene coecientes de Fourier an y bn mostrar, usando el teorema de Parseval muestre que

vr.m.s. =

s 1 4

a^20 +

X^ ∞

n=

a^2 n + b^2 n

Sugerencia. Note que v(t) = a 0 /2 +

P∞

n=1(an^ cos(ωnt) +^ bn^ sin(ωnt)), piense en el tipo de términos que se obtiene al elevar al cuadrado dicha suma innita, y use propiedades de integrales para dichos términos.

  1. (Para la serie trigonométrica nita,

f (t) =

cos t − 3 sin 2t +

cos 4t

calcule el valor ecaz por denición y por la fórmula de Parseval.

  1. (Para estudiantes de EIME). La ecuación que gobierna la carga q en un capacitor en un circuito eléctrico RLC es

q′′^ + 2αq′^ + ω^2 q = ω^2 E

donde α = R/(2L), ω^2 = 1/(LC), R denota la resistencia, C denota la capacitancia, L denota la indunctancia, y E es la fuente de voltage que maneja el circuito. Si E está dado por

E =

X^ ∞

n=−∞

φneinω^0 t

encuentre q(t).

  1. (Para estudiantes de civil o mecánica). Para determinar la echa o desviación y(x) en una viga uniforme de longitud L simplemente apoyada en x = 0 y x = L, se resuelve la ecuación diferencial,

EI

d^4 y dx^4

w 0 x L

; E, I, w 0 , constantes

Si la carga por unidad de longitud es w(x) = w 0 x/L, 0 < x < L, para resolver la ecuación diferencial de la echa es necesario sustituir la función de la carga w(x) por su serie en senos de medio rango correspondiente, dada por

w(x) =

2 w 0 πL

X^ ∞

n=

(−1)n+ n

sin(nπx)

Determine y(x) resulviendo la ecuación diferencial

EI

d^4 y dx^4

2 w 0 πL

X^ ∞

n=

(−1)n+ n

sin(nπx)

  1. Otras carreras Elija una de las tres anteriores.

Aplicación OPCIONAL a circuitos eléctricos, (solo para estudiantes de la EIME)

Filtro pasa bajo: Considere el circuito de la Figura siguiente (ver texto de Croft),

vi(t) (^) C (^) vo(t)

R

  1. Transformando a su representación compleja usado en análisis de circuitos ac, calcule V 0 Vi

= G(jω), en forma cartesiana y polar, suponga RC = 1. Se llama función ganancia en la frecuendia del circuito.

  1. Calcule |G(jω)| y ∠G(jω)
  2. Esboce las grácas de los espectros de amplitud |G(jω)| y fase ∠G(jω), y describa su comportamiento en la frecuecia.
  3. Usando los establecido en 2. Escriba la amplitud y fase de la ganancia para cada compo- nente armónico, |G(jnω)| y ∠G(jnω) y calcule sus valores numéricos cuando n = 1, 3 , 5 y
    1. (en ω sustituya ωn)
  4. Suponga que el voltage de entrada vi(t) es una onda cuadrada con frecuencia angular ω 0 = 1 y amplutd 1 impar. Se puede deducir que su serie de Fourier compleja es

vi(t) =

X^ ∞

n=−∞

sin(nt), n impar

  1. Usando la expresión de vi(t) de 5. Obtenga los módulos y ángulos de los coecientes |Vi(n)| y ∠Vi(n) para n = 1, 3 , 5 y 7
  2. Como

V 0

Vi

= G(jω), entonces, |V 0 (jωn)| = |G(jnω)||Vi(jωn)|. Usando esta ecuación, calcule |V 0 (jωn)| para n = 1, 3 , 5 y 7

  1. Puesto que ∠Vi(n) = 0, los ángulos de fase de ∠V 0 (jωn) = ∠G(jωn). Usando este hecho y 7. construya la salida v 0 (t) y trace su gráca.



Referencias

  1. Croft A. Croft et al. Engineering Mathematics, A Foundation for Electronic, Electrical, Communications and Systems Engineers. Fourth Edition. Pearson. England. 2013.
  2. Duy D .G. Duy. Advance Engineering Mathematics with Mathlab. Second Editon. Chap- man & Hall/CRC. 2003.
  3. Wickert M. Signals & systems for Dummies John Wiley & Sons, Inc. 2013.

m(t)

× ×

H 1 (f ) H 2 (f ) x 1 (t) x 2 (t) x 3 (t) y(t) cos(2π × 20 × 103 t) cos(2π × 25 × 103 t) Oscilador senoidal de 20 kHz Oscilador senoidal de 25 kHz

|M (f )|

− 5 0 5 f kHz

|H 1 (f )| |H 2 (f )|

− (^20 0 20) f kHz − (^20 0 20) f kHz Filtro pasa alto Filtro pasa bajo

Espectro y modulación (Sugerencia: use programas para gracar)

  1. Graque el espectro de amplitud |F (ω)| y de fase ϕ(ω) = tan−^1

ImF (ω) ReF (ω)

de F (ω) = 2 1 + 2(ω − 1)j

  1. Graque el espectro de amplitud y de fase de la transformada del pulso rectangular

f (t) =

1 |t| ≤ 1 0 |t| > 1 , F(ω) =

2 sin(ω ω (nota: si F(ω) es real, ϕ(ω) = 0 rads cuando F(ω) es positivo, y ϕ(ω) = π rads cuando F(ω) es negativo.

  1. Si f (t) es el pulso del inciso 2.Como lo realizado en clase, calcule F{f (t) cos(ω 0 t)} y graque su espectro de amplitud.
  2. La transformada del pulso f (t) =

t + 1 − 1 < t < 0 1 − t 0 < t < 1 , es F (ω) =

ω^2

(1 − cos ω).

a) Trace la gráca del espectro de amplitud en la frecuencia en − 2 π ≤ ω ≤ 2 π. b) Escriba una integral (no la calcule) para el pulso que resultaría si la señal f (t) pasara a través de un ltro que elimina todas las frecuencias angulares mayores que 2 π. c) Usando sofware graque dicha integral y compare con la señal original

Principio de dualidad

  1. Dado que la transformada de Fourier de f (t) = u(t)e^2 t^ es F (ω) =

(2 + jω)

use el principio

de dualidad para deducir la transformada de

2 + jt

Transformada de funciones especiales

  1. Dado que F{δ(t + 8)} = ej^8 ω^ encuentre F{ej^8 t} (use el principio de dualidad)
  2. Calcule F{cos(kt)}, (use fórmula de Euler y trasformada de un fasor rotativo)

Convolución y correlación

  1. Encuentre la convolución de f (t) =

2 t/ 3 0 ≤ t ≤ 0 0 de otra manera y verique el teorema de convolución para estas señales.

  1. La convolución de una señal con ella misma se llama autoconvolución. Encuentre la autoconvolución f ∗ f cuando, f (t) =

1 − 1 ≤ t ≤ 1 0 de otra manera

  1. Encuentre la correlación del pulso f (t) = 1 para − 1 ≤ t ≤ 1 y cero en otro intervalo, y g(t) = u(t)e−t. Verique el teorema de correlación para estas funciones.
  2. Pruebe el teorema de convolución

Transformada inversa

  1. Use integración directa para encontrar la inversa de la transformada de Fourier F (ω) = iωπ 2

e|ω|.

  1. Use fracciones parciales para invertir la transformada de Fourier F (ω) =

(1 + iω)(1 + 2iω)

  1. Use fracciones parciales para invertir la transformada de Fourier F (ω) =

iω (1 + iω)(1 + 2iω)

Ecuaciones diferenciales

  1. Resuelva y′^ + 2y = e−t
  2. Resuelva Ry′^ + y/C = δ(t)
  3. Resuelva y′′^ + 4y′^ + 3y = δ(t)
  4. A un circuito serie RC se le aplica un impulso innito vi(t) = δ(t), Determine el la tensión en las terminales del capacitor en la frecuencia Q(ω) y graque el espectro de amplitud |Q(ω)|

Tarea Sobre Transformada Discreta de Fourier

FIUSAC, Depto de Matemática, MA2N

Prof. José Saquimux Transformada discreta de Fourier: d.f.t.

  1. Use la denición para encontrar la d.f.t. de la secuencia f [n] = 3, 1 , − 1 , 1. Dibuje las grácas f [n] y de los espectros de amplitud y fase de F [k]
  2. Use la denición para encontrar la d.f.t. de la secuencia g[n] = 1, 2 , 0 , − 1. Dibuje las grácas g[n] y de los esprectros de ampliltud y fase de G[k]
  3. Calcule la d.f.t. de las secuencias de los incisos anteriores usando un software de compu- tación, y verique sus respuestas.

Inversa de d.f.t.

  1. Use la denición para encontrar la inversa de d.f.t. de la secuencia H[k] = 6, − 2 , 2 , − 2
  2. Usando un software de computación calcule la inversa de la d.f.t. de la secuencia F [k] y G[k] de los incisos anteriores y compruebe sus respuestas con la secuencias f [n] y g[n].
  3. Pruebe que f [k] = (^) N^1 F [k]e^2 jknπ/n^ es la inversa de F [k] = f [m]e−^2 jkmπ/N^ sustituyendo la expresion de F [k] de la segunda fórmula en la primera, intercambiando el orden de la sumatoria y simplicando el resultado.

Uso de la D.F.T. para estimar la transformada de Fourier Para la señal f (t) = u(t)e−^3 t, donde u(t) es la función escalón unitario. Usando software dónde considere necesario para gracar y realizar calculos numéricos realice los siguientes incisos, y complete la tabla que se adjunta,

  1. Graque f (t)
  2. Use formulario para determinar F (ω) y graque |F (ω)|
  3. Obtenga 16 valores de muestras (N = 16) de f (t) a intervalos de T = 0. 1 desde t = 0 a t = 1. 5. Esto es si f (t) es muestreada a t = nT , t = 0, 0. 1 , 0. 2 , ..., 1. 5 se tiene la secuencia, f [n] = e−^3 nT^ = e−^0.^3 n, n = 0, 1 , 2 , .., 15
  4. Calcule F [k]
  5. Estime la transformada de Fourier de f (t) multiplicando F [k] por T = 0. 1
  6. Obtenga 16 muestras (N = 16) de F (ω) tomando F (ωk) = F (2πk/N T ), k = 0, 1 , 2 , ..., 15
  7. Graque |F (ωk)| y 0. 1 |F [k]|, compare la estimación y explique.

n, k f [n] = e−^0.^3 n^ F [k] 0. 1 F [k] F (ωk) 0 1 2 . . 15

Propiedades de la D.F.T.

  1. Obtenga la d.f.t. de f [n] = 1, 2 , 2 , 1 y g[n] = 2, 1 , 1 , 2.
  2. Verique el teorema de Parseval para estas dos secuencias.
  3. Verique el teorema de Rayleigh para f [n].

Convolusión y correlación discreta

  1. Dados f [n] = 1, 2 , 2 , 1 y g[n] = 2, 1 , 1 , 2 , encuentre la convolución lineal de f ∗ g.
  2. Muestre que esta convolución es equivalente a multiplicar los polinomios, 1 + 2x+ 2x^2 +x^3 y 2 + x + x^2 + 2x^3.
  3. Calcule la convolución circular de f [n] = 1, − 1 , 1 , 3 y g[n] = 7, 2 , 0 , 1.
  4. Verique el teorema de convolusión circular para estas dos secuencias.
  5. Encuentre la correlación lineal cruzada de las secuencias f [n] = 4, 5 , 9 y g[n] = 3, 1 , 1
  6. Encuentre la correlación circular cruzada de f [n] = 2, 3 , − 1 y g[n] = 8, 7 , 1 , y verique el teorema de correlación circular cruzada.

Referencias

  1. Croft A. Croft et al. Engineering Mathematics, A Foundation for Electronic, Electrical, Communications and Systems Engineers. Fourth Edition. Pearson. England. 2013.
  2. Duy D .G. Duy. Advance Engineering Mathematics with Mathlab. Second Editon. Chap- man & Hall/CRC. 2003.
  3. Wickert M. Signals & systems for Dummies John Wiley & Sons, Inc. 2013.
  1. Un transductor es usado para medir la velocidad del motor de un carro. Escriba la ecuación en diferencias y dibuje el diagrama de block de un ltro digital para calcular la distancia recorrida por el carro.

Solución numérica de ecuaciones en diferencias

  1. Dado x[n + 2] + x[n + 1] − x[n] = 2, x[0] = 3, x[1] = 5. encuentre x[2], x[3], x[4] y x[5].
  2. Calcule los primeros cinco términos de 6 x[n]−x[n−1]+2x[n−2] = n^2 −n, x[0] = 1, x[1] =

Denición de la transformada z

  1. Usando la denición de transformada z, encuentre una expresión en forma cerrada para las transformadas z de las siguiente secuencias f [k] donde

a) f [0] = 0, f [1] = 0, f [k] = 1 para k ≥ 2 b) f [k] = e−k, k = 0, 1 , 2 , ...

Uso de tablas Use tablas para encontrar la transformada z de

  1. cos 3k
  2. e−^2 k^ cos k
  3. cos

kπ 2

Usando tablas determine las secuencias que tengan las transformadas z siguientes:

2 z 2 z − 1

z z^2 + 1

Mapeo de una señal continua

  1. Encuentre la transformada z de f (t) = e−t^ muestreada en t = 0, 0 , 2 , 0 , 4 , ...

Propiedades de la transformada z

  1. Use tabla para encontrar la transformada z de: 3 e−ksin(4k) − k, k ⩾ 0
  2. Ecuentre la tansformada z de las siguientes funciones continuas muestreadas en t = kT, k ∈ N
  3. Pruebe que la transformada z de e−atf (t) es F (eatz).
  4. Use el teorema de traslación compleja para encontrar la transformada z de e−k^ sin k.
  1. Si f [k] = 4(3)k^ encuentre Z {f [k ]}. Use el teorema de desplazamiento para deducir Z {f [k + 1 ]}. Muestre que Z {f [k + 1]} − 3 Z {f [k ]}.

Inversión de transformadas z

  1. Encuentre la transformada z inversa de

z + 1 (z − 3)z^2

  1. Determine la transforrmada z inversa de 1 −

z

z (z − 3)(z − 4

  1. Exprese F (z) =

(z + 1)(2z − 3)(z − 2) z^3

in fraccciones parciales y luego obtenga su tras- formada z inversa.

La transformada z y ecuaciones en diferencias

  1. Use transformadas z para resolver las siguientes ecuaciones en diferencias (i ) 2 x[k + 1] − x[k] = 2k, (ii) x[k + 2] − 8 x[k + 1] + 16x[k] = 0, x[0] = 10, x[1] = 20
  2. Resuelva la ecuación en diferencia, x[k+2]− 3 x[k+1]+2x[k] = δ[k], sujeta a las condiciones x[0] = x[1] = 0.
  3. Rsuelva la ecuación en diferencias, x[k +2]− 7 x[k +1]+12x[k] = k, sujeta a las condiciones x[0] = 1, x[1] = 1.



Referencias

  1. Croft A. Croft et al. Engineering Mathematics, A Foundation for Electronic, Electrical, Communications and Systems Engineers. Fourth Edition. Pearson. England. 2013.
  2. Duy D .G. Duy. Advance Engineering Mathematics with Mathlab. Second Editon. Chap- man & Hall/CRC. 2003.
  3. Wickert M. Signals & systems for Dummies John Wiley & Sons, Inc. 2013.