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TEMA 1
En Trabajo Social se utiliza la Estadística para entender los problemas a los que nos enfrentamos. La TASA AROPE recoge el % de exclusión social en un lugar determinado. Exclusión social = Riesgo de pobreza + Sin empleo o baja intensidad de empleo + Carencia material severa. Mediante las variables (edad, sexo, nacionalidad) se van construyendo todos los datos.
1. LA ESTADÍSTICA EN EL CONTEXTO DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL. La estadística dentro de la investigación social se divide en dos apartados: 1. El registro de datos (70 chicas, 15 chicos). 2. La búsqueda de leyes que rigen lo social. 1.1. Los censos Un censo poblacional es un recuento sistemático de los individuos que pertenecen a una población definida en función de un determinado territorio administrativo. Ejemplo: “Censo de la facultad”: saber todos los alumnos que hay en la UCM y sus características. Desde 1900, se realizan censos a través de encuestas cada 10 años (años acabados en 1: 2011, 2021, 2031…). El “Census” romano hizo obligatorio la Declaración de nacimientos, por eso actualmente cuando nace un niño hay que ir a registrarlo.
1.2. Las grandes revoluciones (XVIII – XIX) Hubo grandes revoluciones como La Ilustración, La Revolución Francesa y La Revolución Industrial. 1.3. La “cuestión social” En el siglo XIX hubo avances y cambios en algunos terrenos: Fin de las crisis de subsistencia en Europa Aumento demográfico Avances en la medicina Mejora en la alimentación Aumento de la riqueza de las naciones Hay un nuevo sistema de producción con condiciones bastante malas para los trabajadores, lo que provocó una visión de la sociedad como espacio de tensión, conflictos, inseguridad… Había un PAUPERISMO generalizado, lo que significaba que había pobreza por todos lados. 1.4. Los Reformadores Sociales Los reformadores sociales aportaban evidencia empírica sobre los problemas sociales, fomentaban acciones reformistas para amortiguar el conflicto social… Aparece entonces el Trabajo Social como forma provisional de la resolución del conflicto social. Realizaban “visitas amigables” en las que atendían problemas sociales en barrios obreros; visitaban a los enfermos pobres que no podían acudir a los centros…
Distribución normal: función matemática representada por una curva (La Campana de Gauss), que expresa también la distribución de los errores o desviaciones producidos de manera aleatoria al intentar medir por aproximación un valor determinado. Con la curva de Gauss ( Moivre ) se aplica la Distribución Normal al orden social. Quételet utilizo la constancia de la existencia de grandes regularidades sociales (muertes, nacimientos…) para afirmar que la conducta humana podía en alguna medida ser prevista, siempre dentro de un cierto margen de probabilidad. Su hallazgo más conocido fue la existencia del “hombre medio”, cuyo tipo ideal puede resultar sintomático con respecto a su sociedad.
3. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA. Hay 2 ramas: Descriptiva (recojo datos, los ordeno y hago algo con ellos; no hay márgenes de error) Univariable : datos de una variable (% de niños, % de hombres…) Bivariable : unión de 2 variables, se busca información en forma de números (religión y edad frente a la opinión sobre el aborto) Inferencial (coger una muestra y con esos datos, generalizar en lo demás; hay márgenes de error) Estimación : a partir de la muestra que estimas, sucede el resto. Contraste de hipótesis. Muestreo : qué procedimientos tengo que seguir para conseguir una muestra fiable. Población/Universo : conjunto de todos los elementos. Muestra : algunos de esos elementos (deben ser representativos).
TIPOS DE VARIABLES
Variables empíricas : cualquier característica de un concepto, que al menos tenga 2 atributos. Por ejemplo: sexo (20 hombres, 70 mujeres) (es algo que veo). Variables aleatorias : aquellas que hacen corresponder a cada valor de la variable su probabilidad de ocurrencia. Por ejemplo: lanzar un dado (1/6 de que salga el 1; 1/6 de que salga el 2…) EPA (Encuesta de Población Activa): Ofrece datos trimestrales sobre el mercado laboral en España, utiliza varias variables como la edad, el sexo, el estado civil, etc. Población activa: población de 16 años o más que trabajan o están dispuestos a trabajar (buscando empleo). Población económicamente inactiva: población de 16 años o más que no son ni parados, ni ocupados (amas de casa, estudiantes, jubilados, incapacitados…) Tasas de paro: Nº de parados / Nº de activos Tasas de empleo: Nº de ocupados / Población total (16 años o más) Tasa de actividad: Nº de activos / Población total (16 años o más)
