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Una reseña histórica sobre la recogida de datos y el desarrollo teórico de la estadística aplicada a la comunicación. El texto abarca desde la antigüedad hasta el siglo xx, incluyendo el recuento de datos en diferentes culturas, la escuela descriptiva histórica y la escuela aritmética-política, hasta la aplicación de la teoría de las probabilidades a la economía. Además, se mencionan los primeros manuales y autores clave en el campo de la estadística.
Tipo: Apuntes
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Estatística aplicada á
Comunicación Audiovisual
Estatística aplicada á Comunicación 1
La bolsa española sube el 1,33% y recupera el nivel de 11.100 puntos Animada por el repunte de las plazas europeas y de Wall Street, el Ibex avanzó 145,70 puntos en una buena sesión
ESTADÍSTICAS DEMOGRÁFICAS El censo de extranjeros en Galicia se cuadruplicó en la última década De los 2.796.089 habitantes de nuestra comunidad, 106.637 son inmigrantes, que representan el 3,81% del padrón ∙∙ En el año 2000, esa cifra era de tan solo
Estatística aplicada á Comunicación
DÍA MUNDIAL CONTRA EL CÁNCER El 40% de los casos de cáncer pueden prevenirse con mejores hábitos Más de ocho millones de españoles son pobres, según Cáritas Un millón y medio sufre pobreza severa y exclusión social (^2)
1.1.‐Introducción al concepto de Estadística 1.2.‐Conceptos generales de Estadística
Estatística aplicada á Comunicación 5
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 6
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 7
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 8
(Individuos y bienes del Estado) (Augusto)
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 11
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 12
g , q madurez.
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 13
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 14
Aplicación de la teoría de las probabilidades a la Economía
Autores de transición entre lo que será la Estadística Descriptiva y el desarrollo del Cálculo de las Probabilidades, el cual permitirá fundamentar la Inferencia Estadística.
Primer tratado sobre los juegos de azar Equiprobabilidad de las caras de un dado
Problemas relativos a los juegos de los dados ¿Por qué al lanzar 3 dados se obtiene la suma 10 con más frecuencia que la 9?
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 17
q
Problemas de combinatoria
Sociedad francesa de la segunda mitad del siglo XVII y principios del XVIII
El juego era el entretenimiento más frecuente.
¿Cómo repartir las apuestas si el juego que se interrumpe?
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 18
Correspondencia entre B. Pascal (1623 ‐ 1662) y P. Fermat (1601 ‐ 1665)
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 19
j g g de la ganancia esperada por cada jugador
Huyghens (1629 ‐ 1695) Primer manual del cálculo de probabilidades Concepto de esperanza matemática como generalización de la media aritmética
Leibnitz (1646 ‐ 1716) Combinatoria Aplicaciones del cálculo de probabilidades a temas financieros
NEWTON (1642 ‐ 1727) Ley Gravitación Universal
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 20
NEWTON (1642 1727) Ley Gravitación Universal Péndulos, mareas, planos inclinados Cálc. Diferencial/Integral
¡ ERRORES de MEDICIÓN!
D. Poisson (1781 ‐ 1840)
Condorcet (1743 ‐ 1794)
Quetelet (1796 ‐ 1874) Aplic. de la prob. a fenómenos sociales “Hombre medio”
Cournot (1801 ‐ 1877)
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 23
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 24
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Existe relación entre ciertas características genéticas transmisibles y el grado de descendencia y supervivencia de una especie
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 25
F. Galton (1822 ‐ 1911) Primo de Darwin Correlación Regresión ( Vuelta a la mediocridad ) K. Pearson (1857 ‐ 1936) Revista Biometrika (1901) Distribuciones bidimensionales Regresión ‐ correlación Medidas de asociación ‐ contingencia Distribución ji ‐ cuadrado Bondad del ajuste
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 26
j Gosset (1876 ‐ 1937) Método de Montecarlo (muestras pequeñas) ( Cerveza Guinnes ) Distribución t de Student (1908)
A. Wald (1902 ‐ 1950) Tª. de la Decisión
J. Neyman (1894 ‐ 1982) Tª. de la Contrastación de Hipótesis
E.S. Pearson (1895 ‐ 1980) Tª. de la Contrastación de Hipótesis
“ Errores que se pueden cometer al rechazarla cuando es cierta o al no rechazarla cuando es falsa”
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 29
Segunda mitad del siglo XX Ordenadores Análisis multivariante Metodología Box ‐ Jenkins para series temporales
ANALISIS DISCRIMINANTE CONTROL DE CALIDAD CONTROL DE PROCESOS Y CODIFICACIÓN DE SEÑALES TEORÍA DE JUEGOS INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 30
Partic. pasado de “stare” Sufijo: ‐ ist, ‐ ista, ‐ iste "estar inmóvil“ Pronombre personal
"estado o situación” "Estado o Nación”
Ciencia dd e ll os estadosd
Hombre de Estado
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 31
Estatística aplicada á Comunicación Curso 2010-11 32
Tomeo, V.; Uña; I Peña,^ Daniel^ Riobóo,^ J.M.^ ;^ Tato, Mercedes
Estatística aplicada á Comunicación
Estadística descriptiva Fundamentos^ de Estadística Evolución histórica, concepto y método de la estadística económica y empresarial
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¿O si?
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¿O si?
Dato objetivo (Estadístico)
‐ Mediada. ‐ Al 50% de su capacidad.
Interpretación Opinión
Medio llena. Medio vacía.
Teoría i ló i
Quien la ve medio llena es optimista y
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sociológica (^) viceversa.
LaEj: teoría Test para debería medir ser optimismo contrastada y preguntaempíricamente. sobre la botella.
1.1.‐Introducción al concepto de Estadística 1.2.‐Conceptos generales de Estadística
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