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Definiciones | Informática Información automática. Conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento racional y automático de la información. Definiciones | Información Conjunto de hechos a condiciones que pueden ser objeto de una comunicación, de una interpretación y lo de un tratamiento. Tipos: elemental (no procesada - datos) y elaborada (procesada - resultados). Dato vs información. Endracio Cantos) |-o | Peocesomiento |—0| Sasicos (Ietomacón) y [SSISTEMA DEOMAL E RINANLO ¿5 SISTEPA BINARIO A- DECIMAL a/a o npas8 e apa 4 dota TOA Pa 23 ajaz2 . 2 0040 * 21-98 . VA la 400104 Representación de la información / datos ASCII: American Standard Code tor Information Interchange - ASCII de 7 bit! 27 = 128 caracteres codificables ASCII extendido de 8 bit! = 256 caracteres codificables Bit Byte: unidades de información manipuladas en informática. Se usan para describir la capacidad de los componentes de un ordenador, tamaño de los programas y ficheros. BIT (binary digiT): Unidad minima de información del sistema binario. Cada bit, o digito binario puede tomar el valor 0 0 1. Con un bit puedo hacer referencia a dos datos, dos elementos verdadero o falso, encendido o apagado. - BYTE (agrupación de 8 bits): Con 1 byte (8 bits) se puede hacer referencia a 2*8 = 256 elementos distintos. Código ASCI 256 caracteres codificables. de2) le disquete SY" _Kilobyte (Ke) 2" bytes 1024 bytes co Megabyze (MB) 2” bytes — | 1024k8 DUD , USB, cisco extemo Gigabyte (68) 2% bytes 1024 M8 disco edemo Terabyte (8) 2% bytes 102468 _Petabyte (PS) 2" bytes 1024 18 a Pes 10243 2” bytes 102428 ¿Cómo se inició la revolución de los datos masivos? Ppios. XXI proyecto Sloan Digital Sky Survey + proyecto del genoma humano. Luego con Internet, rss, loT (Internet of things). Un excel no es una base de datos que requiere una forma y orden determinados, es una hoja de cálculos para hacer operaciones. Datiticanción y Big Data Problema: gran cantidad y heterogeneidad, añadido a la necesidad de procesar rápidamente los datos. Big data: conjunto de técnicas y tecnologías para el tratamiento de datos, en entornos de gran volumen, variedad de orígenes y en los que la velocidad de respuesta es crítica Causalidad: muestra una HIPÓTESIS que necesita ser VERIFICADA. -» ¿Por qué? Correlación entre variables — ¿Qué? 1. Todoel muestreo es válido. 2. La inexactitud de los datos ya no es un problema. 3. Obtenemos el qué, pero no el por qué. El Big data no explica cuál es la razón de esos datos. Las 3 V del Big data: - volumen. - velocidad. - variedad