Tema 1 Bioestadística, Apuntes de Bioestadística

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Universidad Católica de

Ávila

Dra. Irene Albertos Grado en Enfermería BIOESTADÍSTICA, DOCUMENTACIÓN Y TICS TEMA 1: PARTE I INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

Estructura de la asignatura

Universidad Católica de Ávila 2 Unidad didáctica 1. Introducción a la bioestadística.  Tema 1. Introducción a la bioestadística. Fases del método científico.  Tema 2. Variables. Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva.  Tema 3. Estadística descriptiva. Unidad didáctica 3. Diseños de investigación.  Tema 4. Diseños de investigación observacional y experimental. Unidad didáctica 4. Probabilidad  Tema 5. Probabilidad  Tema 6. Distribución de la probabilidad  Tema 7. Pruebas diagnósticas. Unidad didáctica 5. Estadística inferencial.  Tema 8. Muestreo y tipos de muestreo.  Tema 9. Introducción a la estadística inferencial. Estimación de parámetros: intervalo de confianza.  Tema 10. Contraste de hipótesis. Unidad didáctica 6. Tipos de contraste de hipótesis.  Tema 11. Pruebas paramétricas  Tema 12. Pruebas no paramétricas Unidad didáctica 7. Documentación y Tecnologías de la Información y la Comunicación

Estadística

Universidad Católica de Ávila La Estadística es la Ciencia de:  Descripción:  Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico.  Probabilidad:  Deducir las leyes que rigen estos fenómenos.  Inferencia:  y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Estadística (Fisher)

Universidad Católica de Ávila

La estadística es la ciencia que se encarga:

 Descripción de los datos observados (Estadística

Descriptiva).

 Modelización del comportamiento del fenómeno en

estudio (Cálculo de Probabilidades).

 Estimación de lo desconocido y generalización de los

resultados (Estadística Inferencial).

Estadística descriptiva

Universidad Católica de Ávila

La estadística descriptiva comprende el conjunto de

métodos utilizados para recoger, elaborar, tabular,

ordenar, resumir y representar el conjunto de datos

obtenidos al realizar un estudio estadístico.

La estadística descriptiva nos permite describir y sintetizar

los datos obtenidos en observaciones y mediciones de las

características de un grupo.

Estadística inferencial (analítica)

 La estadística inferencial esta formada por el conjunto de métodos estadísticos que permiten extraer conclusiones acerca de una población a partir de los datos obtenidos en la muestra.  Inferencia: es el proceso por el que los investigadores formulan conclusiones que afectan a un gran número de individuos basándose en la información obtenida en número limitado de ellos. Universidad Católica de Ávila

Importancia de la bioestadística en las ciencias de la salud

2. El profesional sanitario maneja gran cantidad de datos que necesitan trato estadístico para ser útiles. Universidad Católica de Ávila

Importancia de la bioestadística en las ciencias de la salud

3. Las ciencias de la salud son ciencias estadísticas porque trabajamos con la probabilidad de enfermar y con la oportunidad incierta de diagnóstico y tratamiento. Universidad Católica de Ávila

Importancia de la bioestadística en las ciencias de la salud

4. Necesidad:

• Naturaleza del trabajo clínico: la estadística y los modelos probabilísticos dan rigor y objetividad a los clásicos procesos subjetivos de diagnóstico, pronóstico y tratamiento.
• Perspectiva comunitaria: en ciencias de la salud se requiere del uso de la Estadística para poder extrapolar las conclusiones desde la parte estudiada de la población a su globalidad.
• Medicina basada en la evidencia: requiere de la Estadística para una selección rigurosamente fundada de las evidencias y para la acumulación correcta de las mismas. Universidad Católica de Ávila

Importancia de la bioestadística en las ciencias de la salud Consideraciones finales: El método estadístico es un método riguroso para el análisis de datos cuya validez está condicionada por la verificación de ciertas hipótesis. Es importante planificar adecuadamente la experiencia. Una planificación incorrecta puede hacer desaprovechable la experiencia o elevar indeseablemente el coste de la misma. La estadística descriptiva no tiene valor inferencial alguno. Ella sólo describe lo que hay y sugiere posibles preguntas, pero no permite extraer conclusiones ciertas sobre nada. Universidad Católica de Ávila

3. Desarrollo histórico de la estadística.
   • Florence Nightingale ( 1820 - 1910 ): análisis estadístico en la compilación, el análisis y la presentación de estadísticas en la atención médica y la salud pública.
   • William Seasley Gosset ( 1876 - 1937 ): forma de distribución t y la prueba t (test t o prueba t de Student).
   • Ronald Fisher ( 1890 - 1962 ): fundamentos de la estadística actual. Pruebas de contraste de hipótesis y análisis de varianza. Principal impulsor de la genética de poblaciones, armonizando metodología biométrica con la genética mendeliana. Universidad Católica de Ávila https://www.youtube.com/watch?v =C3Pj7JBzS4E